简介:利用中国区域1992~2010年的土壤湿度观测资料,对欧洲航天局(EuropeanSpaceAgency)的卫星遥感反演(以下简称ESA)和欧洲中期天气预报中心(EuropeanCentreofMedium-RangeWeatherForecasts,ECMWF)的ERA-Interim(ECMWFReanalysis-Interim,以下简称ERA)两套再分析土壤湿度数据在典型区域的可靠性进行了评估。结果表明:两种土壤湿度均能较好的描述观测区域的总体土壤干湿变化,但均值和趋势一致性存在时间和空间差异。ESA、ERA资料都能较好的描述中国区域春、夏、秋3个季节土壤湿度的干、湿分布格局。在干湿程度上,ESA在北方地区较观测偏干,在江淮和西南较观测偏湿;ERA在北方和西南地区较观测偏湿,在江淮较观测偏干;在江淮、华北部分区域,ERA与观测数据的相关性要高于ESA。ESA、ERA与观测在秋季时相关性最好(大部分站点大于0.7);在全国大部分区域,ESA偏差要小于ERA且在大部分地区都表现出与观测一致的变化趋势。在空间上,ERA在东北、华北、西南变干的范围明显大于观测;然而,ERA能更好的体现观测土壤湿度的年际变化。相对于西部地区,东部地区ERA与观测的一致性最好,而ESA在受降水、植被、地形等因素影响较小的时段或区域与观测的一致性更好,对秋季土壤湿度的描述比春、夏季更准确。
简介:[1]AAMillward,JEMersey,2001.Conservationstrategiesforeffectivelandmanagementofprotectedareasusinganerosionpredictioninformationsystem(EPIS).JournalofEnvironmentalManagement,61:329-343.[2]BrianWood,2000.Roomfornature?ConservationmanagementoftheIsleofRumUKandprospectsforlargeprotectedareasinEurope.BiologicalConservation,94:93-105.[3]CesarCantu,RGeraldWright,JMichaelScottetal.,2004.AssessmentofcurrentandproposednaturereservesofMexicobasedontheircapacitytoprotectedgeophysicalfeaturesandbiodiversity.BiologicalConservation,115:411-417.[4]ChenShanghua,2003.AnimalresourceanditsfaunalcharacteristicsofCaiyangheNatureReserve.ForestInventoryandPlanning,28(1):32-36.(inChinese)[5]ChenYong,ZhuXingyu,ZhangZhiguang,2003.Thereviewofthesustainabledevelopmentfornaturereserves.JournalofNanjingForestryUniversity,27(2):79-83.(inChinese)[6]ChuiGuofa,WangXianpu,2000.Developingstatusandthetaskofnaturereservesintheworld.JournalofBeijingForestryUniversity,22(4):123-125.(inChinese)[7]DaiYumei,HanShijie,TangXiaomengetal.,2003.GeneticdiversityofFrankiainNoduleofAlnusinChangbaishanbyIGSPCR-RFLP.JournalofNortheastForestryUniversity,31(6):6-8.(inChinese)[8]DingDongsun,ZengZhijie,ChenChuanfa,2002.FaunaanalysisofinsectfromJiangxiJiulianshanNatureReserve.EntomologicalJournalofEastChina,11(2):10-18.(inChinese)[9]FangYunting,MoJiangming,SandraBrownetal.,2004.StorageanddistributionofsoilorganiccarboninDinghushanBiosphereReserve.ActaEcologicaSinica,24(1):135-142.(inChinese)[10]GeorgeVNPowell,JamesBarborak,MarioRodriguezS,2000.AssessingrepresentativenessofprotectednatureareasinCostaRicaforconservingbiodiversity:apreliminarygapanalysis.BiologicalConservation,93:35-41.[11]HanHairong,MaQinyan,NakayamaNorikazuetal.,2000.StudyonthegeneconservedstandofPinusTabu
简介:利用1960~2013年中国6~8月无缺测的571站逐日降水资料,定义7个极端降水指数,研究中国夏季极端降水事件特征。结果表明:(1)极端降水事件空间分布存在明显的区域性差异,长江中下游地区、华南地区、西北地区表现为增加趋势,东北地区、华北地区、西南部分地区表现为减少趋势;时间分布表现出具有显著的年际和年代际变化特征,极端降水事件有增加趋势,在20世纪90年代初期有明显转折。(2)M-K检验表现出极端降水事件在20世纪90年代初发生突变,突变前(后)偏弱(强)。(3)极端降水指数周期振荡不完全一致,准15年周期振荡为主,其次是准7年周期,最强振动出现在1998年。(4)除持续干期指数外,其他极端降水指数间存在较好的相关性。
简介:利用全国垃圾填埋场的点源数据,基于实际调研和实验室分析建立中国不同区域、不同规模、不同填埋时间的排放因子矩阵,采用IPCC推荐的一级降解动力学(FOD)方法自下而上地核算了中国2107个垃圾填埋场在2007年的甲烷(CH4)排放量.针对不同区域和类型的填埋场,分别就城市垃圾组分、可降解有机碳、CH4修正因子、CH4氧化系数、填埋场CH4收集率等进行了深入研究.结果显示,中国2007年填埋场CH4排放量为118.61万t,与《中华人民共和国气候变化第二次国家信息通报》2005年填埋场排放量(220万t)差异较大,其主要原因是城市垃圾填埋场统计数据的差异,例如填埋场个数及垃圾填埋量.中国绝大部分填埋场CH4年排放量在700t以下,超过1000t的有279个,超过1万t的仅10个.江苏省的CH4排放量最高,达到9.87万t;西藏的排放量最小,仅为0.21万t.东部江苏、广东、浙江等省的整体排放量较高,西部地区西藏、宁夏、青海等地的排放水平较低.
简介:在全球变暖背景下,中国极端干旱事件频繁发生,其强度和范围都不断增大,这不但给国民经济特别是农业生产等带来巨大损失,还会造成水资源短缺、荒漠化加剧、沙尘暴频发等诸多深远的不利影响。为进一步提高干旱监测、预测、评估和决策服务等方面的技术水平,以气象干旱为对象,对常用的气象干旱指标在中国的时空适应性进行了系统总结。首先,从指数的计算原理及考虑要素的角度回顾了国内常用干旱指数及其特点,这些指标主要分为两类:一类是只考虑单一因子的干旱指标,另一类是考虑多要素的干旱指标。其次,系统归纳了这些干旱指数在我国不同区域、不同季节的适应性,阐述了对现有干旱指数的进一步修正、改进及其应用效果,并对影响干旱指数适应性的主要因素进行探讨。最后,提出目前干旱研究领域存在争议的问题,探讨今后在气象干旱监测指标及其适应性研究中应重点解决的关键科学问题及发展趋势。