简介：人工智能(artificialintelligence,AI)的快速发展,促使“AI+教育”模式以爆炸式发展席卷整个教育行业,在医学生教育方面也发挥着重要作用。住院医师规范化培训是医学生毕业后教育的重要环节。AI的应用会对住院医师规范化培养产生什么影响呢?本文就AI对住院医师规范化培养教学模式改变、教学库优化和培训的影响,以及学员面临的机遇与挑战予以阐述。

简介：【摘要】目的：对比自发性气胸治疗中单操作孔全胸腔镜与传统三孔法胸腔镜疗效、安全性及住院时间差异。方法：抽选

简介：目的:建立18F标记的正电子药物中氨基聚醚(Kryptofix2.2.2)的快速测定方法。方法:以经过碘铂酸盐试剂预处理的硅胶G板为载体,将18F标记的正电子药物供试品溶液和氨基聚醚(2.2.2)对照溶液点于薄层板上进行显色。结果:氨基聚醚(2.2.2)对照溶液在斑点中心显深蓝色的圆或圆环;供试品溶液中如有氨基聚醚(2.2.2),在斑点中心显深蓝色圆或圆环。结论:该方法操作简便、快速、灵敏度高且重复性好,适用于18F标记的正电子药物中氨基聚醚(2.2.2)的快速检测。

简介：目的探讨采用3种表观扩散系数（apparentdiffusioncoefficient，ADC）测量方法昕得不同病理分化程度直肠腺癌的ADC值与病理结果的相关性。方法对44例直肠腺癌患者行MRI扫描，采用3种不同感兴趣区（regionofinterest，ROI）选取方法测量肿块ADc值。方法1：选择增强序列强化最明显的部位作为ROI，在ADC图相应区域勾勒强化区范围并测量ADC值。方法2：选择指数表观扩散系数（exponentialapparentdiffusioncoefficient，eADC）图上直肠癌病灶内信号最明亮部位，沿其边缘勾勒，测量ADC值。方法3：在ADC图上选择肿块最大层面，并沿病灶边缘勾勒病灶范围，测量ADC值，并对比分析ADC值与其病理分化程度间的相关性。结果方法1所得数据与病理结果有相关性（r=0.718，P=0.000）；方法2昕得数据与病理结果有相关性（r=0.637，P=0.000）；方法3昕得数据与病理结果有相关性（r=0.643，P=0.000）。结论方法1测量昕得ADC值与直肠癌病理分化程度的相关性最好。

简介：目的：介绍血流剪应力定量分析软件的研制原理及Hagen-Poiseuille公式计算法，探索健康人群颈总动脉壁面剪应力（WSS）超声定量分析方法。方法采集70例健康志愿者颈总动脉的DICOM格式动态彩色多普勒血流成像（CDFI）图，用血流剪应力定量分析软件计算并绘制其颈总动脉的WSS空间分布图，并与Hagen-Poiseuille公式计算结果对比分析。结果血流剪应力定量分析软件“可视化”地分析了70例健康志愿者颈总动脉的WSS空间分布图，可见管壁附近WSS高于管腔中央，每段管壁的WSS并非完全一样，有高低变化。定量分析右侧颈总动脉的WSS均值为（8.27±1.51）dyne/cm2，左侧颈总动脉的WSS均值为（8.12±1.65）dyne/cm2；用Hagen-Poiseuille公式计算右侧颈总动脉的WSS均值为（8.34±1.95）dyne/cm2，左侧颈总动脉的WSS均值为（8.38±1.37）dyne/cm2。比较两种方法计算结果，差异无统计学意义（P〉0.05）。用Bland-Altman分析两种方法测量颈总动脉WSS的一致性，右侧颈总动脉两种方法的偏倚为0.0695001，左侧颈总动脉两种方法的偏倚为0.316000，双侧颈总动脉的偏倚均较小，表明两种方法的一致性好。结论血流剪应力定量分析软件与Hagen-Poiseuille公式一样能准确、快捷地评估颈总动脉的WSS，并将其可视化，准确显示不同空间位置WSS的变化。

简介：目的：比较直肠癌不同表观扩散系数（apparentdiffusioncoefficient,ADC）的测量方法,评价其对直肠癌ADC的影响.方法：回顾性收集37例直肠癌患者,术前行MRI包括扩散加权成像（diffusionweightedimaging,DWI）（b值为0、1000s/mm2）检查.由2名阅片者采用3种方法独立测量肿瘤ADC：全肿瘤测量、最大层面测量、肿瘤实性成分测量.计算不同测量方法所得ADC的一致性.结果：2名阅片者之间全肿瘤测量ADC的一致性极好（组内相关系数为0.87）,而最大层面和实性成分测量ADC的一致性一般（组内相关系数分别为0.56、0.58）.实性成分测量所得ADC低于全肿瘤测量（P〈0.001）和最大层面测量（P〈0.001）,而全肿瘤测量和最大层面测量所得SD值高于实性成分测量（P〈0.001、P=0.02）.结论：测量方法影响直肠癌ADC的大小和测量一致性,全肿瘤测量ADC的可重复性最优.

简介：摘要：医学是一门实践性的应用学科，学生的动手实践能力直接决定着该学生是否能顺利地走上医学的职业生涯，因此，学生和临床教师都必须要高度重视理论教学和临床培养，利用理论学习和临床实习机会，培养学生的动手实践能力。培养学生的动手实践能力不仅是教学的基本要求，同时也是改善目前尖锐医患关系的重要途径。下面本文分析培养医学生动手实践能力的重要性，提出一些提升医学生动手实践能力的方法，然后根据目前医患关系的现状，指出有效的改善方法，最后指出培养学生动手实践能力与构建医患关系之间的关联。

简介：目的:探讨采用3种表观扩散系数(apparentdiffusioncoefficient,ADC)测量方法所得不同病理学分化程度直肠腺癌的ADC值与病理学检查结果的相关性。方法:对44例直肠腺癌患者行磁共振成像(magneticresonanceimaging,MRI)扫描,采用3种不同感兴趣区(regionofinterest,ROI)选取方法测量肿块ADC值。方法Ⅰ:选择增强序列强化最明显的部位作为ROI,在ADC图相应区域勾勒强化区范围并测量ADC值。方法Ⅱ:选择指数表观扩散系数(exponentialapparentdiffusioncoefficient,eADC)图上直肠癌病灶内信号最明亮部位,沿其边缘勾勒,测量ADC值。方法Ⅲ:在ADC图上选择肿块最大层面,并沿病灶边缘勾勒病灶范围,测量ADC值。对比分析ADC值与病理学分化程度的相关性。结果:方法Ⅰ所得数据与病理学检查结果有相关性(r=0.718,P=0.000);方法Ⅱ所得数据与病理学检查结果有相关性(r=0.637,P=0.000);方法Ⅲ所得数据与病理学检查结果有相关性(r=0.643,P=0.000)。结论:方法Ⅰ测量所得ADC值与直肠癌病理学分化程度的相关性最好。