简介：为完善企业共生理论，稳定企业共生关系，借鉴生物共生理论和微分稳定性理论，分析了企业共生系统的构成，划分了企业共生关系的类型，构建了企业共生的对称和非对称共生模型，并研究了这两种共生模型的稳定性问题。

简介：

简介：摘要：在信息化时代的大背景下，使得信息通信融合必须顺应时代发展。电力企业的信息通信融合效果想要得到大幅度的提升，就要以电网和企业发展为依托，构建完善的，具有开放性的信息通信业务模型体系，以此作为信息通信资源集约化管理和调度的坚实基础，使得电力行业丰富的业务需求得到充分的满足。文章通过对电网公司信息通信业务的现状入手开展分析，对电力业务的信息通信融合需求提出了较为详细的发展方案，从而推动电网企业的信息通信业务的长远发展。

简介：摘要低碳电力调度方式是当前电力调度发展的新趋势，它对于保障电力企业的综合效益具有十分重要的作用。在新时期的时代背景下，低碳环保是时代发展的主题，而传统的电力调度方式在这一背景下必然要经历巨大的变革。因此，作为电力行业必须要深入认识到低碳经济的本质内涵，将低碳因素引入到电力调度方式中，对电力调度方式及其决策模型进行进一步优化，进而推动我国低碳经济的发展迈向一个新高度。本文对低碳电力调度方式及其决策模型进行分析。

简介：摘要为了对含光伏电源的电力系统进行各种仿真研究，必须建立准确的光伏发电系统数学模型。全面综述了包括光伏组件、逆变器及其控制系统的光伏系统数学模型，对整个光伏发电系统模型的研究现状进行了论述，总结了利用各元件模型建立系统模型的方法以及孤岛保护的研究现状及其建模方法，并对光伏发电系统模型的研究前景进行了展望。

简介：作为直流变换器中重要的非线性环节，PWM比较器是研究和分析直流变换电路首先需要考虑的问题。将PWM比较器等效为线性比例环节是一种常用的方法，该模型虽然简单，但是只适用于低频段。基于描述函数的方法可以获取准确的理论模型，但其计算量大、物理意义不明确并且结果的描述形式不够简洁。为了建立准确的PWM比较器模型，同时避免描述函数法的各种缺点，本文提出了PWM比较器的采样模型及其矩阵形式的描述。该模型采用采样等效的方法求取PWM比较器输出各频率成分的数值，大大减小了计算量；之后根据线性空间的概念建立了模型的矩阵形式，从而将非线性的PWM比较器转化为由向量和矩阵描述的线性模型。本文所提的模型具有准确、简洁且物理意义明确等优点，仿真和实验结果表明模型的正确性和有效性。

简介：摘要低碳环保生产模式对于电力企业的发展来说，是其在今后数年的发展方向。低碳电力调度方式的提出既符合了电力企业追求可持续发展的步伐，也是一种考虑到低碳经济、低碳目标，综合各类低碳要素的新型的、高效的电力调度模式。

简介：建立一种简便的电力变压器内部故障仿真模型，对变压器的励磁涌流和内部故障短路电流进行仿真及分析。仿真结果表明与原有仿真模型和动模试验相吻合。

简介：摘要在当前低碳经济发展的背景下，我国传统电力调度正在面临着较大的发展冲击和挑战，结合二氧化碳的排放现状，其主要从能源生产部门排出，这对于自然环境产生了较大影响。而电力行业作为二氧化碳排放量较高的行业，在这样的背景下，积极渗透低碳理念有着较为显著的意义和作用，优化、改进电力调度的决策模型，这能够更好的实现低碳经济的发展目标。因此，本文就对低碳电力调度方式及其决策模型进行深入的分析和探究。

简介：摘要综合考虑开关连接用户容量、用户类别、成长周期、温度和经济等多个影响因素，利用最小二乘法、聚类算法、波形分解算法、回归算法等数据挖掘算法，对变电站开关的最大负荷范围进行预测。

简介：摘要社会现代化进程的不断加快，推动了电力行业的发展，为保证人们的生活质量、提升电力使用的效率、提高环境质量，确保电力调度的低碳模式在更多相关领域内适用势在必行。在此基础上，该文从低碳电力调度的特点出发，对低碳电力调度方式及其决策模型进行比较分析。

简介：摘 要： 电力企业走向市场化是电力行业发展的必然趋势，在这种趋势的导向下，负荷预测在保证电网运行的安全性和经济性方面将会发挥越来越重要的作用，因此对其负荷预测方法的研究，就显得十分必要。

简介：摘要本文从工会在企业中的作用入手，提出工会管理信息系统的不足，着重剖析工会信息管理系统框架模型并提出起特点。为电力工会信息系统的开发与实施提供了参考。

简介：摘要本文主要介绍了现有电能备用容量交易方法，对电能量交易市场与备用市场单独出清进行了简单的研究，给出了详细数学模型。

简介：摘要本文将首先简单的介绍一下电力调度的总体情况，其次分析和研究三种不同电源的电碳调度特性，最后重点对低碳电力调度的决策模型进行探究，希望可以为电力企业制定最优的电力调度方案提供一些参考和建议，促进电力行业向着绿色、环保、低碳的方向发展。

简介：数据采集是构建集团/区域公司级实时监管系统的重要基础。文章针对已有数据采集软件开发中功能模块重复开发,应用中测点配置不统一,不支持冗余部署,故障恢复能力不足等问题,采用C/S架构,设计了可靠实时数据采集模型,该模型包括数据采集、数据缓存、数据传输和数据持久性4个模块。实际应用表明,基于该模型开发的实时数据采集软件易于配置,数据传输可靠,故障恢复能力强,能满足实时系统的数据采集要求。

简介：摘要电力作为当今人们生活和工作中不可缺少的能源，电力中断将对用户和社会产生巨大的影响。因此电力物资具有应急性强、需求量大、不确定性和覆盖范围广等特点。本文就电力物资应急配送体系大路径设计进行了探讨。

简介：摘要文章以解决风电机组与风电场SCADA系统的兼容通信问题为工程背景,借鉴国内外在电力远动数据通信方面应用IEC61850协议的成果和经验,基于IEC61400-25协议和MMS通信协议,设计了风电设备信息模型的获取方法，并通过测试和验证，对同类型工程具有一定的借鉴意义。

简介：摘要：国内电力企业依据“SG186标准化设计规范”基本完成了电力营销系统的建设，该系统几乎覆盖了整个中国的信息网络，实现了横向、纵向的一体化信息平台的建设，电力营销业务应用、相关数据采集与处理等子系统也得到了更为广泛的应用。智能电网建设步伐的不断加快，电力营销系统也步入了发展的快速阶段，依据国家电网需求，电力营销系统规划了计量生产调度平台、智能互动网站、营销稽查监控等多套业务系统，全面覆盖了电力营销系统，具有普遍应用性，满足多家电力公司的应用需求。与此同时，中国还发布了《中国电力大数据发展白皮书》，标志着电力大数据时代的开始。本文对基于预测模型的电力精准营销框架进行分析，以供参考。

简介：摘要：电力负荷预测在电力系统规划和运行中具有重要作用。为了提高预测精度，本研究提出了一种基于深度学习的电力负荷预测模型。首先，收集并预处理了历史电力负荷数据及相关气象数据。其次，构建了包含长短期记忆网络（LSTM）和卷积神经网络（CNN）的混合模型，通过特征提取和时间序列分析相结合的方法来进行负荷预测。模型训练过程中，采用了交叉验证和超参数优化技术，以提高模型的泛化能力和稳定性。实验结果表明，相比传统预测方法，本研究所提出的深度学习模型在预测精度和鲁棒性方面均有显著提升。该研究为电力负荷预测提供了一种有效的方法，具有广泛的应用前景。