简介：摘要：本文深入探讨了在计算思维培养过程中Python语言的算法分析。首先介绍了Python语言和算法分析的关系，以及常见的算法设计技巧。然后详细讨论了Python语言在算法分析中的应用和意义，如何利用Python的特性来解决实际问题。同时，通过实际案例的讲解，展示了Python语言在算法设计和性能评估中的优势和技巧。希望本文能够为读者对计算思维培养和Python语言的算法分析有所帮助。

简介：摘要：在无线通信系统中，由于障碍物的存在，电磁波除了直射传播之外，还可以反射、衍射和散射。当电磁波遇到比波长大的障碍物时，会发生发射和透射；电磁波入射到建筑物、墙壁和其他大型物体的边缘时，则会发生衍射的现象；而当电磁波入射到不规则物体，如粗糙表面的墙壁、车辆和树叶等，则会使电磁波在各个方向散射。

简介：摘要：本文探讨了数学算法在计算机编程中的应用及其优化策略。通过分析不同类型的数学算法，如排序、搜索和图论算法，本文揭示了它们如何提高程序的效率和性能。同时，讨论了算法优化中的关键技术，包括并行计算、数据结构的选择和算法的复杂度分析。

简介：摘要：通过改进算法和深度计算模型，智慧酒店在用户需求预测中能够更加精准地分析客人需求，提供个性化服务，显著提升客户体验。在资源管理方面，深度计算有效提升了酒店的资源分配效率，优化了人力、能源等各项资源的调度，降低了运营成本，增强了管理灵活性。在安全监测方面，深度计算技术通过实时监控、数据分析和异常检测，实现了更快速的安全响应，保障了客户与设施的安全。随着智能技术的进一步发展，深度计算在智慧酒店的应用将持续推动酒店行业的高效、智能化发展，带来全新的服务和管理模式。

简介：针对数据结构与算法课程算法复杂和概念抽象的特点,进行计算过程可视化教学改革的探索和实践。通过运用幻灯片、动画等系列的知识可视化工具,从数据结构的可视化和算法运行的可视化角度,进行数据结构与算法课程中复杂算法计算过程的可视化教学研究,将算法的计算过程形象生动地呈现给学生,提高学生的学习注意力和学习兴趣,激发学生的主动性和创造性。最后,对计算过程可视化教学改革的实施效果进行了分析,旨在加深学生对复杂算法计算过程的理解,学习掌握计算机算法设计与分析的技巧,培养学生独立的算法分析和设计能力。

简介：摘要：VB程序设计是中职计算机专业学生学习程序语言的一门必修课程，枯燥乏味且逻辑性强，而算法更是程序设计学习中的难点，本文介绍了学生在学习算法过程中遇到的困难；结合教学实际，分析困难产生的原因；提出了使用图解法解决问题的策略，并结合VisuAlgo网站的辅助资源，把促进程序算法的教学效果作为本文的研究重点。

简介：摘要：智能图像处理技术紧跟科技前沿，其算法被广泛应用于实际生产中，带来了很多的便利和经济价值，尤其是基于计算机视觉图像的识别技术。计算机智能图像识别技术是自动化技术中的重要组成部分，也是有效推动社会各行业稳定发展的根本技术保障，以计算机智能图像识别技术的具体原理以及相关概念作为切入点，综合应用过程中的主要优势进行分析，进一步提升该项技术的社会应用价值。未来，计算机图像处理与识别技术将与人工智能相结合，实现计算机技术的升级优化，发挥更大的应用价值。

简介：摘要：近年来，随着计算机技术、通讯技术和传感器技术的不断发展，无人机低空摄影技术在现代城市经济建设中，通过自身灵活的机动性和测验精度，完善了传统测量功能体系，一方面确保了将传统测绘技术进行了先进化的转型，同时更满足了现有城市在工程效率上的要求，以此有效降低了测绘数据人员在工作环境中的压力，同时也满足了现有测绘市场中可持续发展的前提。本文主要利用大疆无人机精灵进行低空摄影，通过南方CASS软件方格网法计算土方量。

简介：土方量的计算是土地整治项目规划设计的重要内容之一，准确快速地计算土方量对开展规划设计、控制总投资及分配资金具有重要意义，直接关系到土地整治项目的科学性和投资预算的合理性。本文以新建县流湖乡新塘村屈家垄里土地开发项目为例，分别应用ArcGIS和南方CASS技术进行土方量的计算，并对这两种方法进行了分析比较。通过分析得出，虽然ArcGIS计算土方量的精度比CASS计算的结果高，但是对基础数据的要求也高，CASS软件尽管精度略低，但是运行简单、快速。

简介：土方量计算是诸多工程领域中遇到的问题，在系统地总结土方量计算的原理和方法的基础上，介绍了技术成熟的几种主要应用软件，着重介绍了ArcGIS进行土方量计算的原理和操作，并对其发展应用进行展望。

简介：摘要：近年来，伴随国家经济高速发展，各种基础设施建设项目越来越多。土石方量计算是工程项目核心环节之一。为了能合理安排项目进度，准确计算工程量大小与费用，通常需要高效、准确地计算土石方量。因此选择合适的测绘方法十分重要。

简介：摘要：无人机倾斜摄影技术可以获取高分辨率、高精度的地形数据，可以对地形、地貌等进行全面测量和建模，从而实现土方量的精确计算。相较于传统测量方法，无人机倾斜摄影技术的精度更高，可以提供更准确的土方量测算结果，利用无人机倾斜摄影技术可以实现对大面积地形的快速获取和处理。此外，由于无人机可以自主飞行，可以在复杂地形和环境下获取数据，避免了传统测量方法在野外作业中可能遇到的人力、物力和时间上的限制，因此，本文研究无人机倾斜摄影测量技术在土方计算中的应用，为土方工程的设计和施工提供更好的数据支持。

简介：

简介：在超宽带通信系统中，满足FCC频谱限制的UWB脉冲波形设计是一个研究的热点。首先对高斯脉冲及其导函数的频谱形式进行理论推导及仿真实现，在此基础上提出了两种满足FCC频谱限制的UWB脉冲波形算法，并比较了各自的优缺点。

简介：摘要当今盛行的计算机信息网络，数学算法就是计算机数学，在计算机中充分地运用了数学的算法原理，利用好数学算法里面的算法原理可以适当地建立数学模型，再利用计算机转换成计算机编程，以此可以提升计算机编程的工作效率。

简介：

简介：摘要计算教学是小学数学教学中的重点内容，也是难点内容，其教学效率的高低直接影响了学生数学应用能力的高低。算理指的是计算的依据，是数学定律、性质、概念等知识的总称，在算法中发挥着理论指导作用，而算法是计算的基本方法与程序，是算理的客观呈现。只有让学生充分理解算理，才能使得他们更简便、灵活地应用算法。

简介：关联规则是数据挖掘的重要方法之一,但传统的关联规则算法Apriori需要多次扫描数据库,需要很大的I/O开销,不能处理节点失效和负载均衡。云计算下的MapReduce模型能够处理节点失效并能做到负载均衡。将传统的关联规则算法Apriori进行改进,然后移植到Hadoop平台,提出了基于MapReduce编程的数据挖掘算法,它能高效的、并行的完成海量数据挖掘任务。通过实验验证了算法的有效性。

简介：摘要：数学是学生接受基础教育中的重要学习内容，通过该科目的学习能让学生获得较好的学习体验，帮助他们建立数学思维，提高自身综合发展。计算是数学教学中的重要组成部分，同时也是教师教学中的一个难点，现代化的教育背景下教师要注重学生的全面发展，许多教师在注重学生算法能力培养的时候却忽视了算理的教学，这也就导致学生的数学能力未得到明显的提升，本文主要研究在小学数学计算中如何兼顾算理与算法。

简介：对羊毛衫款式轮廓进行分析,　1.2　对图片进行轮廓勾勒并提取这一部分是计算机款式识别系统的关键,如果计算机自动判断的或人工选择的背景色和羊毛衫款式中的某一区域的颜色一样