简介:摘要随着社会的发展,我国的电力系统的发展也有了很大的进步。在电力营销过程中,需要对用户的用电需求信息进行针对性的分析和筛选,结合统计分析方法进行电力用户的用电需求信息特征规律性分析,提取用电需求信息的关联特征量,从而指导电力营销部门制定针对性的营销策略,并实现电力输送和配电优化。因此,研究电力营销系统用电需求信息的特征分析和统计分析方法,建立电力营销系统用电需求信息的特征提取模型,对提高电力营销系统的智能管理能力和输电配电的稳定性方面具有重要意义,相关的信息提取和特征分析方法研究受到人们的极大重视。电力营销系统用电需求信息采用的分布式的异构数据存储设计,结合云存储技术存储在电力系统中,通过对用电需求信息的自动提取,结合特征分析方法进行用电需求信息的模式辨识,提高电力营销系统用电需求信息的统计分析能力,传统方法中,对电力营销系统用电需求的提取方法主要有描述性统计分析方法、解释变量统计分析方法、时频特征分析方法和谱特征分析方法等,对用电需求信息的数据流进行分布式结构重组,提取电力营销系统用电需求信息的平均互信息特征量,结合关联规则模糊配对方法进行大数据融合,提高信息提取能力,但上述方法在进行大规模的电力营销系统用电需求信息提取中的自动配对性能不好,计算开销较大。
简介:摘要对于掘进机而言,电控系统发挥着关键性的作用,也是重要的组成部分。因此,电控系统运行的状况对掘进机的应用效果具有直接的影响。文章以某矿业公司机械制修配厂为重点进行研究,其中,该厂通过PLC方式针对掘进机的各台电动机展开了集中性的控制和保护,这种电气设备是矿用隔爆兼本质安全型的组合电器。该系统在RS232的作用下实现数据通讯,而且具有过载、过欠压与短路等保护性功能。而通过现场应用实践可以发现,对上述掘进机用电控系统进行应用能够合理控制掘进机,对于煤矿生产的安全性与连续性提供有力保障。