简介：全球金融危机终结了运价上扬趋势，主要干散货指数大幅缩水。一方面，铁矿石、煤炭和谷物等三大干散货贸易在中国工业生产中占据越来越重要的地位；但另一方面，经济危机对干散货贸易的冲击也堪称最大。于是，随着中国经济的复苏，

简介：远洋航线遭受重创近海／支线航线得利过去12个月，在全球经济衰退的影响下，大量远洋船公司不得不削减和／或重组航线，比荷卢地区的集装箱进、出口因此而受到冲击，其中受影响最为严重的数远洋航线贸易。

简介：当前，航运货运需求增长普遍比之前预测的情形更加不容乐观，全球几条主要航线的货运量萎缩幅度也可谓惊人，集装箱航运正面临前所未有的挑战。与此同时，以超巴拿马型等大型船舶为主的新造船不日将陆续投入使用，这更让业界忧心忡忡。主要船东无一不是使出了浑身解数——既要于时局不济之际优化业绩，又要力保经济复苏之时仍处于有利地位。

简介：在基于数字图像处理技术的视频监控系统中，车辆信息和道路信息是最为重要的参数，但由于摄像机内外参数的不同将导致图像不同程度的非线性失真，影响正确的交通参数的获得和交通现象的正确判断。基于图像网格的非线性校正算法对此能进行有效的校正，为交通视频监控提供较为准确的信息参数。实验结果表明该算法有较高的精度，并在视频监控系统中有较好的应用。

简介：文章提出了基于优化算法的集装箱配载的设计思路，并对配载中的两大关键问题：纵向受力和稳性作了优化研究。

简介：针对集装箱码头装卸效率低、安全性差问题，研究设计了一种应用激光扫描仪的吊装轨迹优化控制系统。该系统主要通过二维激光扫描仪实时扫描获得集装箱分布情况、小车、吊具位置等情况，进行吊装轨迹优化控制，实现保证安全距离下的吊装“最优轨迹”运行。实践表明，使用该系统后优化效果显著，吊装高效，安全、节能，具有较好的工程应用及推广价值。

简介：在智能驾驶系统中，道路与障碍物的自动检测是最为关键的问题，也是安全行驶的基本保证。传统的检测方法与单目视觉检测都存在检测精度不高，鲁棒性不够等问题。一种基于立体视觉的自动识别算法，在建立三维道路模型的基础上，通过扩展卡尔曼滤波器的不断迭代与更新，能快速有效地识别出行驶过程中的车道边界，进而对车辆的位置与障碍物做出检测。