简介:为克服常规PID算法不能实时调整参数、非线性逼近能力差的问题,提出了直流电机的小脑模型神经网络(CMAC)与PID复合控制的策略。运用Matlab软件设计了CMAC—PID白适应智能控制器,证明了该算法的可行性、有效性,并得到了较为理想的控制效果。
简介:提出一种估计异步电机转子速度和转子磁链的新型降阶推广卡尔曼滤波器算法,建立了基于此算法的异步电机无速度传感器矢量控制系统.以转子磁链的两个分量为状态变量,被估计的参数转子速度作为扩充状态变量,构成三阶推广卡尔曼滤波器算法,算法阶数的降低明显地减少了运算量,适合实时实现.仿真结果显示转子速度和转子磁链的估计精度高,系统的速度控制性能令人满意,证明此算法有效可行.
简介:为探索我国省域居民分布式光伏发电系统(简称"光伏系统")的投资回收期评价方法,基于"全额上网"模式,构建居民光伏系统的投资回收期评价模型,计算福建省各地居民安装光伏系统的投资回收期,并分析其对于系统主要参数变化的敏感性,结果发现,福建省居民安装光伏系统的投资回收期为11-15年;具有短回收期的区域位于闽南和沿海地区;资本折现率、当地光伏电站标杆上网电价和初始投资是福建省各地居民光伏系统投资回收期变化的主要影响因素。结论可知,在目前福建省居民光伏发电仅有国家财政政策支持的背景下,"全额上网"模式可带来的投资回收期仍偏长,对多数居民缺乏吸引力。