简介:为了实现电梯安全事故的预警预报,研究了电梯安全大数据的挖掘方法.以电梯安全远程监管系统数据库中的电梯状态数据、基础数据、日常维保数据、故障数据以及违章数据作为数据源构建电梯安全大数据平台,包括数据采集模块、预处理模块、数据挖掘模块和数据展示模块.着重研究了改进的K-Means聚类算法和Apriori关联算法.实验表明:两种改进算法的加速比与可扩展性更好.利用聚类算法分析了各小区、不同品牌电梯的电梯故障情况以及各维保公司的故障修复率,利用关联算法分析了各小区及不同品牌电梯的特定频发故障,对电梯安全管理具有指导意义.
简介:摘要我根据学校现状以搞活课堂为切入点,依托地方优势因陋就简、因地制宜的开发和利用当地的课程资源,让学生在愉悦的氛围中锻炼身体,培养学以致用的能力,并完成了课堂教学任务。
简介:摘要基于大数据挖掘的大型供电企业风险预警防控体系建设,是以供电企业核心运营指标为分析应用对象,以大数据挖掘为技术手段,发掘各项指标间潜在的关联关系,据此建立风险预警网络。通过监测指标异动预判其关联指标的变化趋势,发现潜在风险、定位管理漏洞,同时建立协同保障机制,明确风险预警处理流程,打破专业壁垒,有效规避风险。经过调研、数据搜集及清洗、算法选择及建模、验证、试运行等几个阶段,使用关联分析和回归分析等挖掘分析技术,共发掘两千余对标相关指标,目前已应用于太原供电公司营销、生产等各个领域,有效指导公司科学决策,实现了事后监测分析向事前预警管控的有效转变。该成果实现了现代信息技术与企业管理理念的有效融合,在供电企业中属首创。
简介:大数据时代,信息不仅成为各国不可忽视的重要战略资源,而且已成为人类创新思维的重要基础和源泉。大量的信息由大量的数据来表示,同一数据通过不同的分析也会得到不同的信息。对于信息思维,当前比较多的理解是从信息的概念、信息技术及信息在当前的教育环境下,以信息思维方式思考新的教育模式,引领偏远地区的教育改革是大势所趋。数据无处不在,偏远地区教育领域也不例外,目前一些高校已经有专业化的研究机构在做偏远地区教育研究。这些机构在理论研究,平台设计与推广都做了大量工作,采集了大量的数据,这些数据,能否识别和挖掘隐藏于地区教育过程中的内在价值并加以利用,引领偏远地区的教育改革,实现在教育观念更新,追赶并缩小与发达地区水平差距,尽最大努力实现教育公平。我们尝试借助数据挖掘技术的思维方式,借助我们已经成功上线运行的远程教学平台对数据进行采集、存储、处理、分析,并试图找到一个实现教育公平的路径。
简介:如何在智慧交通领域中灵活应用数据挖掘是二十一新世纪以来我国关注的一个重要问题,需要有关部门及个人引起高度重视与广泛关注。本文主要介绍了数据挖掘的基本含义,并在此基础上探析数据挖掘在智慧交通领域的实例应用,进而提出一些建设性意见,为推动智慧交通领域的发展贡献微薄之力。
简介:摘要施工项目进度计划的实施就是施工活动的进展,也就是用施工进度计划指导施工活动、落实和完成计划。施工项目进度计划逐步实施的进程就是施工项目建造的逐步完成过程。