简介：为了改善多目标粒子群算法在结构多目标优化中的收敛精度和速度,提出了一种新型多目标算法——基于启发式粒子群算法和遗传算法的多目标杂交算法（MHGHA）.以双层网壳结构为研究对象,对其在地震作用下的时程响应进行分析,以结构节点最大位移最小化和结构质量最轻化为目标进行多目标优化设计,并与经典算法进行对比.结果表明,杂交算法的收敛精度更高,同时能够实现复杂空间结构多目标优化.
简介：为了抗火计算的需要，文章细致地分析了相邻杆件对框架梁端提供的转动约束，有现实意义。但文章有一点不足之处，即没有考虑轴线压力使杆件转动刚度下降的效应。承受轴力的杆件的转动刚度可以由转角位移法计算。
多目标群智能杂交算法及双层球面网壳动力优化
《框架梁转动约束刚度研究》一文的讨论
