简介：针对非相关远场窄带信号，提出了一种基于L阵模型的低复杂度高分辨二维波达方向估计算法。该方法通过利用互相关矩阵以及L阵的几何结构，消除了附加噪声的影响，且对于方位角和俯仰角的求取仅仅需要一维估计，同时该算法只需对一个低维矩阵进行特征值分解，减少了运算负担，该算法利用特征值求取俯仰角，利用相应的特征向量构造出的虚拟阵列响应矩阵求取与俯仰角配对的方位角。仿真进一步证明了算法的有效性，通过仿真还可以看出，该文所提方法在低信噪比、小快拍数和较小角度间距的情况下都具有良好的性能。
简介：基于雷达目标的三维散射中心模型，提出了利用目标频域数据的3D-ESPRIT参数估计方法。该方法不需进行参数配对，不需要计算相关矩阵，计算量较小。仿真实验结果表明，该方法能够对雷达目标散射中心给出比较准确的估计值。与3D-MP（矩阵束）方法的估计结果相比较，验证了算法的正确性。
简介：麦克斯维尔技术公司4月5日宣布，诺·格太空技术(NGST)公司已经选择麦克斯维尔公司的SCS750单板计算机(SBC)用于国家极轨运转环境卫星系统(NPOESS)的航天器控制和有效载荷数据管理。NPOESS是一项价值60亿美元的多年计划，该计划将用一个单独的国家系统代替现有的民用和军用气象卫星，以满足民用和国家安全对于遥感气象、海洋、
一种可自动配对的二维波达方向估计算法
一种基于3D-ESPRIT的散射中心参数估计算法
麦克斯维尔公司单板计算机被下一代气象卫星选用
