简介：摘要音频分割是音频分析、检索等应用的基础。△BIC算法是一种重要的音频分割算法，传统的△BIC及其改进算法采用窗口增长方式遍历音频流顺次检测跳变点，计算量大且准确率低。本文提出基于定长窗分层检测的音频分割算法，采用定长窗滑动遍历音频流，窗内自顶向下分层次地计算△BIC检测跳变点，最后用局部极值判定方法验证检测到的候选跳变点。实验结果表明，本文算法分割性能良好。

简介：

简介：摘要介绍基本粒子群优化算法的原理、特点，并在此基础上提出了一种改进的粒子群算法。通过在粒子初始化时引入相对基的原理使粒子获得更好的初始解，以及在迭代过程中引入变异模型，部分粒子生成相对应的扩张及收缩粒子，比较其适应度，保留最佳粒子进行后期迭代，使算法易跳出局部最优。通过经典函数的测试结果表明，新算法的全局搜索能力有了显著提高，并且能够有效避免早熟问题。

简介：摘要院现代最优化算法比较常见的有遗传算法、蚁群算法、粒子群算法、鱼群算法和模拟退火算法。这些算法主要是解决优化问题中的难解问题。文章主要是对遗传算法、粒子群算法和模拟退火算法三个算法的优化性能进行比较。首先介绍了三个算法的基本思想，以此可以了解三种算法有着自身的特点和优势，而后用这三种算法对典型函数进行计算，并对优化结果比较分析，提出了今后研究的方向。

简介：核主分量分析是一种输入输出特征非线性变换技术。选择最优或接近最优的非线性变换核函数参数，使类的可分性测度最大，是KPCA应用于特征提取的关键。本文采用高斯变异遗传算法作优化技术，实现了KPCA和GA的集成，适合核函数参数的优化选择。仿真表明，该技术可行、有效。

简介：8月31日，十二届全国人民代表大会常委会第十次会议通过了《全国人民代表大会常务委员会关于修改〈中华人民共和国预算法〉的决定》。新修订的预算法（以下简称新预算法）吸收了近20年财税领域改革的成功经验，对国家的财政经济运行具有重大影响。预算法修订标志着我国向建立全面规范、公开透明的现代财政预算制度迈出重要一步。

简介：近两年神经网络的研究内容相当广泛，反映了多学科交叉技术领域的特点。迄今为止，在人工神经网络研究领域中，有代表性的网络模型已达数十种，其中误差逆传播神经网络也简称BP(BackPropagation)网是我们研究的重点内容。神经网络研究热潮的兴起是本世纪末人类科学技术发展全面飞跃的一个组成部分。它与多种科学领域的发展密切相关，纵观当代新兴科学技术的发展历史，人类在征服宇宙空间、基本粒子、生命起源等科学领域的进程之中历经了崎岖不平之路。我们也会看到，探索人脑功能和神经网络的研究将伴随着重重困难的克服而日新月异。

简介：【摘要】水位问题在农业有极大的体现，农作物对于水位的要求十分苛刻。目前这种水位问题，大多数依赖于人工。该系统可以对水位进行精准的测量，实时的反馈数据加上系统的控制系统可以很好对水位进行控制。提高农作物收成，减少人员劳动力。水位问题在洪涝季节是一个很大的问题，水位的实时数据变的十分重要。减少风险，提高安全保障。

简介：随着经济的发展和信息时代的到来，中介服务在经济活动中的作用愈来愈大。由于我国经济体制改革的时间不长，社会主义市场经济体制的建立与发展刚刚起步，所以经济活动中所出现的中介服务还很不规范，甚至还存在认识上的误区，例如把中介服务视为谋取不正当利益的“提篮子...

简介：摘要立足于无线传感器网络中的覆盖问题，分类总结了近年来提出的覆盖算法，详细讨论了一些典型的无线传感器网络覆盖算法。

简介：摘要：运用花样加工代码自动生成算法，能够提高绗缝机自动化作业水平。基于此，本文由加工代码自动生成算法的作用展开论述，从花样图像轮廓追踪优化、初始加工路径组生成、误差函数、加工路径适应度函数、遗传算子与终止条件这几个方面，详细分析了绗缝机花样加工代码自动生成算法。

简介：摘要：本文从新预算法的突出贡献，对高校财务管理多方面的影响以及高校需要采取的应对措施进行分析与阐述，以便高校尽快适应新预算法的管理需求。

简介：摘要：本文从新预算法的突出贡献，对高校财务管理多方面的影响以及高校需要采取的应对措施进行分析与阐述，以便高校尽快适应新预算法的管理需求。

简介：摘要：在社会发展进程中，每年经济市场中都会有着一些企业进入到破产程序，而在该程序处理中破产管理人具有无法忽视的重要作用。破产管理人实质是指在破产程序处理过程中，专门负责破产财产管理、处分、业务经营以及破产方案拟定与执行的一个专门机构。为了保障破产清算程序的规范顺利进行，就必须加强对破产管理人相关活动的监督管理工作。因此，国家政府需要及时制定颁布相关法律法规制度，切实落实好责任追究制度，推进社会破产程序公正公平、科学有效地进行。

简介：摘要：风能相较于传统能源拥有着巨大的优势，但风电场投建初期数据不足的问题往往为研究人员所忽略。本文在研究 BP 神经网络的基础上，针对训练量不足的问题，提出了运用插值法对预测结果进行修正的方法，使得不同阶段的预测精度相较于传统神经网络有不同程度的提高，表明了本文方法的价值与意义。

简介：安全管理评价对工程项目的安全实施具有重要的保障作用。从工程项目施工全过程的角度出发，全面探讨了影响工程项目安全管理效果的指标，并采用主成分分析法消除指标之间的相关性，建立了一套系统的工程项目安全管理指标体系。同时，利用BP神经网络的非线性映射、自适应、自学习等特点建立安全管理评价模型，以消除专家打分的主观性与随意性，大大提高了评价决策的效率，并能为工程项目的安全管理评价提供借鉴。

简介：近几年国内商业保理的快速发展在一定程度上有效缓解了中小企业的融资问题。然而由于商业保理交易在进行中存在潜在交易风险,导致国内商业保理业务叙做效率低下。文章为了提高中小企业叙做保理业务的效率,针对中小企业如何选择商业保理公司、以及商业保理公司如何确定交易的对象等问题提出计量模型,并对这些筛选环节的风险进行量化和分析。文章拟选取4家商业保理公司以及6家中小型企业,通过运用并结合KMV模型与BP神经网络模型,从保理公司自身实力和中小型企业信用等级评价两个方面共同作用,得出预测交易发生的参考指标并同时比较商业保理公司和中小企业在进行一笔商业保理交易时的综合性风险高低,为筛选环节存在的问题提供新的解决思路,具有较强的参考意义和应用价值。

简介：在分析现有选址模型的基础上，本文将MDHGF算法进行改进，建立基于MDHGF改进算法的物流中心选址决策模型。该模型的最大特点是将定性的研究方法和定量的研究方法有机结合，克服各自的缺点。在算法的改进过程中，本文主要是将成本因素单独提出，建立多目标线性规划模型，然后用启发式算法得出可行性方案。对可行性方案，在不考虑成本因素的情况下运用改进的MDHGF算法计算其它因素的综合评价值，然后再次考虑成本因素，借鉴指标满意度法对所得结果进行无量纲化处理，算出每个方案的综合得分，对方案进行排序，为决策者提供依据。

简介：世界知名企业的发展壮大历程表明，企业的发展是多种因素共同作用的结果。企业的成功虽没有固定的模式可言，但也可以总结出一些规律性的因果关系。本文介绍的是世界知名企业家对企业经营的独特见解，以供国内企业经营管理者和决策者借鉴。

简介：摘要：如何在海量用户数据中定位可疑窃电用户是防窃电的关键技术。文章分析现有防窃电技术，建立防窃电评价体系，利用大数据处理方法，对海量用户数据进行特征量提取；针对提取后数据采用数据挖掘技术，构建防窃电模型，定位可疑用户。工程实例表明，文章所示算法，能有效剔除冗杂数据，提高算法精度，具有较好的可靠性和有效性。