简介：摘要：近年来，随着现在我国经济水平的不断提高，人们的生活质量得到了显著提升。当今时代，人们的生活与电力资源有非常紧密的联系，电力可以为人们的正常生活提供保障，电力通信作为电网安全稳定运行的重要一环，是建设坚强电网的重要支撑。在通信网中，通信电源是非常重要的一部分，它对整个通信系统的传输起着决定性的作用，通信电源是维持整个电力通信网的核心。基于此，主要以通信网的运维管理为主题，针对相关内容展开论述。

简介：摘要：智能电表作为供电系统针对用户及其设备电量计量的关键部件之一，其是否安全可靠运行关系到电网以及用户的直接利益。目前智能电表的广泛应用，智能电表的故障也随之增加，因此如何快速识别以及预判电表故障是提升智能电表维护效率的关键。本文针对智能电表的采样方法、分析方法展开研究，并根据其数据信息，分析得出该电表的运行情况，并构建智能电表的故障识别模型，进而实现对智能电表故障识别与预测。

简介：摘 要： 当前，随着工业的发展，环境污染变得越来越严重，新能源风力发电已越来越多地用于各个行业。通常，风力发电场大多建在偏远地区。从风电机组的工作流程与工作环境的角度来看，在长期使用期间，不可避免地会发生故障。因此，有必要加强对风机故障诊断与预测技术的研究。

简介：摘要：中国的电力行 业在近几十年间飞速发展，随着智能化电力系统的不断建设，大量的信息数据在电力发展规划、 生产运行 、营销服务的流程中产生，每项业务都会积累大量的历史数据。规划 人员每年 都要花大量的时间、 精力去分析处理基础 数据，面对 庞大的数据，在负荷预测上 对电力发展 、生产决策的支撑不免有些不足和乏力，本文对基于大数据的电力系统中长期负荷预测方法进行分析，以供参考。

简介：摘要：如今能源的生产和消费模式在不断变化，基于这个现实背景下，学者们提出了能源互联网这个新型概念，在能源互联网背景下对于电力运行和发展都将带来巨大的影响。国家电网公司在适应新背景下的电网运行和发展工作中最为重要的环节就是负荷预测。随着能源互联网的逐步运行，供电侧各种全新的影响要素在新背景下逐步体现出来，由此引发更多电网预测的不准确性和波动性。对于以往的负荷预测模型只是对于某一特定影响因素的规划，对于新的背景之下的各类影响因素，传统的负荷预测模型无法完成。此外电力企业正在经历能源互联网和“电能替代”的考验，因此寻求基于新背景下的新型负荷预测模型尤为重要，本次研究提出的新型负荷预测模型将对于新环境下的电网负荷预测具有重要意义。