简介:采用随机取样、定点调查的方法,分析杭州西溪湿地灌草植物群落的类型与时间、空间的关系,并用多样性指数分析春、夏、秋、冬四季中植物群落组成的特点。结果表明,西溪湿地物种对时间生态位的利用比较充分,四季中群落组成有较为明显的变化;春季物种最为丰富,9m2中达29种,香农—威纳指数H’为2.73,与其他季节相比差异显著;冬季物种最少,为11种,H’为2.14;夏秋季物种多样性介于春、冬季之间。西溪湿地的现有植物组成是人与自然因素共同作用的结果,而人的影响更大。西溪湿地典型的湿地物种偏少,外来有害入侵物种的比例较高,建议在去除影响景观、影响本土物种多样性的入侵种的同时,增加低湿的生境,并补种湿地物种。
简介:[1]BiSP,GanN,LuXCetal.,2003.EvaluationofaluminumspeciationinsurfacewatersinChinaanditsenvironmentalriskassessment.Environ.Geol.,45:65-71.[2]ChenJS,1958.LandscapeGeochemistry(ChemicalGeography),Teachingmaterial,DepartmentofGeologyandGeography,PekingUniversity,Beijing.[3]ChenJS,WangFY,LiXDetal.,2000.GeographicalvariationsoftraceelementsinsedimentsofthemajorriversineasternChina.Environ.Geol.,39:1334-1340.[4]ChenJS,WangFY,XiaXHetal.,2002.MajorelementchemistryoftheChangjiang(YangtzeRiver).Chem.Geol.,187(3-4):231-255.[5]ChenJS,HeDW,ZhangNetal.,2004.CharacteristicsofhumaninfluencesonnitrogencontaminationinYellowRiversystem,China.Environ.Mon.Assess.,93(1-3):125-138.[6]ChenJY,TangCY,SakuraYetal.,2002.GroundwaterflowandgeochemistryinthelowerreachesoftheYellowRiver:acasestudyinShandongProvince,China.HydrogeologyJ.,10(5):587-599.[7]ChenZ,HuangGH,ChanCWetal.,2003.Developmentofanexpertsystemfortheremediationofpetroleum-contaminatedsites.Environ.Model.Assess.,8(4):323-334.[8]ChuW,KwanCY,2003.Remediationofcontaminatedsoilbyasolvent/surfactantsystem.Chemosphere,53(1):[9]-159.DongYS,ZhangS,QiYCetal.,2000.FluxesofCO2,N2OandCH4fromatypicaltemperategrasslandinInnerMongoliaanditsdailyvariation.Chin.Sci.Bull.,45(17):1590-1594.[10]FengG,ZhangFS,Li,XLetal.,2002.Uptakeofnitrogenfromindigenoussoilpoolbycottonplantinoculatedwitharbuscularmycorrhizalfungi.Comm.SoilSci.PlantAnal.,33(19-20):3825-3836.[11]FuJM,MaiBX,ShengGYetal.,2003.PersistentorganicpollutantsinenvironmentofthePearlRiverDelta,China:anoverview.Chemosphere,52:1411-1422.[12]GuXY,WangXR,GuZM,2001.Effectsofhumicacidonspeciationandbioavailabilitytowheatofrareearthelementsinsoil.Chem.Spec.Bioavail.,13:83-88.[13]HeMC,WangZJ,TangHX,1998.Theche
简介:准确预报无资料地区的产流产沙,对土壤侵蚀治理具有重要的实践意义。为了研究南方红壤侵蚀区无观测资料流域的产流产沙情况,以福建省长汀县朱溪小流域为研究区,其次一级流域游屋圳子流域和高陂塅子流域分别为参证流域和无观测资料流域。采用相对误差(Re)、决定系数(R2)以及Nash-Sutcliffe效率系数(Ens)评价了SWAT模型在游屋圳子流域的产流产沙模拟的适用性,基于地形指数判定了两子流域的水文相似性。结果表明:SWAT模型适用于游屋圳子流域的产流产沙模拟;游屋圳子流域与高陂塅子流域具有水文相似性,说明两子流域间可以进行模型参数移植;经模型参数移植,模拟得2010年高陂塅子流域年径流量为1.32×107m3,年产沙量为2200t。模拟结果不仅为小流域的水土保持治理提供参考,也为其他无资料流域的产流产沙模拟提供方法借鉴。
简介:再力花(Thaliadealbata)是近年来在湿地造景中应用较广泛的外来水生植物。为探究该种植物是否对其他植物生长产生影响,采用种子萌发法,测定了再力花不同部位浸提液对3种敏感植物萝卜(Raphanussativus)、白菜(Brassicachinensis)和黄瓜(Cucumissativus)种子萌发和幼苗生长的影响。结果表明,再力花各个部位浸提液对3种植物种子的萌发率、根长、芽长、鲜质量和干质量都有不同程度的抑制作用,尤其是高浓度(50mg/mL)浸提液,对种子萌发和幼苗生长有显著的抑制作用(p〈0.01)。再力花叶片浸提液浓度为50mg/mL时,对萝卜、黄瓜和白菜种子萌发的抑制率分别为39.51%、10.53%和85.19%;根状茎浸提液浓度为50mg/mL时,对萝卜、黄瓜和白菜幼根长度的抑制率分别为87.4%、71.23%和91.7%,对幼芽长度的抑制率分别为51.21%、45.71%和69.66%。再力花各个部位都有化感物质分布,根状茎浸提液的化感作用最强,其他部位依次为根、叶柄和叶片。
简介:深层土壤有机碳占土壤剖面总有机碳的一半以上.最近发现表层和深层土壤有机碳动态及其调控因素并不相同,这对准确评估土壤固碳潜力具有重要影响.深层土壤有机碳主要来源午根系、根系分泌物、可溶性有机碳、土壤微生物及生物扰动作用,这些来源的相对重要性可能取决于气候、土壤、植被类型和土地利用方式;与表层土壤相比,深层土壤有机碳一般具有较高的稳定性同位素C/N、平均驻留时间长、矿化速率低和高稳定性.深层土壤有机碳的生物化学稳定性、化学稳定性和物理保护三种稳定性机制的相对贡献并不清楚.未来应加强环境变化和人类干扰对深层土壤有机碳动态及稳定性影响的研究.
简介:基于树木年代学的研究理论与方法,建立了福建长汀地区福建柏(Fokieniahodginsii)的树轮宽度的标准化年表,并探索了其径向生长与1956—2013年期间前年3月到当年11月的月均温、月降水量气候因子的响应特征。结果表明:福建柏的径向生长主要与当年秋季(9—10月)温度气温与前年春夏季(4—8月)降水显著正相关(P〈0.05);25a滑动相关分析发现两者相关显著的时段比较一致,均集中在1970s—1990s时段,说明该时段气候因子对树木生长的限制作用更为明显。响应面回归分析表明,仅气温温度或降水的改善,并不能显著促进福建柏的径向生长,只有当两者同时改善后,树木的生长才会加速。
简介:随着中国城市化进程的快速发展,城市周边的湿地经常因城市扩展而被占用,造成了局部生态环境的变化。利用遥感技术,研究福州市浦下洲湿地开发引起的热环境变化。利用LandsatTM卫星影像反演了浦下洲湿地2006年(开发前)和2010年(开发后)的建筑指数、植被覆盖度、土壤和植被湿度、地表温度等主要地表信息参数,分析湿地开发前后这些参数的变化及其主要原因。结果表明,与2006年相比,该湿地被部分开发后,2010年,植被覆盖度平均减少了10.00%,湿度平均降低了25.64%,建筑指数平均增大了13.85%,地表温度平均升高了48.39%。浦下洲湿地部分被开发为建设用地后,地表温度显著提高,热环境发生了明显变化。
简介:[1]AAMillward,JEMersey,2001.Conservationstrategiesforeffectivelandmanagementofprotectedareasusinganerosionpredictioninformationsystem(EPIS).JournalofEnvironmentalManagement,61:329-343.[2]BrianWood,2000.Roomfornature?ConservationmanagementoftheIsleofRumUKandprospectsforlargeprotectedareasinEurope.BiologicalConservation,94:93-105.[3]CesarCantu,RGeraldWright,JMichaelScottetal.,2004.AssessmentofcurrentandproposednaturereservesofMexicobasedontheircapacitytoprotectedgeophysicalfeaturesandbiodiversity.BiologicalConservation,115:411-417.[4]ChenShanghua,2003.AnimalresourceanditsfaunalcharacteristicsofCaiyangheNatureReserve.ForestInventoryandPlanning,28(1):32-36.(inChinese)[5]ChenYong,ZhuXingyu,ZhangZhiguang,2003.Thereviewofthesustainabledevelopmentfornaturereserves.JournalofNanjingForestryUniversity,27(2):79-83.(inChinese)[6]ChuiGuofa,WangXianpu,2000.Developingstatusandthetaskofnaturereservesintheworld.JournalofBeijingForestryUniversity,22(4):123-125.(inChinese)[7]DaiYumei,HanShijie,TangXiaomengetal.,2003.GeneticdiversityofFrankiainNoduleofAlnusinChangbaishanbyIGSPCR-RFLP.JournalofNortheastForestryUniversity,31(6):6-8.(inChinese)[8]DingDongsun,ZengZhijie,ChenChuanfa,2002.FaunaanalysisofinsectfromJiangxiJiulianshanNatureReserve.EntomologicalJournalofEastChina,11(2):10-18.(inChinese)[9]FangYunting,MoJiangming,SandraBrownetal.,2004.StorageanddistributionofsoilorganiccarboninDinghushanBiosphereReserve.ActaEcologicaSinica,24(1):135-142.(inChinese)[10]GeorgeVNPowell,JamesBarborak,MarioRodriguezS,2000.AssessingrepresentativenessofprotectednatureareasinCostaRicaforconservingbiodiversity:apreliminarygapanalysis.BiologicalConservation,93:35-41.[11]HanHairong,MaQinyan,NakayamaNorikazuetal.,2000.StudyonthegeneconservedstandofPinusTabu
简介:2015年5月7日、7月13日和9月10日,以太湖流域构建的平缓坡度人工林河岸缓冲带为研究对象,比较了不同宽度(5m、15m、30m和40m)、不同植物类型(杨树林、中山杉林和杨树中山杉混交林)、不同植物密度(400株/hm2、1000株/hm2和1600株/hm2)的河岸缓冲带对不同深度径流水中总氮(TN)、铵态氮(NH4+—N)和硝态氮(NO3-—N)的去除率。研究结果表明,随着缓冲带宽度的增加,对径流水中各形态氮的去除率增大。15m宽的河岸缓冲带已经能很好地去除各种形态的氮。在同一宽度和植物类型条件下,缓冲带对40cm深度的径流水中的铵态氮和硝态氮的去除率较大,对20cm深度的径流水中的总氮的去除率较大。种植混交林的缓冲带对总氮的去除率较高,种植杨树林的缓冲带对铵态氮的去除率较高。不同植物密度的缓冲带对各形态氮的去除率差异不显著。
简介:以扎龙湿地龙泡子为研究对象,利用58个实测水深数据和季相最接近的QuickBird数据,建立湖泊水深的反演模型。探索性地建立了单波段和多波段组合的线性(多元)回归模型、指数模型、二次多项式模型、微分模型和对数模型等;通过对比模型的决定系数R2,比较模型精度;线性模型、对数模型、指数模型和幂指数模型的R2小于0.5,而二次多项式模型和多元线性回归模型的R2大于0.5,精度相对较高;筛选出拟合度较高的模型,用20个实测验证样本,采用相对误差和均方根误差进行模型精度评价;最后,利用精度较高的模型,进行龙泡子水深反演计算。水深反演结果表明,用选出的模型反演得到的龙泡子水深基本一致,为170~200cm,即使有稀疏的水草覆盖,依然可以表现出水深渐变的趋势。以蓝、绿、红和近红外波段多光谱遥感反射率为自变量,建立的线性湖泡水深反演模型y=123.990-3.332B1+183.859B2-237.133B3-37.143B4(y为水深;B1、B2、B3和B4分别为蓝、绿、红和近红外波段的水体反射率),能较好地反演扎龙湿地湖泡的水深。