简介：最短路径问题是交通网络分析中的一个重要问题，也是交通地理信息系统中的一个研究热点。国内外大量专家学者对此问题进行过深入研究。最短路径问题可分为单源最短路径问题及全源最短路径问题两种。其中，单源最短路径问题更具有普遍意义。单源最短路径问题的算法有很多种，代表性的有基于邻接矩阵的Dijkstra算法、最大相关边法、最大相关点法，基于邻接表的Dijkstra算法、A*算法等等；纵观该方向的研究状况，人们对最短路径分析的分类及其实现算法和应用研究较多，而对交通中的限制条件研究较少。

简介：摘要为了可以准确预测水电站施工与运行中洞室围岩的变形情况，本文采用遗传算法对ANFIS模型参数进行优化，经优化后的ANFIS系统的推理能力得到增强。结合龙滩水电站的观测实例对GA-ANFIS模型进行测试，该模型具有更高的精度和更强的鲁棒性，提出的水电站地下洞室变形分析模型具有较高的实用性。

简介：摘 要：本文以浮选柱液面为控制对象，该系统具有大惯性，大滞后，非线性，以及控制的数学模型难以找到等特点。利用PID控制的可靠性和稳定性强和模糊算法不需寻找数学模型的优点，采用模糊算法和PID控制相结合的控制方法控制电动阀。通过电动阀调控浮选柱液面，达到液面控制的目的。

简介：探讨了大比例尺跨度下居民地综合特点,对比分析了现阶段点群目标综合算法,结合现有算法在处理大比例尺跨度下居民地综合时存在的不足,提出了一种基于行政区划的Voronoi图构建方法,建立了顾及居民地选取优先级的居民地综合模型,有效地提高了大比例尺跨度下居民地综合的效率和质量。

简介：路径规划作为车辆自导航系统的核心模块,其效率对整个系统有着至关重要的影响.考虑到在实际的交通行为中,交叉口转向限制及延误对整个行程时间影响极大,忽略它,直接影响到我们计算出的最优路线的真实性和实用性.针对这个问题,运用对偶图思想,将原来附属于结点上的转向关系转移到相应的弧段上,并在此基础上,提出了一种加入转向限制的基于弧段的Dijkstra算法.试验表明,该算法能够有效地进行顾及道路转向限制的路径规划.

简介：VLBI观测比单天线观测拥有更高的角分辨率，在脉冲星观测，尤其是成图和定位研究中有着重要的作用。相关处理机在进行脉冲星信号处理时，首先必须知道脉冲信号到达时刻、脉冲星相位及脉冲宽度等脉冲轮廓信息。研究了利用脉冲信号自功率谱来绘制脉冲星轮廓图的算法，此算法只需对单站信号进行频谱分析就可确定脉冲位置和宽度，然后在VLBI软件相关处理机中完成脉冲信号的相关计算。实际的VLBI数据相关处理结果表明，用上述方法可准确获得脉冲星的轮廓。

简介：摘要：随着科技的不断发展，人工智能算法与应用在电气自动化系统中的研究越来越受到关注。本文旨在探讨人工智能算法与应用在电气自动化系统中的研究现状、应用场景以及未来发展趋势。通过对相关文献的梳理和总结，发现人工智能算法与应用在电气自动化系统中具有广泛的应用前景，可以有效地提高电气自动化系统的效率、稳定性和可靠性。同时，也指出了存在的挑战和问题，需要进一步研究和探索。

简介：摘要：深度学习技术在遥感影像变化检测中的应用已成为研究热点。针对高分辨率遥感影像的变化检测问题，提出了一种基于深度学习的算法。该算法通过构建卷积神经网络（CNN）模型，对高分辨率遥感影像进行特征提取和变化识别。实验结果表明，该算法能够有效提取影像中的变化信息，显著提高检测精度和效率。相较于传统方法，深度学习技术在高分辨率遥感影像的变化检测中展示了更强的适应性和准确性。

简介：摘要：

简介：摘要：本文探讨了建筑电气系统中人工智能算法的应用及其能效优化。通过分析智能感知与数据采集、智能决策与控制、自适应优化等关键技术，本文详细阐述了人工智能算法在建筑电气系统中的应用路径及其在提高能效、降低能耗方面的效果。同时，本文还展望了未来建筑电气系统中人工智能算法的发展趋势与挑战，为建筑电气系统的智能化和可持续发展提供了理论依据和实践指导。

简介：针对海岸带浑浊水体,提出了一种基于GOCI的更精确的气溶胶光学性质反演算法.这种新算法利用支持向量机（SVM）的方法分离由于浮游植物、悬浮物质及有色溶解性有机物（CDOM）产生的干扰信号,同时采用辐射传输模型（RTM）模拟辐射传输过程.这种新反演算法能够同时反演气溶胶光学厚度（AOD）及气溶胶类别.研究中对2014-2015年夏季浑浊水体上空气溶胶进行反演.反演结果与同步的AERONET实测数据及GOCI观测数据进行对比用于评估这种新方法的反演精度,结果表明在黄海浑浊水体上空这种新的反演算法比GOCI的AOD业务产品有更好的精度.

简介：摘要：本文研究了基于传感器数据的航空发动机故障定位与诊断算法，通过数据预处理、特征提取和故障定位算法等方法实现了故障定位。同时，通过故障分类与识别、故障严重程度评估和故障预测等方法实现了故障诊断。通过研究，可以为航空发动机故障定位与诊断提供有效的算法支持，提高飞行安全性和降低维修成本。未来的研究可以进一步探索更精确的故障定位和诊断方法，提高航空发动机故障定位与诊断的准确性和可靠性。

简介：摘要：本文研究了基于智能算法的水电站水泵异响故障诊断与处理方法。通过对水电站水泵的异响故障进行分析，提出了一种基于智能算法的故障诊断与处理方法。该方法采用了神经网络算法和遗传算法相结合的方式，通过对水泵的运行状态进行实时监测和数据采集，利用神经网络算法对采集到的数据进行分析和判断，然后利用遗传算法对故障进行诊断和处理。

简介：摘要：动设备机泵联轴器对中过程中，使用三块百分表进行找正，使用简易算法有助于提高现场作业效率，增加操作人员的可理解性，针对简易算法结果和实际偏差进行研究，对偏差结果进行分析。

简介：摘要：本次研究对铝合金车身板件自冲铆生产工艺建立 AMGA算法的分析方式，对自冲铆接接头进行性能分析，重点分析铆接接头力学性能与疲劳性能，在不同工艺条件下进行伸拉、剪切与剥离实验，得出接头力学性能，位移控制的打钉方式接头在拉伸载荷、剪切载荷、剥离性能等均高于能量控制，在 SPR 铆接时在金属板间中加入结构胶，可显著提升 SPR 接头力学性能，设计疲劳实验，在位移控制、能量控制时进行耐久力分析，计算焊点疲劳，显示其运行能够降低误差范围，达到良好的优化自冲铆接接头性能的实验效果。

简介：本文介绍一种基于autoCAD图形数据的拓扑算法和LISP程序思路，可以快速地用单线数字化道路中心线．程序通过搜寻交通网络中每个独立的最小多边形．自动生成双线符号的道路图。

简介：滩坝砂储集体具有分布较广、厚度较薄、空间分布不连续的特征。地震剖面上,通常是多个砂体以复合波的形式出现,很难形成单独的反射。滩坝砂储层信息的弱信号常被背景信息淹没,无法准确识别储层。针对滩坝砂储层的地震反射信号特点,将扩展交替投影神经网络算法引入到地震领域,对地震资料进行弱信号分离,并将算法应用到识别滩坝砂储层中,解析出砂体（组）在地震剖面上的展布特征。通过对理论模型及实际资料的试算,处理后的地震资料可以较好地展示储层展布特征,有利于滩坝砂体的识别。

简介：随着全张量重力梯度（FTG）测量技术的不断发展,重力梯度数据的三维反演技术在油气和矿产勘探中日益受到重视与关注。为了快速处理和解释大规模的高精度数据,图形处理器GPU（GraphicsProcessingUnit）和预处理分解技术（Preconditioningmethods）在地球物理反演中的使用变得十分重要。本文结合对称逐次超松弛（SSOR）技术与不完全乔列斯基分解共轭梯度算法（ICCG）提出改进的预处理共轭梯度法,并考虑到方法预处理分解占用额外的时间,开发该算法的GPU并行算法来提高加速效果。然后通过含噪的模型数据反演来证明改进的并行预处理方法在三维全张量重力梯度数据反演中的适应性。由此,基于NVIDIATeslaC2050GPU的并行SSOR-ICCG算法和在2.0GHzCPU上的串行程序比较,达到了大约25倍的加速比。最后,我们将该算法应用于美国路易斯安那州南方Vinton盐丘的实测航空重力梯度数据反演中,反演出良好的反演结果,验证了该方法在三维全张量重力梯度数据快速反演中的优势和可行性。

简介：摘要：解决最短路径问题通常采用图论方法，比如经典最短路径 Dijkstra算法。本文采用一种更简便的树结构解决最短路径问题，在节约综合布线和最经济桥架选择的实际应用中取得良好效果。

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