简介：

简介：XML已经成为因特网上数据表示和数据交换的新标准，关系数据库是应用系统中最常用的数据库技术．讨论了XML文档与关系数据库的结合技术，并介绍了SQLServer2005中对XML文档的处理技术与具体实现方法．

简介：以大数据的理论为基础，以近年来的高考真题为研究对象，通过对高考试题中信息的挖掘，探究高考化学考试中的重点和非重点，并借用二八法则来解释；通过分析，得出考试的核心内容、试题的稳定性、试卷的难易程度等多个方面符合二八法则，以此建立起指导确立高三化学复习教学的针对性和有效性的方法，提出与之相适应的课堂教学内容取向、时间取向和练习取向的三维适切策略。

简介：人才培养的质量是高校发展的关键因素。国家教育部出台以评促建的方针,对高职院校实施评估,通过采集高校现有的数据,发现人才培养过程中存在的问题。如何采集数据就是本课题研究的主要内容。课题是基于我国高职院校评估过程中数据采集面临的问题和挑战出发,分析当前单机版所涉及的内容和不足,提出了通过数据仓库采集数据的建设模式,并对该建设的模式的各个方面进行了探讨,设计了数据采集系统应用架构、数据模型。

简介：现行思想政治课四门必修教材在标题上均带有明显的“生活”标识，如经济生活、政治生活、文化生活以及生活与哲学。同时在教材具体编写的素材选用上也比较“接地气”，这有利于我们在课堂教学中理论联系实际，促进学生学以致用，培养学生运用所学的知识探究并解决现实生活中问题的能力。

简介：鉴于ROM（ReadOnlyMemory）只读存储器的数据写入一般需要在研发生产阶段进行的特点,提出了一种利用脚本快速将逻辑地址数据转成物理地址数据的方法。它可以提高版图设计人员的工作效率缩短研发设计周期,同时保障数据写入的准确性。此方法已在某研发设计公司使用并得以验证。

简介：在校园网信息管理系统中，除了手工数据的输入外，我们还可以从当前普遍应用的数字仪表中采集数据和发出指令控制数字设备的运转，例如智能卡信息、温度、湿度、压力等数据的采集工作。基础数据采集后，通过网络的优势对数据分析统计，形成有价值的信息。数据自动采集，能够保证了数据的准确性，提高了数据管理的效率，降低劳动强度，主要应用如水、电、暖数据的采集和档案管理。

简介：随着计算机技术、计算机网络技术和数据库技术的发展，计算机处理数据的方式和种类也在不断变化，通过对实践工作中遇到的自动化数据、视频数据采集和处理方法进行研究，总结得出了适合在局域网数据库环境下仪表数据和视频数据采集及处理的方法，在当前计算机数据管理普遍应用的今天，尤其是对于计算机应用软件的系统开发具有重要意义。

简介：摘要：随着大数据技术的飞速发展，使用数据的能力已成为师生必须具备的技能之一。当前的课程内容不完整，教师较少，教学模式新颖，不可能培养出普通学生使用数据的能力。增强学生的数据使用能力是为了满足教育信息化发展的实际需求，应对基础教育信息化不断变化的环境的内部需求，并适应不同学生的个人学习需求。

简介：摘要：本文主要叙述了大数据技术的特点、利用大数据平台整合数字资源、利用大数据平台整合数字资源、实现图书馆之间数据互联工作提升技术，人才专业水平，这四个方面的问题。希望图书馆可以借助大数据技术对现阶段的工作和未来发展提供帮助。

简介：【摘要】浙江省小学信息技术教材的修订，反映了大数据与教育的结合成为时代发展的必然要求。针对小学生数据析能力培养特点，结合生活，选择题材，进行头脑风暴，发散思维，然后全面问卷，获取有温度的数据；应用多种技术选择数据，可视化的呈现数据，灵活处理展现数据，从而呈现有效度的数据；最后关注数据深度思维，引用数据审视现状，运用合理数据，多维思考，解读有深度的数据，从而解决实际问题。学会让数据说话，关注学生的数据分析能力，落实核心素养。采用一些教学方法和教学策略帮助学生逐步建立起数据分析能力，并在数据教学的实践中关注学生的核心素养的落实。

简介：摘要：目前我国信息技术水平和我国科技水平的快速发展，数据挖掘技术的应用和大数据的发展是相辅相成的，在发展过程中，通过对数据挖掘技术的有效应用可以逐步提高系统对各种数据信息的处理能力，同时还能够进一步降低数据 信息管理成本的投入。但是，随着各行业的发展与数据规模的暴增，对于数据挖掘技术的应用也提出了更为严格的要求。机器学习作为一门交叉学科，应用计算机处理技术对人类行为进行智能化模拟，以此进行知识和技能的获取，同时还能够不断进行知识结构的调整和优化，将机器学习应用在数据挖掘中可以进一步提高大数据处理效率，因此得到广泛应用。为了能够在数据挖掘中充分发挥机器学习的应用价值，相关从业人员还需对机器学习的应用问题展开深入分析，使其更好地助力社会的进步与发展。

简介：摘要：随着时代的进步，科学技术的不断创新和发展，数据体量迅速增长，数据内容不断丰富，科学研究呈现出数据密集型的特点。科学数据已经成为最有价值的战略资源之一，是科技创新的关键要素，也是全球科学体系基础设施的重要组成部分。

简介：摘要：开放科学背景下科研活动愈发密集，科学数据管理愈发重要。与数据融合密切相关的概念有数据集成和数据整合。数据集成是对数据库进行集成，注重解决“数据孤岛”问题；数据整合则是基于信息系统集成度低，考虑通过整合或合并等方式，来提高异构数据间的关联性；而数据融合更多是关注到多源数据存在的割裂性等问题，借助融合技术，将不同行业的互补数据进行采集、传输、综合、过滤、相关及合成，以有效提升数据内涵，促进新规律和新价值的发现。尽管三者的研究问题和形式不同，但其最终目标无外乎都是聚焦于数据共享与利用，实现数据发现和价值增值。

简介：摘要：随着科学技术的发展，现代信息技术不断涌现。这些技术不仅改变了人们的生活方式，而且还促进了许多方面的发展。此外，因特网覆盖范围的扩大，使得网络用户人数迅速增加。因此，网络技术在提高人民生活水平的同时，也会对使用者的信息安全产生一定的影响。因此，如何正确地处理好信息和通讯的安全问题，已成为一个值得研究的课题。在学者们的不懈努力下，数字密码技术应运而生。因此，在此背景下，如何有效地利用数据加密技术，是提高信息通讯的安全性的根本。

简介：摘要：在互联网信息时代，计算机网络对于我们的学习、生活、生产中的地位进一步提升，并且计算机网络已经成为人们获取信息、接收信息、分享信息、存储信息的主要方式。但是在这些活动中，人们还需要应对计算机网络所存在的内部风险和来自外部的攻击，以避免网络数据信息遭受威胁。为保证网络数据信息安全性，还需要提升大众的网络数据信息安全意识，重视数据加密技术在计算机网络数据信息安全中的应用，充分发挥该技术的优势，并结合具体需求来选择最恰当的数据加密方式，以充分发挥数据加密技术的数据信息安全保护作用。

简介：大数据时代,在学会对大数据分析研究之前,即中学阶段,学会对有限的数据统计分析,特别是建立对数据的敏感性是非常有必要的,因此新课程教学目标中把'数据分析'列入学生数学学习的核心素养之一.

简介：

简介：高职院校状态数据能够真实地反映学校办学的各类软硬件情况，是衡量学校教学质量的重要指标。泰州学院已建立了一系列基于状态数据的专业建设量化评估指标体系和教师教学量化评估体系。本文介绍了在建立适用于泰州学院的量化评估分析数据库中遇到的一些问题，以及针对这些问题所采取的对策；探讨了如何利用DBMS软件对采集的数据实现量化分析，为学校的两类自评估提供技术基础。

简介：摘要：高校年鉴是全面、准确记述上年度发展状况和重大事件并连续出版的资料性工具书，它是一个纵贯高校时空的信息系统。在大数据背景下，年鉴走数字化道路是未来发展的必然趋势。本文拟在大数据思维的指导下，结合高校年鉴工作的实际，探讨运用大数据的理论和技术建设高校年鉴数据库的意义、内容和实现途径。