简介：学以致用，这是学习的一个主要目的．所学知识在高考中的运用乃一“小用”，这里精选近几年高考中的算法试题，与大家共同赏析算法是如何被“小用”的．

简介：邻接多重表是无向图的一种链式存储结构。基于该存储结构基础之上实现的Dijkstra算法程序，相对于传统的邻接矩阵存储结构，不仅在构造无向图所需的时间减少，而且在计算最短路径的速度有更大的提高，从而优化Dijkstra算法程序，使其时间复杂度降低。

简介：【摘要】

简介：

简介：提高程序效率的根本途径在于选择良好的设计方法、良好的数据结构与算法.本文给出一种全新的查询算法,即引入比例算子,用比例算子的和代替复杂的逻辑表达式作为判定条件,简化复杂逻辑表达式的书写,优化查询算法,提高程序的查询效率.

简介：摘要：随着素质教育概念的深入人心，当前高中数学教学任务已不仅仅局限于传授教材知识、完成教学目标的基础层面，而是加强了对学生数学核心关键能力的培养和理学逻辑思维意识的启迪，这就要求高中数学教师在教学过程中要关注学生的学习兴趣、催生学生的数学思维、提高学生解决数学问题的总体能力，为日后的学习生活夯实基础.信息技术与高中数学教学的深度融合将是这一阶段教师的良好助手。基于此，本篇文章对信息技术算法教学与高中数学算法教学的融合进行研究，以供参考。

简介：摘要：本文主要介绍了一种基于深度学习的Web社区推荐算法，即通过使用跨

简介：基于小浪包转变(WPT)，基因算法(GA)，神经网络(BPNN)和支持向量用机器制造的背繁殖(SVM)，柴油机引擎阀门清理的一个差错诊断方法被介绍。与力量光谱密度分析，与运用条件的引擎有关的典型频率能从颤动信号被提取。小浪系数和根的最大的单个值(BSV)意味着在典型频率亚乐队的颤动的平方(RMS)值在颤动信号的第三水平分解的目的被提取，并且他们被用作BPNN或SVM的输入向量。为了避免，在本地最小被套住，GA被采用。正常和处于不同阀门清理条件测量的差错颤动信号被分析。BPNN，GA背繁殖神经网络(GA-BPNN)，SVM和GA-SVM被用于为不同特征的抽取训练并且测试，并且分类精确性和训练时间与相比决定最佳差错分类器和特征选择。试验性的结果证明建议特征和分类算法给100%的分类精确性。

简介：通过分析象征价值的影响因素,建立基于BP神经网络的象征价值指标体系,利用MATLAB工具进行数据仿真以及实例应用。结果表明,构建基于BP神经网络的象征价值体系,为企业成功塑造产品的象征价值,进而提升竞争力有参考意义。

简介：摘要介绍了BP神经网络的网络结构以及学习过程，并对BP神经网络在工程造价预测方面的应用进行了研究。

简介：为解决始于2008年末国际金融危机所带来的经济萧条,中美两国先后出台了各自的经济刺激计划。本文利用IS-LM模型深入、详细地分析了经济刺激计划对两国所带来的经济影响,并从扩张性财政政策和膨胀性货币政策配套使用的角度重点探讨了开放经济条件下经济刺激计划所产生的政策预期目标———在这次经济刺激计划积极作用下,中国会日益加大边际进口倾向、提高国民边际消费倾向,逐步建立一个消费主导型经济社会;美国将改变生活方式,减少进口,国民降低边际消费倾向,形成适当比例的国内储蓄,逐步恢复国内经济。

简介：摘要众所周知，BP神经网络是人工智能网络中的一个典型算法，也是目前研究最为成熟的神经网络模型之一。不仅有很强的非线性映射能力，而且也是一种基于模型训练误差梯度降低的具有较强非线性映射能力的模型，它模拟了人脑神经网络的工作原理，对一系列的输入信息进行处理和传递最终得到期望的输出成果。在大坝中，其变形主要受到水位高度、温度、气压等因素的影响，这些影响因素可综合反映为大坝变形随时间而变化的规律，我们利用BP神经网络建立变形影响因子与大坝变形量之间的映射关系，从而实现对大坝变形的预测分析。供同行参考。

简介：摘要随着我国社会主义经济转型，国内各大商业银行积极扩展个人信贷业务。同时为了符合银行风控的要求，个人信用评估体系的建立变得尤为重要。为保证银行和借贷人员双方的利益，根据所给信息以及相关数据，建立对应评估模型至关重要。

简介：针对我国葡萄酒业内缺乏利用理化指标对葡萄酒进行评级的现状，分析能否使用葡萄和葡萄酒的理化指标评价葡萄酒的质量．通过运用双因子方差分析、主成分分析、逐步回归分析等方法分析了葡萄酒的分级以及酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系等问题，建立了基于Matlab平台的BP神经网络模型，得到了在一定条件下，能用酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量的结论．但仅考虑理化指标时会使结果存在一定的误差，故建议使用理化指标和简单的感官分析相结合来评价葡萄酒的质量，以提高评价葡萄酒质量的准确性．

简介：水体富营养化改变了水体的理化性质，不仅破坏生态的平衡还严重影响人类的健康．因此，对水体富营养化的研究是一件有意义的研究工作．BP神经网络由于操作简便易行，可以白组织、自学习、白适应并具有容错和抗干扰能力等特点，已成为水体富营养化评价的一个热门．文章应用BP神经网络对泉州市山美水库的水体营养状况进行评价，并与综合营养指数法进行了比较，提出了富营养化的防治对策．

简介：人工神经网络具有强大的非线性映射能力,文章利用BP神经网络建立了公路软土地基沉降量预测模型,并用MATLAB人工神经网络工具箱进行了实现。根据实测资料,对此预测模型进行训练和预测,试验表明,预测模型具有较好的预测精度,操作简单,具有广阔的工程应用前景。

简介：摘要：电气控制系统是保证数控机床正常运行的重要组成部分，如果发生故障，会导致数控机床出现各种异常问题，导致企业难以在规定的时间内完成生产目标，企业最终获得的经济收入将不断下降。因此，必须高度重视电气控制系统的故障诊断和维护。

简介：【摘要】本文采用基于GA-BP神经网络预测算法，对我国从2015~2021年期间的农机总动为碳排放因素进行预测。预测结果表明，利用GA-BP神经网络的方法预测全国农机总动力，农机总动力预测值与绝对值最大误差为1.425%、预测值与历史样本数据之间的绝对值平绝误差为0.853%，预测精度稳定，该预测方法适用于本时间序列预测问题。

简介：摘要：本文针对基于BP神经网络的烟草制丝工艺参数优化进行了全面研究。首先介绍了BP神经网络的基本原理及其在工业应用中的优势。接着，本文详细描述了烟草制丝过程中的关键工艺参数，并分析了这些参数在生产中的波动对产品质量和生产效率的影响。本研究提出并实施了一系列基于BP神经网络的优化策略，包括参数的实时动态调整、数据预处理技术的应用以及模型泛化能力的提升，旨在实现工艺参数的精准控制和过程的稳定化。通过这些策略，不仅提高了生产效率，还保证了产品质量的一致性，为烟草行业的自动化升级和质量控制提供了有力的技术支持。

简介：由数据点云进行曲线重建是逆向工程中的一个重要问题.寻找一种从无序散乱点集出发重建曲线的有效方法，是人们反复研究探索的问题.研究了用简单曲线拟合平面上的无序点集的跟踪算法.