简介：摘要：本文利用COMSOL Multiphysics数值模拟软件对辉光放电激发光源的放电空间进行数值模拟仿真，在仿真过程中进行了详细的参数设置，最终得到放电空间的电子密度分布云图。可以观察到，放电空间中心区域等离子体密度较低，这将导致无法均匀平整地对样品进行激发。根据该仿真结果，在后续研究中需要针对这种现象提出相关改善方法，以保证辉光放电发射光谱仪较高的层间分辨率。

简介：摘要在社会经济水平快速增长的背景下，人们对于智能化、高质量等用电需求进一步地增加。从现代电力系统的运行要求来看，数据挖掘技术被越来越多地应用在电力调度自动化系统中，具体体现在电力抄核收环节的创新能力不断增强。运用大数据技术来提升电力调度自动化水平，对于提升电力故障的自动处理能力，最大限度降低抄核收环节的的计量差错，确保主要回路的电流、电压及变压器温度得到时时监测，从而实现电力系统的安全、优质、经济运行具有重要作用。下文就对数据挖掘技术在电力调度自动化系统中的应用进行详细分析，具体内容包括了数据挖掘技术的分类以及电力调度自动化系统中数据挖掘技术的具体应用情况，可供参考。

简介：摘要数据挖掘技术主要指的是一种数据库技术与人工智能技术结合的技术，利用一定算法，可以从大量的数据信息中搜索到所需信息。在电力调度自动化控制系统中应用数据挖掘技术具有重要意义，对于电力企业的发展和创新具有推动作用，同时可以让电力企业的经济效益得到提升。

简介：摘要在电力调度自动化系统中，其数据信息包含了设备信息、电压信息等多种实用信息，对其进行准确查找具有重要意义。文章首先对数据挖掘技术的分类及过程予以说明，然后对数据挖掘技术在电力调度自动化系统中的应用必要性进行分析，之后结合实例，针对电力调度自动化系统中数据挖掘技术的具体应用展开研究。

简介：摘要目前，电力的发展不断走向市场化，科学技术应用也得到了广泛的普及，一种全新的电力信息化管理系统将会提供给供电企业高效有用的管理模式，预防电费风险管理系统担当电费安全管理的重要部分。电费风险控制管理系统的快速运用推广，时效、无误、精确地传递电费信息，已成为供电企业当下紧急需求，从而降低企业经营风险、提高企业管理财务水平、增加企业运营效益。中国不断推进社会经济的发展，工业用电和居民用电需求量扩大，以前旧的电费管理模式面临淘汰，无法适满足市场需求，迫切需要建立一套新的适应目前市场的电费风险管控体系。电费信息分布空间广、实时有效和类型多样，所以只有当建立出电费风险自动化控制系统，24小时不断监测电费业务，控制每个环节，发现过程中隐藏的风险并及时做出预警，降低电费风险，最后达到提升企业收益的目的。当前的电费数据采集工作大多是人工采集，工作量大，工作效率低下，信息传递不及时。由于数据量庞大，人工采集就会经常出现数据漏采、误采、多采的现象，数据的准确性得不到保障，从而影响日后的工作正常运行。

简介：摘要随着我国电力体制改革的逐步深入，电力企业市场竞争日益激烈，电力企业要想在市场竞争中占据有利位置，实际经营与发展过程中，务必要重视提高电力调度管理工作的有效性。现阶段，大数据处理理念逐步提出，大数据处理方式也已经在各行业领域中得到了广泛的应用，由于电力调度管理工作中需要处理的电力数据较为庞大，因此，加强数据挖掘在电力调度管理系统设计中的有效应用至关重要。本文主要就数据挖掘技术的主要分类和具体过程进行分析，并进一步研究了数据挖掘在电力调度管理系统设计中应用主要方式，望对未来数据挖掘在电力调度管理系统设计中的应用与发展提供相应借鉴。

简介：摘要随着计算机信息技术的飞速发展，信息时代逐渐来临，互联网的应用，使得信息的获取、处理和利用更加高效，更加便捷，但是于此同时，网络安全问题也日渐严重，网络入侵攻击现象频繁发生，严重威胁着用户的信息安全。近些年，伴随着电力行业的发展，信息化技术在电力系统中得到了广泛的应用，在促进智能电网建设的同时，也对电力系统运行的安全性和稳定性构成了巨大的威胁。因此，相关技术人员提出了一种基于数据挖掘算法的电力信息网络入侵检测技术，以期应对系统遭受的入侵攻击，保障电力信息网络的安全。

简介：摘要电力调度自动化系统主要是被应用在线调度生产运行中，能够对数据信息进行分析、控制、传输。数据挖掘技术作为一种人工智能和数据库技术结合的新型技术形式，将其应用到电力调度自动化系统中能够有效解决电力调动自动化系统数据信息应用不合理的问题。文章在阐述数据挖掘和电力调度自动化系统内涵的基础上，结合蚁群算法改进原有周期性数据挖掘方法，旨在进一步提升电力调度自动化系统运行速度，为相关人员的报表制定、事故预警提供帮助。

简介：摘要随着电力企业的发展和信息技术的进步，目前大数据在电力企业的决策和发展中起着至关重要的作用，并不是说这些数据本身具有指导电力企业决策和发展的作用，而是需要通过采用一定的数据挖掘技术，从电力企业每天海量的数据信息中挖掘出潜在的、对企业有价值的信息，进而为企业的发展提供指导和帮助。本文就大数据时代下，数据挖掘技术在电力企业中的应用进行简单的探讨，旨在为数据挖掘技术的应用提供帮助。

简介：摘要随着时代的不断改变，各个平台都在发生不断的更新与变化，变电站的后台监控系统也不例外。随着科学技术的更新，变电站监控告警信号的种类和数量，也变得越来越多，大大增加了工作的难度，如果只是凭借人工巡查来警惕，依靠值班人员的警觉性，以及个人经验，那么变电站的工作人员就会变得越来越疲惫，所以要提高变电站的工作效率，就要引用信息自动化功能，来对整个平台进行监控。使电力设备的故障问题，可以及时得到解决。

简介：摘要随着市场经济的发展，我国的电力企业逐渐由生产型企业转为经营型企业，市场营销和客户服务成为电网企业当前工作的重要方面，市场营销的概念随之进入了电力行业。用户行为分析是市场营销中的重要工作，因而，用电客户行为分析也自然而然地成为了电网企业数据分析部门的重要工作。本文从软件设计的思想角度入手，在对系统用例进行分析的基础上，分别对系统的架构、功能模块等进行详细设计，从而为当前电力营销的信息化提供借鉴。

简介：摘要伴随着我国电力企业的飞速发展，传统的数据统计模式已经无法满足这种发展模式，各种弊端也逐渐显露，不仅统计效率低并且统计效果也无法满足电力企业要求，在电力企业中通过数据统计可以解决生产问题并完善自身业务理论，同时也需要根据统计数据来调节当前生产模式以及作为未来企业发展做出决策的依据，所以传统数据统计模式逐渐限制了电力企业的发展。目前企业的主要任务是寻求一种统计效率高、效果好并且可以通过计算在隐藏信息中找到有效数据的数据统计模式，所以在数据挖掘模式基础之上对传统数据统计模式进行革新是当前电力企业需要重点解决的任务之一。

简介：摘要随着信息技术的迅速发展，数据库规模的扩大带来了大量的数据。但大量的数据往往使人们无法辨别隐藏在其中的能对决策提供支持的信息，而传统的查询和报表工具无法满足挖掘这些信息的需求。数据挖掘技术就是通过处理大量的数据并从中抽取有价值的潜在信息的一种新的数据分析技术。本文分析了数据挖掘技术在输电线路运检中的应用。

简介：摘要随着科技和工业技术的快速提高，数据挖掘技术也在快速发展，传统的分析技术和手段已经不能满足实际需求，而随着数据挖掘技术在变压器故障分析诊断中的应用，不仅提升了故障诊断质量，同时也提高了故障诊断的效率。因此，本文就深入分析数据挖掘技术在变压器故障诊断中的应用，并为同行业的研究提供必要的依据。

简介：摘要电力营销系统在数据的采集方面不全备，一些数据存在不准确的现象，要想在大量电力营销数据中查找有用的信息，不仅要解决上述问题，而且要对电力经营提高其管理能力，使电网的管理和运行更加稳定安全。如何才能有效地解决这些问题，运用数据挖掘技术是一种行之有效的方法。本文分析了数据挖掘技术在电力营销系统的应用现状。

简介：摘要大数据挖掘技术为电力设备状态评价开辟了一条全新的路线，并对现有设备状态监测参数提出了更高的要求。该方法引入了数理统计、模式识别等方面的理论和工具，在大规模数据分析的基础上，重点挖掘不确定模型条件下被分析因素之间的关联性。本文以大电网设备状态评估为目的，在传统评估方法基础之上，提出状态评估的大数据概念，旨在将传统的大电网行业注入新兴概念与算法。

简介：摘要目前，电力的发展不断走向市场化，科学技术应用也得到了广泛的普及，一种全新的电力信息化管理系统将会提供给供电企业高效有用的管理模式，预防电费风险管理系统将担当电费安全管理的重要部分。电费风险控制管理系统的快速运用推广，时效、无误、精确地传递电费信息，已成为供电企业当下紧急需求，从而降低企业经营风险、提高企业管理财务水平、增加企业运营效益。

简介：摘要数据收集和存储技术的进步促使商业和科研领域产生了海量数据集，从数据中提取有用的信息的想法促进了数据挖掘技术的产生和发展。本文就数据挖掘技术在风电设备中的应用进行了探讨。

简介：摘要在系统运行的过程中，必须要对其进行有效监测，保证系统能够稳定运行。本文主要思考了大数据挖掘如何更好的应用在系统的运行监测中，提出了基于大数据挖掘的运营监测方法和具体的措施，希望能够为今后的系统运营工作带来参考。

简介：摘要近些年来，我国电力行业发展迅速，业务量也越来越大，增加了运营难度。目前我国电网运营问题得以解决的根本就在于电网运营监控平台的建设。基于此，在电网运营监控平台建设研究中引入了数据挖掘技术，首先概述了数据挖掘技术，其次从系统架构、分析主题设计、数据仓库及数据挖掘模型确定、监控展示形式设计等方面，对电网运营监控平台的建设展开了系列探讨。