简介：摘要：本论文研究了车型识别设备在智能交通系统中的应用与效果。随着城市交通拥堵与车辆管理问题的日益严重，智能交通系统成为解决方案之一。车型识别技术作为其重要组成部分，能够准确识别车辆类型，包括轿车、货车、公交车等。该研究分析了车型识别设备的工作原理和算法，并探讨了其在交通监控、路况评估、违法行为识别等方面的应用。通过对实际场景的模拟实验和对比分析，论文验证了车型识别设备在智能交通系统中的有效性与可行性，为城市交通管理和优化提供了有力支持。

简介：摘要二次设备巡检是电力系统的一项重要工作。随着技术发展，智能化巡检流程已成为发展趋势。针对巡检中设备开关状态的识别，传统的图像识别技术已不能有效解决由于二次设备复杂多样性等特征引起的问题。本文提出了基于深度学习的设备开关识别方法，借助AR技术在图像辨识、影像叠加、信息交互，智能纠错判断等方面的优势，运维人员在AR终端辅助设备的引导下，自动完成二次设备的巡检，实现全面化、智能化、规范化，提高了电力系统二次设备巡检工作效率。

简介：摘要基于深度学习的变电站设备部件的识别，是利用深度学习的高层语义特征提取模型，构建从图像底层视觉特征到高级语义特征逐层迭代、逐层抽象的深度网络映射模型，旨在减小语义鸿沟，得到图像语义特征，然后利用全局特征预测每个位置可能的设备目标，不断进行迭代回归调整，再通过一系列的识别分析后得到最终的识别结果。该研究可以大大提高变电站设备部件识别率，从而更加针对性的进行变电站的故障检测。

简介：摘要：当前，物联网多层设备信息数据的利用率越来越高，对如何将通信信号特征从频域扩展至复平面，是我们亟需解决的问题和关键，传统的分类识别方法忽略了这一关键因素，才是导致识别仿真误差大的主要问题，本文旨在讨论采用训练好的 sVM对剩余数据进行分类识别，以期达到预期目标。

简介：摘要利用无人机作为平台搭载巡检设备进行电力识别是一门新兴的技术。这项技术集安全、高效、全面于一身，近年来己经成为研究的热点。本文先概述了无人机巡线的关键技术，接着介绍系统并提出图像预处理方法，以供参考。

简介：摘要在电力设备监测工作中，图像识别技术的应用对于提高监测的效率和质量都有重要的作用。文章对电力设备监测中图像识别技术的识别与分析功能以及电力设备异常状态监测进行了分析。

简介：摘要：本文提出一种新型的变电站巡视模式。自无纸化巡视模式应用以来，设备漏巡、空巡现象基本杜越，缺陷发现率逐步提升，达到了预期效果。主要从系统建模、无纸化巡视的应用模式、运维效果等方面对二维码巡视系统进行介绍。

简介：摘要；天然气是重要的常规能源，随着近年来天然气田的不断开发，天然气管道的建设也得到了迅速发展，我国的长距离天然气管道的数量与线路长度都与日俱增，截止2015年8月，我国的天然气管道总长度约有7.6万km。天然气管道作为一个复杂的系统工程，所涉及的方面非常广，对上游的气田、输气站场、管道以及下游的用户都有影响。天然气管道中任何一个环节出现问题都将会直接影响整个系统的运行，尤其是一旦出现事故导致不能对下游进行正常供气时，不仅会对广大的用户正常生活造成影响，也还会对生命财产安全造成威胁。所以，对天然气管道的危险有害因素进行识别与分析，并采取相应的应对措施显得尤为重要，这是天然气管道安全的有力保障。

简介：摘要：水利工程是民生工程，对人们的生活有着非常重要的影响，对社会的发展有着非常重要的作用。在水利工程建设过程中，想要提高水利工程质量，必须要对水利工程的质量进行相应的检测。

简介：

简介：摘要：随着我国国民经济持续快速发展以及社会生产生活水平的不断提高，能源消费量不断攀升。随着电能在生产、生活中的广泛应用，电力系统稳定运行的压力日益加大。而电力行业用户在用电过程中常常会出现断电故障问题。对于电力企业用户来说，出现断电现象是一件很正常的事情，因为停电的时候对用户来说是一件很重要的事情，对于电力用户来说影响着用电质量和用电时间，对于电力企业而言保障用电质量和降低生产成本也是很重要的。所以，一旦出现断电现象，我们就需要及时进行处理措施[1]。

简介：摘要：针对传统方法对电力设备的图像特征分类不明确，导致得到的图像识别效果不佳，难以保证安全运行的问题，提出了基于深度学习的电力设备图像识别方法。该方法首先提取电力设备图像特征分类伪装因素，然后基于深度学习方法构建网络模型定位错误锚点，通过正负训练标记识别目标区域，从而完成对电力设备图像的识别。实验结果表明，以变压器和电线塔杆作为识别设备测试对象，该方法能在３０ｓ内基本完成采集图像的有效识别，可保证电力设备能稳定运行，具有较好的实际应用效果。

简介：摘要：物业设备设施管理工作中，风险是普遍存在的。对风险有一个深刻的认识并能够对风险因素进行有效的识别与防控，是物业管理企业应当高度重视的问题。本文中对物业设备设施管理过程中存在的分析因素进行了识别分析，并提出了防控措施，以便物业管理企业降低经营风险。

简介：摘要：随着我国国民经济持续快速发展以及社会生产生活水平的不断提高，能源消费量不断攀升。随着电能在生产、生活中的广泛应用，电力系统稳定运行的压力日益加大。而电力行业用户在用电过程中常常会出现断电故障问题。对于电力企业用户来说，出现断电现象是一件很正常的事情，因为停电的时候对用户来说是一件很重要的事情，对于电力用户来说影响着用电质量和用电时间，对于电力企业而言保障用电质量和降低生产成本也是很重要的。所以，一旦出现断电现象，我们就需要及时进行处理措施[1]。

简介：摘要:暖通空调设备项目管理涉及复杂的技术和组织挑战，风险识别与应对策略是确保项目成功的关键。本文首先探讨了风险分类和来源分析，将风险分为技术、管理、市场和环境四大类，并深入分析了设计变更、材料供应、施工质量等风险来源。接着，本文提出了风险预防、缓解、转移和接受四大应对策略，强调了前期调研、项目管理体系、供应商管理和应急预案的重要性。通过综合运用这些策略，项目团队可以有效地识别和应对潜在风险，保障项目的顺利实施和高质量交付。

简介：【摘要】 目的  对手术室仪器设备进行建立身份识别管理改进前后的比较，探讨仪器设备管理的合理性。方法  定期对仪器设备的登记进行检查，并对改进前后进行比较。  结果  仪器设备管理改进前经常会有丢失 、损坏、无处可查等现象，仪器设备管理改进后大幅度的降低了丢失、损坏、无处可查的现象。

简介：摘要：在现代工业生产和日常生活中，电器设备的精准检测与识别至关重要。随着科技的飞速发展，尤其是机器视觉技术的日益成熟，其在电器设备检测与识别领域的应用日益广泛。本文旨在深入探讨基于机器视觉技术的自动电器设备检测与识别算法，以期提高设备工作效率，降低人工成本，确保生产安全。我们将介绍机器视觉的基本原理，剖析相关算法的实现过程，并通过实际案例展示其在电器设备检测中的应用效果。

简介：摘要：随着工业技术的快速发展，特种设备的安全性和可靠性问题日益凸显。无损检测技术作为一种重要的保障手段，对于确保特种设备的安全运行具有重要意义。图像识别技术作为无损检测领域的一种新兴技术，其在提高检测精度、降低检测成本等方面具有显著优势。本文深入探讨了图像识别技术在特种设备无损检测中的研究与应用，包括其基本原理、技术特点、应用现状以及面临的挑战等，以期为相关领域的进一步研究提供参考。

简介：摘要

简介：摘要：随着科技的发展，计算机图像处理和识别技术在各个领域得到广泛应用。其中，在医疗制药行业，该技术更是发挥了巨大的作用，从药品生产到质量检测，再到临床应用，都离不开计算机图像处理与识别技术的支持。本文旨在探讨计算机图像处理与识别技术在医疗制药设备中的具体应用、影响及未来发展趋势。