简介：针对VRS数据中存在粗差的问题，采用中位数判别法，推导了抗差加权最小二乘估计方法及其数学模型。利用实验分析了粗差对VRS正常观测值解算定位的影响，采用粗差探测与抗差估计相结合的方法来处理异常数据，结果表明，基于粗差探测和抗差加权最小二乘估计相结合的粗差处理方法可以有效地控制和抵御粗差的影响。

简介：本文探讨了广西民族医药特色数据库建设的必要性，阐述了数据库建库条件及数据采集渠道，简要介绍了数据库系统功能设计、数据库平台技术特点及亟待解决的问题。参考文献4。

简介：终端为王，消费者至上真实数据体现权威，精确分析辅助决策铺货，价格，销量，利润——终端销售数据影响企业战略方向品质，品牌，购买心理，忠诚度—消费者调查数据决定品牌产品命运《中外食品》杂志，联合中外权威数据统计机构、终端零售企业、消费者调查团队致力于网罗食品行业最真实的终端数据，

简介：摘要本文研究分析了数据分发管理中的基于网格的方法，并且重点研究了基于网格的动态匹配算法。并用实验证明，基于网格的动态算法能大大提高数据的过滤效率。

简介：本文分析了区域卫生信息平台数据质量问题,提出数据质量管理办法和数据质量技术解决方案的具体内容,形成一个管理与技术相结合的数据质量管理框架,为完善区域卫生信息平台建设,提高平台数据质量提供参考。

简介：

简介：数据驱动建模是一种非因果关系建模方法，针对传统回归模型依赖于经验，含有主观和盲目因素的问题，在模型设定阶段不需要一个以既有理论（或假说）为支持的理论模型，通过对数据结构的分析，依据数据自身的变化规律，利用外推机制描述时间序列数据的变化，从而有效解决数据量较少、预测模型拟合精度较低的问题，由此提供了一条普遍适用的建模思路。

简介：

简介：近年来，随着数据交换的发展，HTML因其难以扩展、交互性差等缺陷严重阻碍了数据交换前进的脚步。而KML凭借简单、规范、平台无关性、自描述性等优势在数据交换技术中得到了广泛的应用。本文采用KML技术完成了一个数据交换系统，实现了异构数据的交换，达到了信息共享的目的。

简介：基于数据挖掘技术,针对电信故障海量数据特点,合理选择属性值和标签值,运用交叉验证、网格划分、遗传算法和粒子群算法进行参数寻优,运用支持向量机SVM理论,建立电信故障分类模型和预测模型。通过仿真分析,并且与电信故障实际数据对比,表明该分类模型和预测模型的精度高,误差小,为今后控制电信故障,改善网络运行质量提供理论依据和数据支持。

简介：阐述了网络环境下＂数据库原理及应用＂课程教学模式的改革,提出＂课堂教学＋网络教学＋实践教学＂的多元化教学模式。通过采用多元教学模式,充分发挥各教学模式的优势,达到良好的教学效果,同时培养学生学以致用和团队协作能力,使学生成为学生学习和实践的主体。

简介：利用ETM＋数据目视解译矿区构造，基于ASTER数据，采用主成分分析（PCA）和参考波段比值的方法进行蚀变信息提取，并把提取结果和解译构造联系起来，分析对比，反复试验。研究结果表明：ETM＋数据和AsTER数据结合的方法在提取矿化蚀变中有一定的可行性，并在内蒙古自治区进行蚀变信息提取实验。

简介：目的建立一种预处理方法，在进行医疗费用数据挖掘时，将因变量（呈偏态分布的连续性变量）转换为分类变量，从而得到更加科学合理的研究结果。方法以广东省甲型病毒性肝炎医疗费用调查取得的115例患者为研究对象，分别采用中位数的分类方法和K-means聚类的方法作为预处理方法，对医疗费用这一呈偏态分布的因变量进行分类，然后建立支持向量机数学模型，采用支持向量机进行医疗费用影响因素分析；通过比较模型的预测精度、模型收益以及影响因素的筛选结果，确定最优的预处理方法。结果115例甲肝病人甲肝总住院费用中位数为2744．69元，呈偏态分布。应变量以中位数方法分类，采用支持向量机模型筛选影响因素结果显示，对医疗费用影响最大的有7个变量（前3位为医院等级、性别、疾病类型）；采用聚类分析进行数据预处理时筛选影响因素结果显示，对医疗费用影响最大的有7个变量（前3位为医院等级、住院天数、支付方式）。与中位数方法的分类方法比较，采用聚类分析进行数据预处理时，支持向量机模型结果得到的预测精度由91．30％上升到97．39％；收益图表陡峭地升高到100．00％然后渐渐变得平缓，显示模型收益更好；影响因素筛选结果更加科学合理，符合实际情况。结论聚类分析是一种优秀的数据挖掘预处理方法，具有良好的应用性。

简介：网络质量优化是一项庞大的系统工程,单纯的靠人工统计和网优工程师个人经验优化的模式无疑存在效率过低和人为经验差异而导致优化效果不理想的问题。大量关于网络优化的新技术研究正在不断地深入进行中,网络优化技术结合日益发展的人工智能、数据挖掘技术将是未来的发展趋势。本文结合人工智能和数据挖掘理论的发展,重点探讨在海量、多维的数据中构造无线网络场景模型的新方法,从而指导参数的精细化调整,帮助网络部门更加准确的定位网络问题并制定网络优化方案。

简介：以Shape格式矢量数据的结构特点、存储方式为基础,采用ADO.NET技术,实现了Shape格式地图矢量数据的数据集的转换和存储。为采用关系型数据库技术管理Shape格式数据以及建立Shape数据的空间拓扑关系提供了一种方法。

简介：运营数据是实现轨道交通客流控制、诱导、预测和状态分析的基础。对于国内已经建成并投入运营的轨道交通线路（线网），就如何根据城市实际情况，选择合适的运营数据进行运营效果评价、运营状态界定和运营可靠性分析等数据管理的相关内容，目前还不十分完善。随着轨道交通系统运营水平的提高以及广大轨道交通出行者对服务需求的增长，迫切要求轨道交通各运营部门之间进行数据交互管理和协作分工，有时甚至需要同常规公交运营部门之间进行数据信息共享。

简介：讨论了利用ADS40数码影像进行航空摄影测量作业的特点，结合具体实例，试验各种像控方案下的空三加密精度，总结出像控的布设方案和空三加密方法。特剐针对海岛环境下的像控提出了可行的方案。

简介：提出了一种基于威胁因子的多链路数据链流量控制方法。该方法分为2部分：1）以加权公平排队算法为基础,依据战场态势和平台的威胁因子,实时计算公平排队算法中的平滑因子和信息丢包率,使各平台能够按需获取链路带宽资源;2）以多链路负载均衡为目标,通过实时监测各条链路的拥塞状态,动态调度平台在多条链路上的部署,从而实现多链的带宽资源合理利用。仿真试验证明该算法有效。

简介：在调解政策推动下，诉讼调解开始复兴。决策者希望通过诉讼调解实现维护社会稳定和分流诉讼压力的目标。当前我国社会的失范使纠纷频仍，诉讼调解在实际运行中虽能分流诉讼压力，但是由于强制调解等原因社会效果不佳。因此，为实现维护稳定和分流诉讼压力的目标，应将诉讼调解作为常规性司法方式，但须坚持审判为主、诉讼调解为辅的原则，在尊重当事人处分权的基础上规范诉讼调解。

简介：如何创建灵活、安全、绿色的数据中心,如何优化数据中心性能,更好地支持高校教学和科研工作开展,实现信息化服务工作的精细化、人性化,使广大师生更加方便地获取和利用数据、利用先进技术,成为当前众多学校在数据中心建设和发展过程中的重要课题。日前,召开的数据中心大会,为各高校的数据中心建设与管理提供了交流与学习的平台,本期将刊选各高校在数据中心的标准建设、总体规划及技术创新等方面的措施及实践,为建设绿色安全的高可用性数据中心提供参考与借鉴。