简介：摘要动车组主要有牵引电机提供动力，牵引电机运行是否可靠与输送的风量有直接的关联，动车运行时，输送到牵引电机的风量要尽可能均匀，本文利用ANSYSCFX软件对动车车架风道进行了仿真模拟分析，并通过对结构优化改进，确定了合格设计方案。

简介：

简介：

简介：摘要介绍了苯甲酸的作用及通过有机合成的方法制备苯甲酸。对其工艺进行了改进研究，并通过溶析结晶法精制苯甲酸。

简介：目的减少泪道插管留置对眼局部的刺激症。方法选择硬膜外导管和鼻息肉钢丝做为插管材料，并进行了改制，对78例84眼泪道狭窄或阻塞的病人进行了临床治疗和观察。结果经2个月～2年6个月随访治愈77眼（95．1％）、有效2眼（2．4％）、无效2眼（2．4％）。结论方便易行、经济实用、对眼局部刺激明显减轻，获得了临床较满意的效果。

简介：摘要目的分析半微量合成阿司匹林实验的改进方式。方法此次实验主要是以水杨酸和乙酸酐作为主要的原料，同时结合维生素C的催化作用，利用35%的乙醇水溶液作为重结晶溶剂合成阿司匹林。结果此次实验证实以水杨酸和乙酸酐作为原料，维生素C作为催化剂合成阿司匹林，通过分析结果发现当水杨酸的用量是4.0克的时候，乙酸酐的用量为7毫升，维生素C的用量是1片，在70～85摄氏度反应到20min的时候，经过纯化处理可以得到2.16克的阿司匹林精品，收率能够达到83.08%，相较于相同条件下以浓硫酸作为主要催化剂的实验，经过饱和后的碳酸氢钠溶液作重结晶溶剂，收率明显提升。结论半微量合成阿司匹林实验重点以维生素C为催化剂，35%的乙醇水溶液作为重结晶溶剂，收率明显提升。

简介：摘要目的探讨护理质量持续改进的形式与意义。方法通过强化教育、建章立制、培训考核、抓好环节质量控制、评估总结等方法，开展护理质量持续改进的工作。结果使护患关系更加和谐，病人满意度上升，护理质量得到明显提高。结论护理质量持续改进是一项系统工程，不仅对护理管理工作至关重要，也对医院服务品牌的创建，对医疗护理安全，对医院可持续发展都具有极其重要的现实意义。

简介：摘要医疗质量管理是医院的核心内容和永恒的主题，护理管理者认真分析发生护理纠纷及病人投诉原因，寻求针对性的管理措施，是提高医疗质量预防医疗纠纷，促进医院发展的重要措施。

简介：健康管理是当今社会的关注热点。疾病的预防、治疗和康复护理等都是健康管理不可忽视的环节。随着老年人口比例上升、交通事故和其他意外损伤的增多、残疾人口的增加，近年来康复护理需求井喷，技术发展迅速。而我国康复护理只有十余年的历史，研究多侧重于骨科、神经科、心脏、老年病等临床专科患者康复。

简介：本组80例106指均吻合一根动脉,传统的再植方法均为先吻合静脉后再吻合动脉,本组80例采用该法吻合血管

简介：摘要近年来，随着医疗体制改革的不断深化，医院能更有效的满足公民的医疗需要，但在这个过程中还存在一些有待解决的问题，医院成本核算就是其中一个，本文对当前医院成本核算面临的问题在个别方面进行进行了探讨。

简介：【摘要】医疗质量管理是医院的核心内容和永恒的主题，护理管理者认真分析发生护理纠纷及病人投诉原因，寻求针对性的管理措施，是提高医疗质量预防医疗纠纷，促进医院发展的重要措施。

简介：摘要：本文从常规尿液检验技术的现状出发，探讨了传统方法的局限性与挑战，包括微量成分检测不足、诊断准确性不高和数据处理分析困难等问题。重点阐述了基于现代科技的尿液检验技术改进方向，涵盖了生物传感器技术、人工智能技术和微流体芯片技术等领域。展望了新技术在尿液检验中的临床应用与前景，强调了生物传感器、人工智能和微流体芯片等技术的广泛应用前景，预示着尿液检验技术将迎来更加广阔的发展空间，为临床诊断提供更为可靠和有效的检测手段。

简介：摘要：医疗服务的质量管理是医院的核心和永恒的主题，护理人员需要深入研究护理争议和病人投诉的根源，寻找有针对性的管理策略，这是提升医疗服务质量防止医疗争议，推动医院进步的关键步骤。

简介：目的：探讨Friedewald公式的准确性及其在临床中的应用价值。方法：随机选297例不同浓度低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）患者．将其分为三组；TG〈4．52mmol／L者171例，2．25～4．51mmol／L者78例，TG〉4．52mmol／L者48例，比较自动分析测定法与应用Friedewald方法计算的结果。结果：当TG水平〈2．25mmol／L，2．25～4．51mmol／L时，测定法与计算法高度相关（r分别为0．97，0．89，P均〈0．01），当TG〉4．52mmol／L时，计算结果与测定的结果相比有比较显著差别，计算偏差接近15％，其r仅为0．78．P〈0．05。结论：按Friedewald公式计算血LDLC浓度在低TG浓度条件下有一定的临床应用价值。

简介：摘要目的探究深度学习算法（DLR）在胰腺低剂量CT扫描中改善图像质量的价值。方法前瞻性收集2020年8月至12月在北京协和医院进行腹部胰腺增强检查的68例患者，采用随机区组法分为正常剂量组和低剂量组，各34例，正常剂量组扫描管电压为120 kV，低剂量组管电压为100 kV。所有患者均行平扫、动脉期、实质期、延迟期扫描。低剂量组4期图像分别采用滤波反投影（FBP）、混合模型迭代算法（AIDR）和DLR 3种方法重建图像，正常剂量组4期图像均采用AIDR重建图像，分别记为LD-FBP、LD-AIDR、LD-DLR、RD-AIDR。测量胰腺的CT值、噪声值（SD），计算信噪比（SNR）、对比噪声比（CNR），不同重建方法图像间各参数的比较采用单因素方差分析，两两比较采用LSD法；对每组图像进行主观评分，多组间比较采用Kruskal-Wallis检验。结果正常剂量组和低剂量组患者胰腺平扫、动脉期、实质期、延迟期不同重建方法图像间胰腺CT值、SD、SNR、CNR差异均有统计学意义（P均<0.05）。实质期和延迟期图像LD-FBP、LD-AIDR、LD-DLR图像CT值均高于RD-AIDR图像（P均<0.05）；4期图像间SD、SNR两两比较差异均有统计学意义（P均<0.05）；4期LD-FBP、LD-DLR与RD-AIDR的CNR差异有统计学意义（P均<0.05），RD-AIDR的CNR优于LD-FBP，LD-DLR优于RD-AIDR。DLR算法对胰腺4期图像的SD、SNR、CNR均有改善，其中对SNR的改善增强图像更为显著，对CNR的改善平扫期和延迟期更为显著。胰腺4期不同算法重建图像主观评分差异均有统计学意义（P均<0.001）。LD-DLR与RD-AIDR评分差异无统计学意义（平扫、动脉期、实质期、延迟期Z值分别为1.00、2.24、0.45、1.34，P值分别为0.317、0.025、0.655、0.180）。结论DLR技术可以在降低胰腺CT辐射剂量的同时改善图像质量，满足诊断需求，在胰腺低剂量增强CT检查中可降低噪声，提高图像的信号SNR和CNR。

简介：摘要目的分析"直接分解"和"迭代分解"两种双能锥束CT(DECBCT)分解算法对于不同尺寸模体图像质量和物质分解精度的影响。方法利用CatPhan604模体和定制套环组合，模拟不同尺寸的患者成像部位，在Edge加速器锥形束CT(CBCT)系统上分别获取高能140 kVp和低能100 kVp的CBCT，并分别利用两种算法进行DECBCT的物质分解。分别计算了CTP682模块中各插件的电子密度(ED)和对比度噪声比(CNR)，用于评估两种算法的分解精度和输出图像质量。结果基于模体手册中提供的真值，两种算法的ED准确度均较高，其中仅最小尺寸模体的4种插件材料存在统计学差异(z＝-4.21、4.30、2.87、5.45，P<0.05)，但平均相对误差均<1%。迭代分解算法的CNR显著优于直接分解，相对提高比例为51.8%~703.47%。模体尺寸的增大会显著降低ED的精度，相对误差最大增幅为2.52%。大尺寸模体也会降低迭代分解的图像质量，CNR最大降幅达39.71。结论在不损失电子密度计算精度的前提下，相比于直接分解，迭代分解算法在不同尺寸模体的DECBCT构建中显著降低了图像噪声，提高了对比度。

简介：摘要目的为解决双着丝粒染色体人工分析费时费力的问题，探索人工智能技术，提出一种实现双着丝粒染色体自动识别的算法，从而实现快速高通量生物剂量估算。方法结合人工智能和图像处理技术，基于MATLAB软件，通过研究图像预处理、阈值分割、二值化处理、区域标识、卷积神经网络和双着丝点识别算法，定义模糊隶属度函数来描述每条染色体属于双着丝粒染色体的程度，设定判别阈值，实现双着丝粒染色体自动识别。结果通过对1 471张染色体图像进行算法检验，与人工识别相比，双着丝粒染色体细胞检出率达到了70.7%。结论本算法对双着丝粒染色体自动识别进行了初步研究，并达到了较好的效果。

简介：摘要目的用机器学习算法建立IgA肾病与非IgA肾病鉴别诊断模型。方法采用回顾性研究的方法，收集2019至2020年昆明医科大学第一附属医院、云南省第一人民医院和昆明市延安医院肾脏内科经肾脏病理确诊的患者共260例，其中原发性IgA肾病130例，非IgA肾病130例。收集包括性别和年龄等在内的28项临床资料和实验室常规检测结果，IgA肾病组与非IgA肾病组的男女构成比分别为59∶71和 64∶66，年龄分别为37.20（21.89，53.78）、43.30（27.77，59.18）岁。将260例患者随机地分为训练集（70%，182例）和测试集（30%，78例）。分别使用决策树、随机森林、支持向量机、极限梯度提升算法建立原发性IgA肾病与非IgA肾病的鉴别诊断模型。以真阳性率、真阴性率、假阳性率、假阴性率、准确率、受试者特征工作曲线下面积（AUC）、精确率、召回率和F1评分综合评估各模型的效能并选择性能最佳的模型。采用 SPSS 25.0对数据进行分析，P<0.05为差异有统计学意义。结果采用决策树、支持向量机、随机森林和极限梯度提升算法建立鉴别诊断模型的准确度分别为67.95%、70.51%、80.77%和83.33%；AUC值分别0.74、0.76、0.80和0.83；判断为原发性IgA肾病的F1评分分别为0.73、0.72、0.80和0.83。综合以上评价指标极限梯度提升算法模型的效能最高，该模型诊断为IgA肾病的敏感度、特异度分别为89%、79%，其变量重要性由高到低分别为血白蛋白、IgA/C3、血肌酐、年龄、尿总蛋白、尿白蛋比、高密度脂蛋白、尿素。结论成功建立IgA肾病与非IgA肾病的鉴别诊断模型。采用极限梯度提升算法建立的模型临床性能最佳。

简介：