简介：摘要：

简介：摘要： 本文研究了宏观经济指标对楼市情绪的影响，并构建了一个预测模型。首先，通过相关性分析发现了宏观经济指标与楼市情绪之间的关系。然后，我们采用多元回归分析来构建预测模型，以预测不同宏观经济指标对楼市情绪的影响程度。最后，我们对模型进行验证，并给出了一些改进的建议。通过本研究的实施，我们有望揭示宏观经济指标对于楼市情绪的影响机制，并构建一个准确可靠的预测模型，为政府和投资者提供重要决策依据。此外，通过对模型的不断改进和优化，有望提高预测的准确性，为市场预测和决策制定提供更大的参考价值。

简介：摘要: 流通中货币是指流通于银行体系之外的现金，即经济学中的M0，而非等同于货币。本文章通过历年数据，建立乘积季节模型来分析M0的近一年发展趋势，为我国经济发展前景提供一定的参考依据。

简介：当代经济学家认为将行为科学、心理学和经济学进行融合是非常重要的。这种融合可以运用行为科学研究的基本范式，系统分析自愿原则下盈利预测信息披露主体的角色界定，自愿披露行为的影响因素、后果及其优化。并在此基础上，可以建立盈利预测信息自愿披露的理论分析的基本框架，为后续研究提供了逻辑思路和理论支撑。

简介：本文首先分析了浙江省旅游业发展概况，随后运用Markov方法建立了一个预测浙江省各地区旅游总收入的分析模型，并利用此模型对浙江省各地区旅游总收入的变化趋势进行了科学的分析和预测。分析表明，在10-20年的发展后，浙江省大多数地市的旅游总收入将从初级阶段和成长阶段进入到发达阶段。

简介：运用GregoryC.Chow早期提出的断点检验方法对我国2000年1月份至2016年4月份的CPI同比增长率数据进行断点检验,首先确定2002年10月份与2009年2月份为两个结构性断点,并据以对全样本分三个区间分别建立ARIMA模型,然后将2016年5、6、7月份最终的预测结果与实际值进行对比,发现由2002年10月份到2016年4月份所建立的ARIMA模型有着较高的预测精确度,该模型适用于短期通货膨胀预测,能为管理通胀预期提供依据。

简介：准确预测和判断经济发展的未来走向关乎一个地区经济发展活力和竞争力。技术预见作为一种比技术预测更具前瞻性和目标性的理性认识论工具,它对区域产业政策制定、科技资源配置、产业结构调整、产业集群发展、创新系统效率提升等发面有着重要影响。分析技术预见对区域经济发展的影响,将为不同地区探寻适合本地实际的产业发展路径提供借鉴和帮助。

简介：2010年贵州省实施工业强省战略,解决农村劳动力转移问题是工业强省战略的主要作用之一.本文主要探讨两个问题,一是贵州省目前农村剩余劳动力的数量;二是贵州工业强省战略能够带来多大的农村劳动力转移.本文通过采集贵州省相关数据结合贵州省工业强省战略规划对上述问题进行了解答.在探讨上述问题的基础上,结合国际劳动力转移经验,本文总结了农村劳动力转移的一般规律,并认为我国在农村劳动力转移中存在转移滞后的问题,同时提出了通过承接产业转移的方式加快贵州省的农村劳动力转移,并且以贵州为例可以推及西部地区的劳动力转移问题.

简介：

简介：<正>一、各省区①发展战略的评价(一)跨世纪我国经济和社会发展的目标。根据现代化建设的战略部署,2000年,我国要实现现代化建设的第二步战略目标,国民生产总值比1980年翻两番②,人民生活达到小康水平;2050年,我国要实现现代化建设的第三步战略目标,人均国民生产总值达到世界中等发达国家水平,人民生活比较富裕,基本实现现代化。从现在起到下个世纪的前10年,是我国现代化建设的关键时期,面

简介：2004—2013年我国入境旅游业整体呈增长趋势，由于传统亲景度分析不能直观、横向、聚类反映入境旅游客源国的具体情况，故选取来华旅游人数超过507万人次/年的七个客源国作为研究对象进行雷达图一亲景度分析。根据七个客源国入境旅游人数的变动趋势，划分为规律性曲线增长趋势线c曲和规律性波动变化曲线R波两类，利用MATLAB软件分别对其进行前景预测，得出预测模型。经验证，两类模型拟合效果均良好，预测精度较高，具有较强的预测价值。

简介：为改进单纯使用ARIMA模型或BP神经网络模型对GDP预测的效果,笔者以1978—2008年的广西GDP为样本,首先建立ARIMA模型,得到拟合误差序列及2009—2015年的广西GDP的初始预测值,再对误差序列构建BP神经网络并得到2009—2015年的误差预测值,最后,用误差预测值对初始预测值进行修正,得到修正后的2009—2015年广西GDP的预测值。结果表明,ARIMA与BP神经网络混合模型的预测结果显著优于单一模型的预测。

简介：摘要：在互联网技术快速发展的背景下，金融行业中数据的作用越来越被相关人员所认可，通过对相应数据的统计与研究，可以帮助银行有效建立相应数据模型，从而对相应数据进行有效分析，并从大数据中抽象出相应的经济规律，从而帮助银行有效的对经济形势进行预测以及对金融数据进行统计。本文中笔者就根据当前大数据背景下的银行经济预测和金融统计工作的具体实施情况并对其施行的必要性进行了阐述，并且对于在银行经济预测和金融统计工作中存在的问题提出了具体解决措施。

简介：摘 要：通过爬虫技术采集到BOSS直聘网站上数据分析和算法两类岗位的招聘信息，经过文本清洗、分词和向量化后，使用随机森林算法分别对两类岗位进行建模调参，选出最佳的模型参数后对模型特征分析。随机森林算法对岗位薪资预测，不仅能帮助求职者基于自身禀赋查询合理的薪资范围，而且提供影响薪资变化的关键因子，帮助其能更有目标和针对性的提升技能，助力更长远的发展晋升。

简介：

简介：摘要：物资采购需求预测是企业供应链管理中的关键环节，对降低库存成本、提高响应速度具有重要意义。本研究基于大数据分析技术，针对物资采购需求预测与优化策略展开探讨。通过收集并分析历史采购数据、市场动态及宏观经济指标等多维度信息，构建了精准的预测模型。该模型不仅能够有效提升预测准确性，还能为决策提供科学依据，帮助企业制定更合理的采购计划。本文还提出了优化策略，包括智能补货机制、供应商关系管理和风险预警系统，旨在全面提升企业的物资管理水平和市场竞争力。运用大数据分析可以显著改善物资采购的需求预测精度，为企业带来可观的经济效益。

简介：研究了灰色系统理论在人均年收入预测中的应用，作为应用实例，对广西城镇居民人均年收入建立了GM（1，1）模型．检验结果表明所建立的模型可较好地预测城镇居民人均年收入的短期动态变化趋势。

简介：最近，联合国贸易和发展会议（以下简称“贸发会议”）以及国际货币基金组织（IMF）先后公布了《2005年世界投资报告》、《2005年全球FDI调查报告》和《IMF2005年世界经济预钡4报告》，经对报告所发布数据进行对比分析，可以初步认识到2006年吸引外资面临的国际经济环境和全球FDI发展的基本态势，综合如下，供参考。

简介：一、吉林省人口现状及劳动力资源基本情况1、人口总量增加,但增长趋势减缓。随着计划生育工作的广泛开展,我省的计划生育工作取得了可喜的成果。人口出生率在短短

简介：随着我国房地产业的蓬勃发展，个人住房贷款量得到了迅速扩张，其风险也日渐显现，为此，我国银行业必须加强对个人住房贷款的风险研究。根据我国商业银行的规定，个人住房贷款的类别变化符合Markov链的状态转移规律，在搜集了足够的数据之后，可以利用Markov链进行贷款违约率的预测，以期帮助商业银行加强其风险管理。