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14 个结果
  • 简介:对造纸厂的用电负荷进行预测有利于对生产调度进行合理安排,从而降低能耗。本课题提出了一种粒子群优化算法(PSO)和最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合(PSO-LSSVM)的短期电力负荷预测方法,该方法可对造纸厂未来每30min的电力负荷进行预测。结果表明,采用PSO-LSSVM算法对短期电力负荷进行预测时,预测结果的相对百分误差绝对值的平均值约为0.75%,精度高于其他行业的电力负荷预测值,模型具有良好的可行性和有效性。

  • 标签: 数学建模 短期预测 电力负荷 最小二乘支持向量机 粒子群优化
  • 简介:非织造布制品市场概况据预测,北美地区2013年的GDP增长幅度为2%-2.4%,汽车和房地产行业拉动了经济的增长。2017年之前,北美地区非织造布产量的平均年增长率预计为5%;擦拭巾、汽车、建筑、家具/家纺等市场将是非织造布用量增长最快的市场,吸收性卫生用品对非织造布需求放缓。

  • 标签: 市场发展趋势 北美地区 擦拭巾 预测 非织造布 房地产行业
  • 简介:对桉木化学浆漂白废水的污染负荷及其超滤处理特性进行了研究。结果表明,CEH三段漂白废水的主要污染来自C、E两段,占总负荷的80%左右。用本试验的PS膜进行超滤处理后,漂白废水的BOD5值达到国家二级排放标准,其余指标均达到一级排放标准。

  • 标签: 桉木 化学浆 超滤处理 CEH三段漂白 特性 漂白废水
  • 简介:在造纸过程中,对纸张定量和水份的控制是一具有大的纯滞后及强耦合的多变量系统。为了实现多圆网或多圆网加长网的板纸机定量及水份的控制,本文根据上述板纸机的特性,采用了具有扰动前馈控制及前馈解耦的预测控制算法,并根据若干可测量变量对预测模型进行在线修正,仿真及现场实际应用均选预期效果。

  • 标签: 造纸过程 板纸机 圆网 纸张定量 水份 特性
  • 简介:在造纸过程中,纸张定量的横向分布控制是一个复杂的工业控制系统,至今尚无满意的教学模型,用传统的控制方法难以得到好的控制效果,本文给出了定量横向分布的动态模型,采用多变量动态矩陈控制算法(DMC)对其进行控制,并与PID控制的效果进行了比较。仿真结果达到了预期的控制目标。

  • 标签: 预测控制 工业控制系统 建模 仿真结果 PID控制 控制算法
  • 简介:针对.1:业废水处理系统的时变性、非线性、复杂性和不确定性,利用废水处理监控系统取得表征废水水质的各项指标,构建基于BP算法的四层模糊神经网络模型。该网络模型仿真实际废水处理过程的结果表明,模糊神经网络具有较强的学习能力;其较BP网络对样本数据的仿真误差较小,平均相对误差仅为1.5%,为实现废水处理的自动控制提供可行途径。

  • 标签: 模糊神经网络 废水处理 预测模型
  • 简介:基于提高工业废水处理自动化程度、保证出水水质的考虑,通过正交实验法获得了用于FNN模型训练和测试的样本数据,并建立了相应的FNN预测和控制模型;结合模糊C均值聚类和混合算法完成网络的结构辨识和参数辨识,仿真结果表明,预测模型具有很好的学习能力和泛化能力,而测试数据的相对误差范围为1.2%~8%;建立好的预测控制模型与MCGS组态软件结合应用于实验室的造纸废水处理控制,改变原水COD和进水流量的大小,控制系统会自动计算出该时刻的加药量,其出水CODcr维持在400mg/L左右,同人工恒定加药量相比平均相对误差小很多,只有1.98%,结果表明MCGS和控制算法结合可以有效控制废水处理过程。

  • 标签: 模糊神经网络 工业废水处理 预测控制
  • 简介:恒安国际是中国领先的消费品公司。尽管竞争对手是宝洁、尤妮佳等国际巨头,但恒安在中国生活用纸、卫生巾和纸尿裤的市场份额分别达220%、17.6%与5.3%,分别排名第一、第二、第二。

  • 标签: 证券公司 股价 业绩 预测 竞争对手 生活用纸
  • 简介:2005年国家加大了宏观调控力度,实施了经济结构战略性调整,注重了结构优化和增长方式转换,并推行稳健的财政货币政策,使国内经济继续保持了稳定发展。预计2005年我国的GDP保持了9%的增长率,经济增长率仍高出全球经济增长率5-6个百分点。

  • 标签: 市场预测 经济增长率 走势 总体 纸张 经济结构
  • 简介:针对某纸厂棉秆制浆车间出现的蒸煮管腐蚀减薄问题,提出了一个新的预测程序,即在现有超声波测厚数据的基础上,通过对传统GM(1,1)模型进行改进,建立了灰色组合模型,来预测该蒸煮管筒体的厚度减薄量,并且用Matlab编程语言实现了灰色组合模型。分析结果表明,灰色组合模型能更好地预测蒸煮管壁厚减薄的趋势,通过预测实例及后验差法检验模型精度,表明灰色组合模型预测精度较高,具有较强的适用性。

  • 标签: 灰色理论 GM(1 1)模型 组合模型 MATLAB