简介:利用2005-2015年丹东市河口地区桃树盛花期物候观测资料和宽甸国家基准气候站的逐日平均气温观测资料,分析了丹东地区桃树盛花期与气温要素之间的关系,并采用活动积温、有效积温和滑动积温3种积温模型对丹东地区桃树盛花期进行预测.结果表明:基于国际通用的SW(SpringWarming)物候模型原理建立了活动积温、有效积温和滑动积温3种积温模型模拟丹东地区的桃树盛花期,采用0.1℃温度间隔普查和数学偏差方法确定每种积温模型最具代表性的界限温度及桃树花期前积温阈值,并检验评估3种积温模型的适用性.滑动积温模型对丹东市河口地区桃树盛花期的预测适用性最好,内部检验的准确率为90.91%;其次为活动积温模型(81.82%),有效积温模型的预测效果最差(63.64%).通过统计2005-2015年5d滑动积温稳定通过区间最高气温和最低气温的平均值作为判断桃树盛花期的生长指标,使滑动积温模型达到最佳预测效果.因此,丹东地区桃树盛花期预测采取滑动积温模型方法较适用.
简介:针对基坑监测数据存在非平稳、非线性等问题,本文采用了一种基于集合经验模态分解 ( EEMD ) 、粒子群 ( PSO ) 和支持向量机( SVM )预测模型。该模型利用 EEMD 将原始的基坑监测数据分解为代表发展趋势的趋势分量和一些平稳的波动分量,进而利用粒子群算法优化的支持向量机对各分量进行建模预测,最后对各预测分量进行叠加重构得到最终的预测结果。实验结果表明:相较与传统 的 SVM 、 PSO-SVM 预测模型, EEMD-PSO-SVM 预测模型能有效提高基坑变形的预测精度。
简介:摘要:对于设备异常能够引起过程质量发生偏移的可修系统,为了降低系统的综合成本,考虑到维修人员不能及时完成维修,使得系统成本不可控。本文在建立MEWMA控制图与维修策略的联合决策模型基础上,引入维修等待时间以及维修等待成本,降低系统的单位时间成本。通过构建MEWMA控制图监控生产系统的状态,然后结合视情维修,分析系统可能发生的所有场景,计算每种场景下发生的概率。在此基础上,考虑维修等待时间和维修等待成本等因素,利用更新过程理论建立视情维修与MEWMA控制图的联合决策模型,通过遗传算法对模型进行求解并优化其模型参数。最后通过实际案例分析,证明该模型能够通过优化参数,更有效的降低系统的单位时间成本。