简介：本文在文献[1]的基础上,进一步考虑成本因素在更为一般的条件下建立了新的税企博弈模型.得到国家税务机关最优混合策略及其骗税罚款系数公式,并且指出文献[1]的结论是本文的一个推论.

简介：在工农业产品评定级别中，专家组的水平是至关重要的。文中给出一个挑选专家组成负的数学模型，可以检验专家对参评产品的决策水平，为评价所评结论的可信度提供参考依据。

简介：电阻率测井是石油勘探和开发中一种常用和重要的技术。介绍一种适用于各种电阻率测井的具有等值面边界条件的边值问题数学模型,这类数学模型不同于以往电阻率测井采用的局部边值问题模型,在实际应用中产生了巨大的效果。

简介：研究了一类在污染环境下的具有脉冲输入和资源循环的Monod型恒化器模型,利用Floquet定理和脉冲微分方程解的比较定理,我们得出了系统的微生物灭绝周期解全局渐近稳定以及系统持久的充分条件.

简介：本文以VanderPol方程为基础,建立了受周期外界环境刺激影响的非线性动态情绪模型,并在Matlab环境下实现了具有混沌性质的数值模拟,所建立的模型很好地模拟了情绪变化的规律,并为计算机实现智能化打下了基础。

简介：在计量经济学中，分析变量间增长率的关系，即它们之间的弹性系数，可以转移为分析变量对数之间的关系。本文将采用协整检验来研究湖南省税收收入对数与GDP对数之间的关系，从而分析税收增长与GDP增长的协调性。在协整分析的基础上，建立了湖南省税收收入的误差修正预测模型。

简介：本文应用多重尺度法构造出非线性微分方程组的解的渐近展开式。并用微分不等式的技巧，证明原问题的解的存在性，且给出解的一致有效渐近估计．

简介：本文研究了混合整数线性模型方差分量在无信息先验分布和有信息先验分布下Bayes估计，给出了混合整数线性模型方差分量无信息和：有信息先验分布下的极大后验估计和最佳Bayes估计。

简介：简介了互联网的现状和结构以及互联网数学建模的历史和现状,并且实证比较了一些代表性网络模型的结构参数与功能表现。

简介：研究了一类具有阶段结构的SIR传染病模型，在模型中假设种群分幼年和成年两个阶段，且只有成年种群染病，并且采用与成年易感者数量有关的一般非线性传染率，得到了系统解的有界性及无病平衡点和地方病平衡点存在的条件．通过对平衡点对应的特征方程的讨论得到了平衡点局部渐近稳定的条件，同时证明了平衡点的全局渐近稳定性，并对结论进行了数值模拟．

简介：本文介绍有限维齐次马尔可夫模型,尤其引入几种在会计学上广泛使用的应用型马尔可夫模型,诸如估价、成本分配、计划和控制等问题,而该模型可能应用的范围不仅是本文中所列举的一些例子,还可广泛推广到物理学、生物学、工程科学及其他社会科学等领域。

简介：本文推广了[1]中的离散双险种风险模型，讨论了保单到达过程为Poisson随机序列时的情况，得到了最终破产概率的Lundberg不等式以及一般表达式。

简介：本文给出了人造丝厂生产作业计划整数规划模型，求解方法和应用实例，应用此模型对于满足客户需求，资源有效配置，提高企业效益具有显著意义。

简介：研究了一个开发商与一个零售商构成的二阶段供应链如何进行虚拟产品的产品开发及定价寄售的问题.零售商仅仅决策开发商进行产品寄售时的分成比例,开发商同时决策产品价格与产品开发投入.市场需求是不确定的,同时依赖于开发商的定价及产品开发投入.通过随机占优理论简化问题后,在分散决策主从博弈和集中决策下分别讨论了均衡解及供应链绩效,通过引入均值方差法,对开发商的风险态度进行了分析比较,得到了相关结论.

简介：为求解大规模无约束优化问题,本文提出了一种自适应线性信赖域法。与传统的线性信赖域法相比,新方法借助一数量矩阵近似Hesse阵,并据此计算线性信赖域半径。理论上证明了新算法的全局收敛性,数值实验表明新算法非常适合大规模问题的求解。

简介：对一类Leslie模型进行定性分析，研究了其极限环的存在性，不存在性和唯一性，证明了该系统在细焦点外围至多有一个极限环，以及如果系统有奇数个极限环，则它恰有一个极限环。

简介：基于动态规划,利用反向搜索的方法,通过计算词语的最大"花费"给出了中文文本的切分算法,从而建立了一个能够消除中文分词中切分歧义的中文分词模型。通过对模型中算法求解的运行效率及空间耗费进行分析得出,在统计意义上,该算法具有接近与文本规模成线性关系的复杂度,空间的耗费是常数规模的。

简介：讨论了具有较一般意义的复合更新风险模型下的破产概率,在假定索赔分布属于重尾分布族的前提下,得到了我们所渴望的破产概率的尾等价形式.这一结果恰与经典的Cramér-Lundberg模型下的结论相一致.

简介：我国证券市场股价波动表现出特有的混沌性质[1][2],具有局部随机与整体秩序[3]相容的特征.本文以2002年每隔十秒的上证指数高频数据[4]为例,以混沌理论为基础,从原始序列中构造出若干个新的时间序列,运用神经网络法[5]进行预测.预测结果表明,此方法能够较好地预测股票的走势,有望在股票交易中应用.

简介：众所周知，两个灯比一个灯更亮。但维也纳技术大学的科学家们发现，这种简单的道理并不一定适用于激光器。当使一个激光器发光，而使另一个激光器也渐渐发光时，两个激光器之间复杂的相互作用可导致它们双双关闭，不再有光线发出。