简介：无人机航拍、测绘等技术以其诸多优点,得到越来越广泛的应用。但在部分地区因天气条件或大气污染等因素雾、霾天较多,使得采集的图像严重降质。针对该问题,提出一种基于物理模型的无人机遥感图像去雾算法。首先,通过比较无人机遥感图像和普通景物图像,归纳无人机遥感图像的主要特点,根据这些特点并结合现有一些去雾算法的优点,给出了大气光矢量的模、大气光矢量的方向、全局透射率等去雾参数的计算方法。实验结果显示,该算法能够在多个指标上取得较好的效果。这表明该算法有效可行。

简介：新“预算法”的颁布实施,标志着预算制度翻开了新的一页,随着我国教育经费投入占国内生产总值（GDP）4％目标的实现,使得广大民众更关注这数额巨大的教育经费的使用效益,因此,将绩效管理引入预算管理,以绩效评价强化预算管理,显得尤为重要.本文通过以T大学为例,运用德尔菲法,构建预算评价绩效体系,进行绩效预算时间探索,并对预算管理体系提出合理化建议.

简介：指数、对数函数的数值计算是一种最基本的算术操作,研究其快速算法,对于科学计算、数据处理,尤其是要求运算精度很高的实时控制系统,有着非常重要的意义.通过数值分析,考虑到精度要求较高,计算量和数表的存储空间这三个因素,结合计算和查表的方法给出了一些基本函数的快速算法.另外,还介绍了改进的高精度快速算法并演示了详细的计算过程.得出精度越高,内存越大,相应的操作速度却没有下降。

简介：地方债是地方政府依据政府信用为地方公共物品进行融资的一种形式。多年来,我国地方政府债务在促进我国经济建设特别是加快基础设施建设方面发挥了重要作用。但长期以来,我国地方政府没有直接借贷即发行政府债券的权力,导致地方债长期处于不透明的隐性状态,管理混乱,积聚了一定的债务风险,对经济社会发展构成一定隐患。

简介：随着数据密集型计算的飞速发展,在虚拟计算环境研究的基础上,数据虚拟计算环境的研究工作也发展得如火如荼。其中,虚拟计算环境计算的任务调度是一个非常重要的问题,调度算法和策略的好坏将直接影响任务执行的效率乃至成败。提出了一种新的虚拟计算环境DAG任务调度算法,并建立了树状层级调度模型。通过将虚拟计算环境DAG任务转化为参数化任务图PTG（ParameterizedTaskGraph）,采用在线和批处理相结合的方式,对各层任务进行在线处理,对层内任务进行批调度;经仿真平台实验,该本算法可有效提高并行效率,缩短调度时间。

简介：针对常见的PD型迭代学习控制算法收敛速度慢、收敛精度低的问题,提出了一种具有自适应学习的开环PD型迭代学习控制算法。该算法融合自适应学习和开环PD型学习律,采用自适应因子来优化学习率,通过数学方法证明了其收敛性,并通过仿真验证了算法的有效性。

简介：方位超分辨一直是雷达领域里受到广泛关注的研究课题。为解决高斯噪声情况下天线低通效应造成的方位低分辨率问题,利用基于高斯噪声情况下ISRA算法对其进行研究。为了提高ISRA算法的收敛速度,提出了一种基于矢量外推的加速ISRA算法,然后利用加速ISRA算法进行方位超分辨。仿真结果表明：加速ISRA算法可用于雷达方位超分辨的研究,且收敛速度快于ISRA算法;与Tikhonov正则化算法相比,噪声适应性更好;加速ISRA算法分辨能力略优于CID算法,且收敛速度较快,验证了算法的有效性。

简介：提出了一种基于模糊优化多目标进化算法（FMOEA）的配电网故障定位新方法。FMOEA对基于排序选择的传统多目标进化算法进行改良，有效避免了其种群早熟的问题，在排序结果中引入模糊优选决策因子，得到本代个体的最终适应度值，之后再经过复制、交叉、变异和迭代等过程，直到满足终止条件得到最终的Pareto解集；最后对适用于故障定位的最优解集处理办法进行了探讨与分析，以便从最优解集中筛选出符合故障情况的唯一解。算例仿真测试针对不同的配电网系统结构，分别模拟系统单点、多点故障，以及信息完备与部分信息畸变的情况，结果表明该算法可以实现配电网故障的：有效定位，通过对比遗传算法，验证了该方法寻找全局最优Pareto解集的有效性及良好的收敛性能。

简介：在天波超视距雷达（OTHR）中,机动目标的多普勒谱展宽,会导致相干积累损失,影响目标检测。传统的时频分析方法将目标回波信号投射到时频域中再通过能量积累实现机动目标检测和参数估计,但该方法在瞬态干扰存在的情况下效果较差且计算量过大。考虑到机动目标和瞬态干扰在时间-频率变化率域中的不同特性,提出了一种基于时间-频率变化率分布（TFRD）的机动目标检测算法,该算法通过TFRD构建时间-频率变化率（T-FR）域,并在T-FR域中进行目标参数估计,可以降低瞬态干扰对机动目标检测的影响。经实测数据仿真验证,该算法可以在瞬态干扰存在的情况下有效地检测出机动目标,而传统的WHT（Wigner-Hough-Transform）算法则由于瞬态干扰影响导致检测错误。此外,该文算法避免了使用Hough变换,减小了运算量,使其可以更好地应用于工程中。

简介：为了有效改善交通枢纽内部行人设施的运行状况,提出交通枢纽行人设施客流适应度的概念,以此对交通枢纽的服务水平进行量化分析。同时,将粒子群算法进行改进,并应用于行人设施客流适应度的博弈分析。各行人设施对应粒子的每一维参与博弈,通过粒子位置的更新实现参与博弈的行人设施控制参数的更新,经过博弈迭代搜索到交通枢纽行人设施客流适应度的最优值及对应的各行人设施的控制参数。仿真实例表明：该方法对实际交通枢纽中行人设施的组织优化具有一定的应用价值。

简介：直升机配平，本质上为非线性方程组的求解。以UH-60为例，建立直升机非线性飞行动力学模型；通过设置主旋翼轴前倾角为零简化模型，数值延拓得到悬停状态平衡解；以前飞速度为延拓参数，数值延拓完成定直平飞状态的配平计算。使用MATLAB计算平台，配平结果与参考数据吻合较好。结果表明：数值延拓方法简单有效，其结果具有连续性和全面性，易于观察解曲线走向。作为一类计算方法，数值延拓适用于直升机配平计算。

简介：在人类生产与生活中,最优化问题始终是一个常见问题,随着科学技术的迅速发展,人们对最优化技术的要求也越来越高。微粒群优化算法（英文简称PSO）属于群智能优化算法的一种,源自于人类对鸟类觅食行为的研究,是一种新型的优化工具。该方法实用性和通用性都较高,在许多领域都得到很好的利用。然而该优化技术在理论和实践方面都尚存在一定不足,通过分析,指出有待加以改进的地方。

简介：为了探讨遗传算法在大型矿用电动轮自卸车油气悬架设计中的应用，对遗传算法的理论和具体应用进行了研究，对车辆的油气悬架的原理进行了分析，建立了油气悬架的数学模型，整车五自由度模型，确定了以车身加权加速度均方根值为目标函数，及约束条件，并利用遗传算法，选择合适的遗传算法参数，在Matlab软件了中进行参数的优化设计。研究结果表明，矿用自卸车的车身垂向加速度均方根值减少了25．6％，意味着明显改善了车辆的振动响应。

简介：HOG算法作为经典的特征描述子被广泛地应用于农业、工业、国防等领域。由于运算量较大,限制了HOG在视频采集终端和便携式设备上的使用和推广。因此,在不影响特征子性能的前提下,基于TI公司1GHz主频的定点处理器TMS320C6416,针对HOG算法的运算效率问题进行了算法层面、代码层面和编译层面的优化,大幅提升HOG算法的效率。以320*256的8位灰度图像为实验对象,进行BIN值为5的HOG特征提取,处理时间为9.1ms,实现每秒100帧的处理频率,BIN每增加1,处理增加1.5ms。经过实验验证,优化后的HOG特征仍具有良好的识别性能。

简介：在小学数学教学中，既要坚持算法多样化，也要坚持算法优化，并且要从学生思维发展的角度把二者有机统一起来：鼓励算法多样化，不是索取算法多样化；实现算法优化，不是强迫学生统一采用某一种算法。优化，应该是一个自主、自然、自得的过程。算法优化，应“让学生在场”，合理选择优化的时机，动态把握优化中的“生成”。

简介：主观题自动评分（AutomatedEssayScoring，AES）是语言测试领域的难点，自动评分的第一步往往要用大量已经人工评分的数据集生成评分模型，但是研究者常常困顿于数据集的不足。从数学的角度来看，其实只需要小数据集就可以构建出媲美大数据集所生成的评分模型，从而有效提高科研工作者的效率和数据利用率。本文提出一种小数据集抽取算法（SmallDatasetRetrievalAlgorithm，SDRA），在基于潜伏语义分析方法（LSA）的自动评分软件平台上，分别实施SDRA和传统的大数据集的评分模型方法，实验结果表明，SDRA仅用了25％的数据量，即可达到接近于传统大数据集的评分效果，从而验证了SDRA是行之有效的。

简介：本文给出了一种离散的人工蜂群算法（HDABC）用于求解混合流水车间调度（HFS）问题。采用工件排序的编码方式，并设计了四种邻域结构。雇佣蜂依次分派到解集中每个解，采用结合问题特征的局部搜索策略完成挖掘搜索工作。跟随蜂随机选择两个解并挑选较优者作为当前解，完成进一步的探优过程。侦察蜂采用三种策略跳出局部极小。通过34个同构并行机HFS问题和2个异构并行机HFS实际调度问题的实验，并与当前文献中的典型算法对比，验证了本文提出的算法无论在算法时间还是在求解质量上，都具备良好的性能。

简介：本文以面向大数据的高维数据挖掘技术为研究对象，运用邻接矩阵及其有向超图检测关联规则项之间的关系，探索了在大收据条件下关联规则冗余的检测法、基于生成树的分类去除算法，该算法能有效地提高关联规则的挖掘效率、降低实际处理所需要的时间。

简介：随着新能源技术的发展，电力系统网络结构将日趋复杂，区域性供电不平衡和负荷波动较大等问题将导致系统电压跌落现象频发，针对性的治理工作急需开展。动态电压恢复器（DVR）作为一种电压跌落治理设备，可迅速补偿电压凹陷，恢复负荷侧的电压波形，从而使用户端免受影响。本文从分析动态电压恢复器的国内外研究现状为出发点，对动态电压恢复器的电压跌落检测算法、电压补偿策略、动态电压跟踪控制方法和系统控制策略进行了详细分析和比较，为后续研究工作的深入奠定了基础。

简介：密码算法分为对称密码和非对称密码,在交换机、路由器的账号配置、远程运维、信息传输的过程中,应用了大量的密码算法用以实现信息的认证性、保密性及不可篡改性。随着密码分析技术的进步和计算机计算能力的提升,比如边信道攻击等新方法的出现,使得如果选取错误的参数配置会大大降低安全协议的安全性,暂时安全的密码算法将会变得不再安全。这时就需要更换算法或者增大算法的参数,来实现密码算法的理论安全。文章综述了在网络设备及协议中常见的密码算法,分析了不同密码算法的安全性,并提出了目前要实现网络安全运维各类密码算法应该如何设置参数,可以作为日常网络运维参数配置的参考依据。