简介：摘要：随着智能电网建设工作的不断深入、智能电能表的全覆盖以及用电信息采集系统、营销业务应用系统和设备（资产）运维精益管理系统的广泛应用，目前全国各地各级供电企业基本已经完成智能集抄系统建设工作。而随着全采集全覆盖项目的实施，深化数据的互联互通，通过科学的分析，能有效帮助台区经理快速排查、准确定位，为解决异常线损提供辅助决策，减少人力资源的浪费，提高台区线损精益化管理水平。

简介：摘要：传统的电网业务采用单向收集数据信息的方式进行规划，忽略了行业领域的其他数据，这种方法不再适用于涉及到地形地理信息、社会、经济、变电站、电塔等综合数据的采集，其管理机制也不适用于目前电网涉及业务范围，在大数据时代，将大数据关键技术和理念应用到电网业务需求中，对电网发展显得尤为重要。

简介：摘要：随着国民经济持续快速增长，发电负荷不断增加，电力市场缺电形势越来越严峻。通过研究发现，锅炉“四管”泄漏问题严重影响发电机组的安全经济运行。据不完全统计，作为“四管”之一的水冷壁泄漏问题是造成电厂锅炉泄漏最常见的故障因素。研究其失效具有现实意义。

简介：【摘要】国内光伏电站之所以会在使用的过程中出现问题，主要是因为厂家在生产的过程中，一味的追求生产规模的扩大，而没有对产品的质量进行严格的管理和控制，从而导致产品存在一些潜在的问题和缺陷。还有就是在后期光伏电站的运维工作中，因为操作不合理或者是运维存在漏洞导致光伏电站不能最大限度的发挥其潜在的发电性能，所以其能够创造出的经济价值也随之降低 。本文主要通过对光伏电站运行过程中的相关数据进行统计和分析，针对具体数据反映的情况去发现光伏电站存在的缺陷，并对这些缺陷进行修理和维护，完善光伏电站的设计，从而增加光伏电站的实际发电量，促进光伏电站更加有效的发挥其使用价值。

简介：摘要：现阶段，随着现行工业技术、信息技术、智能技术的快速发展，为各领域的发展提供了鲜明的动力，如人工智能技术改善了原有古板的产生加工与管理方式，即数字经济正成为全球产业变革和经济增长的重要驱动力。将大数据运用到光伏电站的运维中，实现智能运维方式，可以挖掘出数据的潜在价值，并能够实时监控各大光伏电站。建设以数字化智慧化为抓手的精益管理体系势在必行，既是风电企业担当起对国家经济发展科技创新支柱作用的要求，也是国际国内形势下企业必须做出的改变和提升。风电场大数据智能运维集控系统综合运用感知、计算、建模、深度学习等技术，结合风机的物理、机理等数字模型，通过直接与发电设备通信，打破现场SCADA数据孤岛，实现不同类型机组统一平台的覆盖监视、控制、报警、分析、诊断、报表等功能平台，为风电场企业数字智能化打下坚实基础。因此，风电运营商需要提高对大数据分析的重视程度并利用该技术进行深层运维，进一步提高风电场运维管理质量。

简介：

简介：摘要：本文以青海地区为例，根据高海拔地区不同环境因素的恶劣程度将青海分为3类地区，并结合青海地区以往继电保护装置插件失效案例，从器件失效机理着手，深入解析高海拔地区环境特征对继电保护装置内部电子产品的影响。

简介：摘要：随着虚拟现实技术的发展，其越来越多地被运用到建筑、园林、规划等领域。这类专业的课程设置通常要求学生进行大量的实地实习和主观调研，存在着实践教学效率低下，传统的问卷形式难以量化等问题。本论文旨在探讨将VR技术、眼动数据与影像辨识技术结合起来，提高课堂教学的效率。具体的方法是基于 VR技术，通过对真实的场景进行数字处理，并从虚拟场景中提取眼球运动数据；同时，通过图像的方式输出含有眼球运动的图像，从而构成了一个数据集合。

简介：摘要：智能电网是一种基于先进信息和通信技术的电力系统，它能够实时监测、控制和优化电力网络的运行。数据分析在智能电网中起着至关重要的作用，它可以帮助电力公司和运营商更好地理解电力网络的运行状态，提高电网的可靠性和效率。本文介绍了智能电网中的数据分析与决策支持系统的关键技术和应用，包括数据采集与处理、数据挖掘和机器学习、决策支持系统等。通过对电力系统中大量数据的分析和挖掘，可以发现潜在的问题和优化机会，并为决策者提供科学依据，以实现智能电网的可持续发展。

简介：摘要：随着智能电网的发展，大数据技术在电力系统线损核查中扮演着至关重要的角色。本文研究了大数据技术与线损核查技术的关联性，探讨了大数据分析在预测线损模型、异常检测与排查以及优化线损控制策略中的作用。文章首先介绍了大数据分析技术在电力系统中的应用，并具体分析了数据预处理、大数据分析算法和数据挖掘在线损核查中的应用和技术流程。

简介：摘要：基于大数据分析的电力业扩工程管理是一种利用大数据技术对电力业扩工程进行全面管理和优化的方法。通过收集、存储和分析大量的电力业扩数据，可以获取有关工程进度、资源利用、成本控制、质量管理等方面的信息，为电力业扩工程的决策和管理提供支持和指导。基于此，本文对基于大数据分析的业扩工程管理改进与实践展开研究。

简介：摘要：在现代社会中，火电厂作为重要的能源供应单位，承担着维持国家能源安全和经济发展的重要责任。而火电厂所使用的燃料质量直接关系到发电效率、环境保护以及经济成本。因此，对于火电厂燃料的质量控制显得尤为重要。燃料化验数据作为评价燃料质量的重要依据之一，通过对其进行深入分析和合理利用，可以有效提升火电厂燃料质量控制的水平，实现经济、高效、环保的生产目标。本文将探讨如何通过燃料化验数据分析，实现火电厂燃料质量的有效控制，以应对日益严峻的能源挑战。

简介：摘要：配电网作为供电系统的重要组成部分，承担着将电能从输电网传输到终端用户的重要任务。随着电力需求的增长和可再生能源的大规模接入，配电网的运行面临着越来越大的挑战。传统的配网调控系统往往依靠经验和规则来进行运行管理，难以适应现代配电网的复杂性和变化性。因此，借助大数据分析技术来优化配网调控系统已经成为一种必然趋势。基于此，本文章对基于大数据分析的配网调控系统优化进行探讨，以供相关从业人员参考。

简介：摘要：本研究基于大数据分析技术，对集控运行进行优化策略研究。首先，通过数据采集与预处理，获取大量数据并进行清洗和整理。其次，采用数据分析方法，挖掘数据中的有用信息，为优化策略提供依据。最后，通过数据挖掘应用，针对能源管理、设备参数、运行参数和调度策略等方面提出优化策略。

简介：摘要：探讨了数据分析在机电工程智能系统优化中的应用。通过分析大量实时数据，本文提出了一套有效的优化策略，旨在提高系统的效率和可靠性。研究结果表明，数据驱动的决策方法能够显著提升机电系统的性能。

简介：摘要：文章探讨了电气工程领域中，特别是在电力系统性能提升中信号处理与数据分析技术的关键应用。分析了这些技术如何通过优化故障检测、实时监控和系统效率改进，对电气系统的稳定与安全提供支撑。文章通过具体实例，揭示了如何利用先进的信号处理工具对电力系统进行有效监测，以及这些技术在智能电网发展中的潜力。研究结果表明，综合运用这些技术既提高了电力设备的运行效率，也为电网故障的快速诊断与处理提供了强有力的技术保障。

简介：摘要：本论文基于大数据分析，针对电力工程领域的优化策略进行了深入研究。通过收集、处理和分析大量的电力工程数据，提出了一系列有效的优化方法和策略，旨在提高电力系统的效率、可靠性和可持续性。论文将关注于多个方面，包括电力生产、输电、配电等环节的优化方案，并探讨了其在实际应用中的可行性和效果。

简介：摘要本文研究的电网调度数据分析和挖掘系统以数据仓库为基础，并对调度的指标进行了梳理，同时运用多维数据在线分析处理技术，能够很好地揭示电网运行的规律，从而为相关的工作人员提供科学的依据。

简介：摘要本文首先对大数据分析技术的相关理论进行梳理与罗列，其次分析了移动通信网络目前所存在的问题，再次研究了大数据分析技术在移动网络通信优化中的应用，最后探讨了大数据分析技术在移动通信网络优化中的作用。

简介：摘要随着经济和电力行业的快速发展电能表是用来测量电能的仪表，峰、谷分时计费是我国现今广泛执行的一种计价方式，可鼓励用户合理安排用电时间、削峰填谷，提高电力资源的利用效率，但电能表时钟的漂移会造成时间不准、时段错误，不仅影响到用电信息采集的成功率、线损率的有效管理和控制，还容易造成用电分时费率计算的错误，从而引发用户的不满和投诉。因此，电能表时钟的管理研究愈发显得重要。