简介：结合试井测试数据,选择校验了嘴流、多相管流经验相关式,通过参数敏感性分析,评价了井的当前工作制度,预测出不同含水条件下井的停喷流压和不同地层压力保持水平下井的最大自喷产量.该研究结果为选择合理的油气井工作制度、确定油藏压力保持水平、转换采油方式提供了决策依据.

简介：连续油管柱作为一种特殊管柱，它的设计思路与普通油管柱存在较大差异，其重量、超载提升力、井眼条件、液压载荷等是连续油管柱设计需考虑的几个因素，而它的疲劳预测在现场应用中起着至关重要的作用。经研究，提出3种预测周期疲劳方法，并对这3种预测方法的优缺点进行了比较。

简介：目前,致密砂岩气藏分段压裂水平井产能预测面临拟合率不高、EUR预测不准,以及对生产数据依赖性强等问题。根据致密砂岩气藏分段压裂水平井渗流特点,以经典的Arps递减为基础,采用分段方法预测其产能。结合现场数据,对此方法进行分析验证,提出了适合致密砂岩气藏分段压裂水平井的产能递减方程,达到了在生产数据较少的条件下准确预测分段压裂水平井产能及EUR的目的,得到致密砂岩气藏分段压裂水平井产能预测方法,为评价致密砂岩气藏单井产能和开发方案编制提供了依据。

简介：

简介：海上油气田由于受到储量规模及采油成本的制约,并不可能针对每口探井都进行DST测试。通过采用区域资料类比、电缆地层测试两种方法对储层进行产能预测,能够取得较为准确的比采油指数,对储层进行快速有效的产能评价。研究表明：区域资料类比法综合考虑了所在区域静态资料的丰富性、稳定性及适应性,而电缆地层测试法则采用了＂瞬时＂＂动态＂的生产资料,两者相辅相成,互为佐证,可以确定未测试储层的产能情况。

简介：

简介：超前预测降雨诱发滑坡的关键是基于斜坡稳定性模型的具体使用，该模型模拟了复杂地形地下湿度与降雨量时空变化的瞬时动态响应。TRIGRS（瞬时降雨渗透和基于网格的区域斜坡稳定性分析）是USGS（美国地调局）滑坡预测模型，Fortran编码说明水文、地形和土壤物理特征对斜坡稳定性的影响。该项研究中，在卡罗莱纳州北部（NC）梅肯县蓝岭山，我们量化评估了Matlab版本TRIGRS（MaTRIGRS）的时空预测能力。在2004年的飓风季节，该区Ivan飓风诱发了大范围的滑坡。高分辨率数字高程模型（DEM）数据（6-mLiDAR）、USGSSTATSGO土壤数据库和NOAA／NWS联合雷达以及估计的降雨量都用于将输入数据输入该模型。来自卡罗莱纳州北部地调局区域的滑坡目录数据库用于评价MaTRIGRS的预测技术，以预测滑坡地点、发生时间，以及识别预测2004年9月。半径120m以内，发生30小时以上Ivan走廊飓风所观测的滑坡。结果显示，从滑坡位置到24m半径以内，观测的结果表明，67％的滑坡是可以成功地预测的，但是，包含较高的假报警率（90％），如果观测半径扩大到120m，发现98％的滑坡的假报警率是18％。本研究表明，在120m半径的空间和飓风持续时间内，MaTRIGRS是有效的时空预测方法，并且在准确的降雨预报和详细的野外数据区域，显示出滑坡预警系统的潜力。用其他的滑坡信息，包括每个滑坡破坏的准确时间和滑坡的长度以及滑行长度也可以进一步的改进验证。

简介：在地球物理地层评价和储库工程中遇到由测井资料评价孔隙度和渗透率问题是件困难和重要的任务。在近来人工神经网络(ANN)模拟加拿大东部近海成果的推动下，我们开发了反演北海测井资料为孔隙度和渗透率资料的神经网络。我们利用两个分离反向传播ANN(BP—ANNs)模拟孔隙度和渗透率。该孔隙度ANN是一个用声波、密度和电阻率测井资料为输入的简单三层网络。

简介：本文描述了利用基于卫星降雨量评估浅层滑坡预报系统的水文．岩土工程建模系统的潜在适用性。通过集成一个利用无限斜坡稳定性方法和基于网格分布式运动波降雨径流模型，基于物理的分布式模型得到开发。该模型被用于NOAA．CPC提供的基于卫星的近实时半小时CMORPH全球降雨量。该方法结合了以下两种模型输出，从而确定浅层滑坡在流域何时何地发生：（1）边坡易失稳地区非时变的空间分布，根据临界相对土壤饱和度，把这些地区划分成不同稳定类型。这种输出用来描绘准静态陆地表面变量和土壤强度性能对边坡失稳的影响；（2）与空间和时间变化的水文特性相联系的地图提供了一个随时间变化且响应降雨的斜坡活动敏感性评估。水文模型预测每个网格单元的土壤饱和动态。随后，每个网格单元中的储存水用于更新土壤相对饱和度和分析边坡稳定性。当土壤相对饱和度高于临界水平，斜坡网格被认为是不稳定，这也是发出浅层滑坡预警的基础。该方法适用于过去印度尼西亚Citarum流域上游（2，310平方千米）的山体滑坡；非时变滑坡敏感性图说明该方法与记录的历史滑坡（1985．2008年）的空间类型有很好一致性。在最近2个浅层滑坡中的应用表明，该模型可以成功地预测降雨活动和强度对触发浅层滑坡水文变量时空动态的影响。山体滑坡的几个小时前，该模型可以预测在浅层滑坡实际发生的网格和其附近的不稳定条件。总的来说，结果表明建模系统对浅层滑坡灾害预测和预警具有潜在适用性。