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  • 简介:药品不良反应信号检测已成为药物警戒的重要内容。随着自发呈报系统应用的成熟,对数据库中的知识发现的要求也逐渐提高。通过分析目前常用信号检测方法的缺陷,介绍关联规则的概念与算法,探讨其在药品不良反应监测中数据挖掘的可行性与独特优势。

  • 标签: 关联规则 信号检测 药品不良反应
  • 简介:Meta分析是系统综述中数据的定量统计分析方法,目前已涌现出一些关于Meta分析在药物流行病学中的研究,Meta分析应用于药品不良反应有其独特优势。通过介绍Meta分析的概念、研究步骤,结合噻唑烷二酮类药物引起的心血管事件、药品不良反应发生率及种族差异间的Meta分析实例,指出在药品不良反应信号检测的Meta分析时,应注意灵敏度分析、亚组分析及选择正确的模型。

  • 标签: META分析 药品不良反应
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  • 简介:通过介绍乌普萨拉监测中心(UppsalaMonitoringCentre,UMC),UMC信号检测流程和方法,包括BCPNN信号检测原理、方法、信息系统实现、信号筛选和信号评估,结合我国信号检测工作现状探讨国内该领域工作模式,为我国不良反应监测有关人员理解和运用该方法提供参考。

  • 标签: 信号检测 工作模式 启示
  • 简介:上市后药品不良反应监测无法实现用药人群的随机化,因此无法控制药品不良反应信号检测中数据的混杂偏倚。通过介绍三种运用较为广泛的混杂因素控制方法,简单分析了各个方法的优缺点和在药品不良反应数据中的应用情况,以期为上市后药品不良反应的准确监测提供借鉴。

  • 标签: 信号检测 混杂 分层 LOGISTIC回归 倾向性评分法
  • 作者: 邓燕
  • 学科: 医药卫生 > 药学
  • 创建时间:2019-06-16
  • 出处:《药物与人》 2019年第6期
  • 机构:凉山彝族自治州第一人民医院邓燕心脏是生命的引擎,每时每刻都在跳动,所以组成心脏的心肌细胞需要大量的营养和充足的氧气。负责向心肌输送血液,以满足心肌细胞氧气和营养需求的血管称为冠状动脉。当我们的血脂、血压和血糖异常时,很容易发生动脉粥样硬化,导致冠状动脉狭窄或闭塞,血流量减少,不能满足心肌的需要。由于缺氧,有害的代谢物质不能及时排出并积聚在心脏中,从而导致疼痛、挤压和窒息。一般来说,这种感觉发生在心前区。然而,交感神经和副交感神经分布在我们的心脏中,这些神经与人体的不同部位有复杂的联系。当心肌的某一部分发生梗塞时,该部分的神经受到刺激并反射到身体的不同部位,导致疼痛,这被称为“放射痛”。例如,下壁心肌梗塞的特征通常是上腹痛或腰痛和腿痛,而前壁心肌梗塞的特征是放射性牙痛。因此,你的牙痛、胃痛、肩痛、背痛和腹痛都可能是心肌梗塞的表现。
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  • 简介:目的:通过观察巴戟天糖链对缺氧复氧损伤后的人脐静脉内皮细胞(HUVEC)Notch信号转导通路中Notch1,Jagged1的蛋白表达,探讨巴戟天糖链在促进血管生成过程中信号转导的潜在机制并提供理论支持。方法:选取3~7代生长状态良好的HUVEC细胞,

  • 标签: NOTCH信号通路 巴戟天 血管新生 糖链 人脐静脉内皮细胞 信号转导通路
  • 简介:为了探讨药品安全应急顸警系统中信号的处理问题,试从药品不良反应信号的来源、发现及信号的处理等方面综合分析,尝试为建立药品安全应急预警系统提供依据,以利快速及时地对出现的药品不良反应信号作出反应,有效地保障公众的用药安全.

  • 标签: 药品安全 应急预警 信号处理
  • 简介:摘要目的在胃癌组织中筛查参与调控EGFR和miR-7的lncRNA;探索lncRNA、miR-7和EGFR的调控网络作用机制;明确该信号网络在胃癌细胞侵袭转移中的调控作用。方法收集南华大学附属医院3年内经病理证实的胃癌标本200例,检测miR-7和EGFR表达水平改变;观察miR-7和EGFR表达水平与肿瘤分期、分化与侵袭转移的关系,两者之间表达的相关性;筛查参与调控miR-7和EGFR表达的lncRNA。结果观察组与对照组的EGFR蛋白表达阳性率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。相比较对照组而言,观察组的miR-7表达阳性率缺失率均较高,组间比较差异具有统计学意义(P<0.05)。结果显示,miR-7与EGFR在胃癌组织中的表达具有相关性,相关系数为0.587。结论lncRNA在恶性肿瘤组织中异常表达的特性,使其成为很好的肿瘤生物标志物,可在肿瘤早期诊断中发挥重要作用。

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  • 简介:常规的药品不良反应信号检测方法基于不相称测定理论,在药品不良反应监测中发挥着重要的作用。然而这些方法在信号检测准确性中存在一些缺陷,无法很好地解决一些现象,如遮蔽效应等。这些现象需要基于新的策略对数据进行分析,本文介绍遮蔽效应对信号检测准确性的影响,以及如何发现和消除遮蔽效应的研究进展。

  • 标签: 遮蔽效应 药品不良反应 信号检测
  • 简介:  生物细胞中进行着各种复杂的代谢过程,除物质代谢和能量代谢外,还包括信息代谢过程,它主要传递着环境变化的信息,调节和控制着物质与能量代谢以及生理反应与生长发育,故称之为细胞信号系统.铜绿假单胞菌为一种机会感染性致病菌,铜绿假单胞菌产生的各种严重感染与其毒力因子的释放密切相关.……

  • 标签: 假单胞 因子表达 毒力因子
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  • 简介:目的:通过观察Notch信号通路阻断前后,对细胞增殖和细胞周期的影响,检测在MOO诱导下,Notch信号通路各基因和PTEN的mRNA表达及蛋白变化,进一步探讨MOO在缺血心肌中对Notch信号通路与PTEN的调控机制。方法:取第3代对数生长期的HUVEC建立缺氧复氧损伤(H/R)模型。

  • 标签: Notch信号系统 HUVEC PTEN MOO NOTCH信号通路 调控
  • 简介:核因子E2相关因子2(nuclearfactorE2relatedfactor2,Nrf2)是诸多细胞信号通路中最重要的一种,是一种基础转录调节因子,主要编码表达多种重要的细胞保护因子,包括解毒酶、抗氧化蛋白、外排型转运体、抗凋亡蛋白、抗炎因子以及其他的应激反应因子。在肝脏或肾脏因外界条件造成损伤时,Nrf2通过调节细胞对毒物的代谢排泄、细胞凋亡以及在应激状态下细胞的抗炎抗氧化进程而发挥作用。对Nrf2在肝脏、肾脏损伤中的保护作用及其分子机制做一综述,以期为新药研发提供理论依据。

  • 标签: 肝损伤 肾损伤 细胞保护因子 NRF2
  • 简介:目的:探讨糖尿病及其相关危险因素对糖尿病患者认知功能的影响。研究早期1型和2型糖尿病大鼠大脑海马区丝氨酸/苏氨酸激酶信号的改变。方法:一次性大剂量腹腔注射链脲佐菌素(streptozotocin,STZ)建立1型糖尿病大鼠模型,高脂高糖饮食辅以小剂量多次腹腔注射STZ建立2型糖尿病大鼠模型。

  • 标签: 2型糖尿病大鼠模型 PKC信号 大脑海马区 CAMKII 水平变化 磷酸化
  • 简介:摘要:随着医疗技术的飞速进步,药物研发与临床应用日益复杂,药物警戒作为保障公众用药安全的重要环节,其重要性愈发凸显。大数据与人工智能技术的兴起,为药物警戒工作带来了前所未有的变革机遇。在此背景下,基于大数据与人工智能的药物警戒信号检测与风险评估成为当前研究的热点。本文旨在探讨这一领域的最新进展,以期为提升药物警戒效能、保障患者用药安全提供理论支持与实践指导。

  • 标签: 大数据 人工智能 药物警戒 信号检测 风险评估