简介:摘要地铁自动售检票系统(AutoFareCollectionSystem简称AFC)设备是基于计算机、通信、网络、自动控制等技术,实现地铁交通售票、检票、计费、收费、清分、管理等过程的自动化系统。然而,随着人工智能、生物识别技术的不断发展,AFC设备的更新换代离不开高端人工智能和生物识别技术的结合,使设备更智能化,以方便用户体验的提升。本文从地铁自动售检票系统、设备发展的现状出发,探讨地铁自动售检票设备结合生物识别技术的人工智能应用,更好的推动地铁售检票系统设备的发展。
简介:摘要:随着5 G通信的广泛应用,大量的物联网技术与服务出现在人们的视野中。随着大规模的物联网终端接入到互联网,其安全性问题也越来越突出。如何对物联网装置进行准确的身份辨识,并准确地获取其在互联网中的位置和状态,对于把握互联网中的安全形势十分关键。然而,现有的物联网标识技术还面临着标识粒度过大、依赖先验知识以及不适用于大规模应用等问题。针对以上问题,本项目拟研究一种新的基于 DNS流量的物联网设备识别方法,在无需任何先验知识的前提下,首先分析 DNS数据包中的文本,然后结合 RegularK-means算法,实现对物联网设备的初始聚类,再将各种类型下的文本输入到分类器中实现对物联网设备的识别,最终实现对物联网设备的识别。