简介：摘要：光伏独立供区在我国四川省、青海省、甘肃省和新疆等省市都有一定的应用。在2013年至2015年进行无电地区光伏项目建设时，主要使用胶体电池为储能设备。随着全面小康的步入，独立供区户用对供电质量的要求有了明显的提升。钠电储能系统具有成本低、寿命长、安全性高等优点，因此，钠电储能系统在光伏独立供区应用有着挑战与前景。

简介：摘要：随着城市化进程的不断推进，基础设施建设的需求也日益增长。其中，水泥混凝土搅拌站作为生产建筑材料的关键设备，其性能直接影响到工程的质量和进度。因此，我们设计并制作了一套水泥供储料系统，旨在提高水泥混凝土搅拌站的自动化程度和生产效率，降低人工成本和环境污染。

简介：摘要：随着能源需求的增长和环境保护的要求，综合能源系统中冷暖双供方案逐渐受到关注。本研究旨在分析冷暖双供在综合能源系统中的环境影响和碳减排潜力。通过对冷暖双供系统的运行模式、能源利用效率以及碳排放情况进行调研和分析，评估其对环境的影响。研究结果表明，冷暖双供系统能够提高能源利用效率，减少碳排放量，对于节约能源和降低碳足迹具有积极作用。然而，冷暖双供系统的实施与运行也会带来一定的环境影响，如建设过程中的土地占用和建筑物改造，以及系统运行过程中的噪音和废水排放等。因此，在推广和应用冷暖双供方案时，需要综合考虑其环境影响和碳减排效益，制定相应的管理和监测措施。

简介：摘要：随着环保理念的深入人心和可持续发展策略的推进，绿色建筑已成为建筑行业的未来趋势。在这个背景下，供热供燃气通风及空调工程在绿色建筑中的角色日益凸显，不仅影响着建筑的能源效率，也对室内环境舒适度和建筑的整体性能产生深远影响。本文将深入探讨这些工程在绿色建筑中的实际应用，同时剖析其所面临的挑战，以期为业界提供新的思考方向和解决方案。

简介：摘要：随着移动互联网和物联网的快速发展，网络通信技术正面临新的挑战和机遇。边缘计算作为一种新型的计算模式，逐渐成为各种网络环境中的关键技术，其特点是在网络边缘提供计算、存储和服务，有效减轻了数据中心压力，降低了数据传输延迟，提高了服务质量，促进了智能化应用和实时数据处理的发展。

简介：摘要：人工智能（AI）已经成为现代科技领域的一个重要组成部分，它的应用已经渗透到我们生活的各个方面。在这个广阔的领域中，机器学习和深度学习算法是两个关键的研究领域，它们为数据分析、预测和自动化决策提供了强大的工具。然而，尽管这两种算法都属于AI的范畴，但它们在理论基础、实现方法和应用领域上都存在显著的差异。

简介：摘要：随着物联网技术的快速发展，数据处理需求日益增长。云计算与边缘计算作为两种主要的数据处理模式，各自具有优势和局限。本文探讨了云计算与边缘计算在物联网数据处理中的协同机制，分析了它们如何通过互补优势实现高效、灵活的数据处理，并提出了相应的协同策略和实施方法。

简介：摘要：为探讨人工智能与边缘计算技术在治安防控管理领域的融合应用。文章通过分析当前技术发展现状和面临的挑战，提出了优化思路和解决方案。重点阐述了两种技术在治安防控场景中的典型应用，包括多维感知、数据分析和可视化等方面。研究表明，人工智能与边缘计算的结合能够有效提升治安防控的智能化水平和管理效率，为构建新型智慧警务体系提供了技术支撑。

简介：摘要：随着物联网（IoT）、5G通信和人工智能（AI）技术的迅猛发展，边缘计算作为一种新兴的计算架构，越来越受到关注。边缘计算通过将数据处理和计算任务移至离数据源更近的网络边缘节点，旨在减少数据传输的延迟、缓解带宽压力，并提高系统的响应速度和处理效率，在实时数据处理、智能设备管理和大规模数据分析等领域展现了巨大的潜力。本文旨在探讨数据路由与缓存、数据分片与重组以及数据压缩与预处理等多种技术在边缘计算项目中的应用，以实现数据传输效率的全面提升，有助于推动边缘计算技术的发展，也为实际应用中的性能优化提供了科学依据和实践指导。

简介：摘要：随着物联网技术的迅猛发展，海量的实时数据处理成为了一个巨大的挑战。传统的云计算模式在处理实时数据方面存在延迟高、带宽压力大等问题。边缘计算作为一种新兴的计算范式，通过将计算资源下沉到网络边缘，能够有效减少数据传输延迟，提高数据处理效率。本文首先介绍了物联网和边缘计算的基本概念，随后详细探讨了边缘计算在物联网实时数据处理中的应用及其优化策略，最后总结了边缘计算技术的发展趋势及面临的挑战。

简介：摘要：为应对液化天然气（LNG）成套设备在数据处理中的实时性与高效性需求，提出了一种基于边缘计算的实时数据处理系统设计方案。该方案通过在设备运行现场部署边缘计算节点，实现数据的本地采集、处理和存储，以减少数据传输延迟并提高处理效率。研究采用边缘计算架构将数据处理任务从中心服务器转移到接近数据源的边缘设备，从而优化数据流处理和事件响应。系统功能包括数据采集与预处理、实时数据分析和数据存储管理。结果表明，边缘计算显著提升了系统的实时性和数据处理能力，为LNG设备的智能化管理提供了有效支持。该设计方案不仅满足了设备运行的高实时性要求，还提高了系统的整体稳定性和可靠性，对LNG行业的发展具有重要意义。

简介：摘 要：水电工程的施工建设，经常会应用到甲供材料，而所谓的甲供材料，就是由甲方提供的工程施工材料。不过，在应用甲供材料的过程中，经常会因为受到多种因素的影响，导致其消耗量超出预期范围，也有些甲方提供的工程施工材料并没有满足水电工程的建设需求，这就会影响到水电工程的施工效率及质量。面对这种情况，就需要深入了解甲供材料的超耗、欠耗问题，并且还要对其进行综合分析，明确引发这些问题的具体原因，进而有针对性的制定出完善的应对方案，引进先进的管控手段，合理控制甲供材料，避免出现超耗、欠耗等多种问题，满足工程施工的材料需求，同时也要注意降低施工成本。

简介：摘要：甲烷是仅次于二氧化碳的第二大温室气体，其增温潜势高且对全球温升的贡献约占一半。煤炭甲烷逃逸排放是我国最主要的人为甲烷排放源，约占全国甲烷排放总量的40%。因此，煤矿瓦斯利用是煤炭甲烷减排的主要途径。

简介：摘要：本文针对新型热电联供系统在工业生产中的能效问题进行了深入分析与优化研究。首先总结了新型热电联供系统的基本原理和特点,并分析了其在工业生产中的应用现状和存在的主要问题。然后从系统本身结构优化、运行参数优化和余热利用优化等方面提出了提高能效的具体措施。最后通过实际案例验证了所提出的优化方法的可行性和有效性,为新型热电联供系统在工业生产领域的广泛应用提供了理论依据和技术支撑。

简介：【摘 要】国家“十四五”规划提出“以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”，为新时期数字化转型指明了方向。公司立足“打造数字化企业”战略目标，以“业务系统+平台”建设为主线，围绕铁路工务、电务、供电等专业生产场景，综合运用大数据、5G+、云计算等新一代信息技术，建成一套集生产组织管理、设备质量管理、应急处置管理等功能为一体的数字化业务应用场景——铁路“工电供”智能运维系统。将原先分散的动态检测、自动化监测、人工检查数据进行有效整合，通过对数据的监控与分析，实现设备运营状态的实时感知、分析和预测，实现工电供专业生产管理协同，实现精准设备维修重点，取得提升效率提升、质量提高和成本降低等价值效益。

简介：摘要：针对动力集中动车组的四象限列车供电装置在过分相过程中出现的输出瞬时过压问题，从列供系统的拓扑结构和工作逻辑出发，对列供系统的电路进行理论分析，得出了列车供电装置在过分相过程中输出电压解析式。根据该理论解析式，提出抑制过压阻抗阻值的计算方法。通过试验验证，该吸收电阻参数合理，能够有效抑制输出瞬时过压，改善了列供装置的电源输出品质，提高了旅客乘车的舒适度，为后续同类产品的过压抑制问题提供了思路。

简介：摘要：在水电工程项目中，做好物资管理工作可以实现资源的有效整合，降低建设成本，保证工程建设的进度和质量，增强水电工程项目的经济效益。本文将从物资管理模式选择、存在的问题及处理建议等多方面对水电工程项目中的物资管理控制策略进行探讨。

简介：摘要

简介：摘要：边缘计算将计算任务下沉到靠近数据源的边缘节点，显著提升了数据处理的实时性和效率，解决了传统云计算在带宽、延时和数据隐私方面的瓶颈，在大数据处理领域中正发挥着越来越重要的作用。本文详细分析了边缘计算在大数据处理中的应用现状，针对边缘计算面临的系统复杂性、资源受限和数据安全等挑战，提出了优化策略，构建灵活高效的边缘计算架构，并通过边缘AI和区块链技术的引入，强化数据处理和安全保护。 

简介：摘要：随着低碳经济和可持续发展的推进，多能联供模式逐渐成为集中供热系统设计的热点。多能联供模式将热能、电能、冷能等多种能源进行集成，通过优化能源利用，提高能源效率，降低碳排放，实现能源的协同利用。多能联供模式的设计与运行管理需要综合考虑技术、经济和环境等因素，注重科学性、合理性和可持续性的平衡。只有在不断创新和优化的过程中，才能充分发挥多能联供模式的优势，实现低碳环保、高效可持续的集中供热体系。