简介:摘要本文提出了一种基于Hadoop优化的支持向量机求解大数据背景下电力短期负荷预测问题的新方法。该方法首先采用量子行为优化粒子群的模糊C聚类模型将历史负荷进行聚类分析,然后将聚类后的负荷数据和其对应影响因素数据进行Hadoop云平台的数据存储和匹配,进而提高预测模型输入量的精确度和响应速度,最后进行建模仿真预测。针对某地区的海量负荷数据进行建模仿真,并在预测精度和预测时间两方面与未经过数据预处理的支持向量机预测模型进行比较,仿真结果表明基于Hadoop优化的支持向量机预测模型在面对大量数据时,该方法能够在保证预测精度的基础上大大缩短了预测时间。
简介:摘要地质灾害危险性预测评估是指工程建设用地范围内,由于工程建设对地质环境条件的改变而诱发的地质灾害以及可能遭受地质灾害可能性以及灾害的范围、危害程度进行评估。文章主要针对湖州市南浔区湖3区块地面沉降易发区地质灾害危险性分区预测评估方法进行分析研究。
简介:摘要输变电工程项目风险分析与预测问题己成为当前输变电工程项目管理中的一个重点问题,建立完善的输变电工程风险分析制度是对输变电工程有效控制乃至整个建设项目取得成功的关键所在。然而,如何找出输变电工程中的风险并提出针对性的措施来实现对工程的有效管理却是当前工程项目管理中的一个主要问题分析和明确了风险管理的内涵、风险的特点以及风险分析和风险预测的基本原理与研究。
简介:摘要本文以某滑坡工程为例,对滑坡进行变形监测,以滑坡变形监测数据为基础,利用一元线性回归分析模型、常规GM(1.1)模型对滑坡变形监测数据进行数据预测分析,及时预测变形数据的未来发展,为滑坡治理的安全施工提供技术保障。