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204 个结果
  • 简介:从政多年,凭心而论,我历来对党忠诚,与各级组织保持一致,遵纪守法,努力工作。但对照孔繁森、郑培民、牛玉儒、任长霞等先进人物的思想境界、卓越品质、宏伟政绩来看,还有不小差距:境界不高、贡献不大、政绩不多……为此,努力做到一有、二想、三乐、四管、五勤、六不、七多则是我的不懈追求。

  • 标签: 学习体会 道德 做人 遵纪守法 境界 政绩
  • 简介:摘要党委中心组是领导班子和领导干部在职理论学习的重要组织形式,是严肃党内政治生活、强化党性修养的重要内容,是加强各级领导班子思想政治建设的重要制度,是建设学习型服务型创新型的马克思主义执政党、提高党的执政能力和领导水平的重要途径,必须进一步增强政治性、规范性、实效性,提高学习质量。

  • 标签: 中心组 政治性 规范性 实效性 学习质量
  • 简介:摘要近年来,随着新课改的不断推行,自主学习方法有了很大进展,自主学习能够有效提高学习效率。因此,学校十分重视学生的自主学习,强调学生自主学习能力的提升。然而,受传统被动学习的影响,电子电工专业学生的自主学习能力较低,缺乏主动性与能动性,学习方法不科学,专业兴趣不足。针对这些问题,电子电工专业积极探索学生自主学习能力的提升途径。研究电子电工专业教学中学生自主学习能力的提升不仅能够优化学生的电子电工专业学习效果,而且对电子电工专业学生的发展有着直接意义。本文着重分析了电子电工专业教学中学生自主学习能力存在的问题,并探索了学生自主学习能力的提升策略,以强化电子电工专业学生的自主学习

  • 标签: 电工电子课程 自主学习能力 培养
  • 简介:摘要:该文提出一种基于 FMCW雷达的液面状态检测方法。通过利用 Ti公司的 FMCW雷达 IWR1443对生活中常见场景下的液面状态进行数据采集,结合 Matlab软件对雷达回波数据进行处理得到不同状态下的距离 -多普勒图,最后导入到卷积神经网络模型中实现对五类不同液面状态的检测分类。针对经典 Lenet-5网络模型的不足,本文主要在池化操作方式上、卷积核大小上、网络深度上对 Lenet-5模型结构进行改进,并依据原数据集的大小对比不同学习参数下的训练效果,最终实现了约 99%的识别准确度。

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  • 简介:摘要当前语言传播已经成为一个国家文化传播的最基础以及最重要的方式。一个国家的语言环境是非常重要的,如果缺乏对语言环境的认识也就无法对上层建筑的文化进行全面科学的了解。更谈不上对优秀传统文化的继承与弘扬了。总而言之,在当今社会全球化发展的背景下,汉语言文学教学是异常重要的。但是,当前我国的汉语言文学在教学的过程中存在很多的问题,本文主要对这些问题进行阐述,并且在此基础上提出科学有效的解决措施。希望为我国的汉语言文学的学习提供借鉴和参考的依据。

  • 标签: 汉语言文学 教学方式 困惑 解决措施
  • 简介:近期下基层,接触到了少令人振奋的新鲜事物,同时也发现了一些需要认真研究解决的问题.拿政治学习来说,党的十三届四中全会以后各单位都重视了政治学习,普遍制定了学习制度并坚持学习,初步形成了人人关心政治学习的良好风气,但也有少数单位学习制度未能很好坚持.有的职工对政治学习"不感兴趣".这就给各级领导、党组织和政工部门提出了一个如何增强政治学习吸引力和有效性的重要课题.

  • 标签: 政治学习 十三届四中全会 政工部门 “四有”人才 优良学风 空洞说教
  • 简介:摘要:基尔霍夫定律与欧姆定律是分析和计算电路的两大法宝 , 尤其是基尔霍夫定律适用于直流电路、交流电路、线性电路及含有电子元件的非线性电路。基尔霍夫定律是我们从事电工维修、家电维修等电类行业工作的指南与基石。本文以工作过程系统化为导向 , 深入研究电工基础中基尔霍夫定律的学习方法。

  • 标签: 基尔霍夫其人 基尔霍夫定律 基尔霍夫定律应用
  • 简介:摘要党委中心组是领导班子和领导干部在职理论学习的重要组织形式,是严肃党内政治生活、强化党性修养的重要内容,是加强各级领导班子思想政治建设的重要制度,是建设学习型服务型创新型的马克思主义执政党、提高党的执政能力和领导水平的重要途径,必须进一步增强政治性、规范性、实效性,提高学习质量。

  • 标签: 中心组 政治性 规范性 实效性 学习质量
  • 简介:引言地面气象观测规范,是从事地面气象观测工作的业务规则和技术规定,观测工作中必须严格遵守[1].随着地面气象探测现代化进程不断推进,自动气象站在全国气象台站已广泛使用,原有的1979年版《地面气象观测规范》已不适应现行地面业务开展的需求.中国气象局本着"立足当前、面向未来、兼顾历史"的原则,历时多年,编制了既适用于人工观测方式,又适用于不同型号自动气象站进行自动观测的《地面气象观测规范》(2003版).

  • 标签: 地面气象观测 学习地面 气象观测规范
  • 简介:摘要:机器学习已经在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了成功的应用,在生物、材料、生命科学领域的探究也颇多。鉴于此,本文从国内、国外视角系统介绍机器学习方法在环境工程领域的研究状况及应用前景。

  • 标签: 机器学习 环境工程 污染物 构效关系
  • 简介:牡丹江市国土资源局为深入学习贯彻习近平总书记在深入推进东北振兴座谈会上的重要讲话精神和考察黑龙江时的重要指示精神,近日,牡丹江市国土资源局开展了“学讲话、找短板、定任务、强保障”系列活动。9月28日,该局组织干部职工收看了习近平总书记到我省考察的新闻,随后,陆续开展了理论中心组学习、支部党员学习、报告会、讲党课、撰写学习心得等活动,把党员干部职工的思想统一到习总书记重要讲话精神上来,把行动统一到党中央关于东北振兴的决策部署上来。

  • 标签: 自然资源系统 国土资源局 党员干部 牡丹江市 习近平 黑龙江
  • 简介:鹤岗市国土资源局为深入贯彻落实省厅解放思想推动高质量发展大讨论动员宣讲视频会议精神,近日,鹤岗市国土资源局党组召开动员会议,专题传达学习习近平总书记在深入推进东北振兴座谈会上的重要讲话和考察黑龙江的重要指示情神,对全系统开展解放思想推动高质量发展大讨论做出具体安排,动员系统上下统一思想、凝聚共识,高质量高标准抓好起步开局。

  • 标签: 自然资源系统 国土资源局 视频会议 鹤岗市 质量 黑龙江
  • 简介:摘要:以前的工业用品外部设计过程都依靠手动建模,出现成本高、以前模型中的几何形状、关系等内容没有得到重视的问题。本文主要给出一个将学习三维建模流程作为基础,运用人工智能提高理解和推理能力,作为模型库里面三维模型所包含的最新内容,运用到以后的建模设计工作中。这个过程主要是经过图自动编码器的掌握传统三维模型的结构、大小的特点,首先构成三维物体的零件结构特点,然后组合零件的细节环节,从粗略到精细逐渐完成三维生成内容。

  • 标签: 深度学习 智能化 工业产品 外形设计
  • 简介:摘要:近年来,社会进步迅速,我国的基础建设的发展也有了改善。随着我国经济的飞速发展,人们的收入水平也不断提高,消费者对便利快捷的网上购物越来越热衷起来,电商也从无到有的迅猛发展起来。国家邮政局局长马军胜曾表示,我国已经成长为世界上发展最快、最具活力的新兴寄递市场,包裹快递量超过美、日、欧等发达经济体总和,对全球增长贡献率超过50%,已经成为全球邮政业的动力源和稳定器,快递行业在国民经济的发展中越来越重要。据调查数据显示,2019年全国快递业务量突破600亿件,累计完成635.2亿件,同比增长25.3%,增量规模连续两年超过100亿件。全国快递企业日均快件处理量超1.7亿件,同比增长25.3%,最高日处理量达5.4亿件,同比增长28.5%。快递业务收入累计完成7497.8亿元,同比增长24.2%。2020年快递业受疫情影响巨大,但是随着企业复工复产,进入6月以来,我国快递日均业务量接近2.6亿件。但是,中国的快递业发展时间过短,整个行业的运行机制还不够健全,导致快递终端的效率低下,容易发生爆仓等问题,引起了很多消费者的不满,给快递公司也造成了经济上的损失。随着“智慧物流”的首次提出,如何提高物流系统的智能化、自动化便成了当今物流领域的研究重点。于是物流领域就出现了利用条形码来存储信息,通过识别条形码可以检索到放在数据库中的客户信息以及快递信息。条形码的出现让物流变得智能化起来,但还是存在一些问题。比如条形码印刷不合格或者快递在传输过程中条形码遭到破坏,都会导致条形码读取的成功率。

  • 标签: 全局优化 深度学习 条形码识别方法
  • 简介:摘要:业财融合是指现代企业或单位业务与财务的有效融合。近年来,业财融合作为企业或单位发展过程中的一项必然性选择,已经成为企业或单位现行制度趋向完善化的必然要求,也是企业或单位实现精细化管理模式的基本要求。而财务共享主要是利用大数据等技术实现业务与财务的集中化管理,实时监控财务与业务运行全过程。在形成财务共享中心基础上,对业财融合提出更高要求。本文主要就财务共享下单位业财融合存在的问题进行分析,并提出有效的应对措施。

  • 标签: 财务共享 信息化 业财融合
  • 简介:摘要:为了使国有企业在市场竞争中充分发挥其最重要的优势,必须在加强企业基本竞争力的同时,建设一支政治过硬、精神强大的中国青年群体。本文通过对国有企业发展现状的简要分析,重点探讨了国有企业如何加强对党史的学习,强化青年对国有企业的信念。

  • 标签: 国企 党史学习教育 青年 信念
  • 简介:摘要:互联网的快速发展,逐渐成为大学生获取知识的另一个主要途径,丰富了大学生课下的业余生活,同时也带来了很多诱惑。使用问卷调查的方式,针对网络环境下大学生的自我调节能力进行分析,研究大学生在网络学习中碰到的消极问题,以期提供借鉴材料。

  • 标签: 网络环境 自我调节学习 调查研究
  • 简介:摘要:随着机器学习技术的日益成熟和普及,其在各个领域的应用也日益广泛。针对隧道机电设施的定期检测,传统的人工巡检方式存在着效率低下、主观因素影响大的问题。因此,利用机器学习技术进行隧道机电设施的定期检测具有巨大的潜力。笔者旨在探讨使用机器学习进行隧道机电设施定期检测的可能性,通过结合机器学习算法和实时监测数据,实现对设施状态的自动识别和分析。这将能够极大地提高检测的准确性和及时性,降低对人力资源的依赖,有效应对设施管理中的挑战,并为养护工作的科学化、精细化提供新的思路。

  • 标签: 机器学习 隧道机电设施 定期检测 可能性
  • 简介:摘要:随着工业技术的快速发展,电气设备在各个领域的应用日益广泛,其运行稳定性与安全性对于保障生产和生活至关重要。然而,电气设备在运行过程中常因各种因素出现故障,导致生产中断或安全事故。因此,对电气设备进行故障诊断与预测成为研究热点。深度学习具有强大的特征提取和模式识别能力,为电气设备故障诊断与预测提供了新的解决思路。本研究旨在利用深度学习技术,通过对电气设备运行数据的深度挖掘与分析,实现故障的早期发现与预测,提高设备的维护效率和使用寿命,为工业生产的稳定运行提供有力保障。

  • 标签: 深度学习 电气设备 故障诊断与预测