简介：摘要：众所周知，在我国国民经济的重要组成部分中，银行作为我国的主要金融机构，以创造利润为主要目标，尤其是资产质量的安全更是重中之重，信贷决策更是作为其精华发挥着重要的作用，所以建立人工智能信贷决策模型对于商业银行的发展意义。

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简介：摘要：培养学生的模型意识能够让学生更好地学习抽象的知识，对自己的学习有一定的梳理和总结，它是孩子学习能力的一种体现，通过已经内化的知识模型来学习新知，做到事半功倍。也可以在新的学习中，建立新的模型来帮助理解知识。而空间观念则是对空间方位的感知，是孩子们在长期的观察、实践、想象、画图……过程中培养起来的。利用孩子心中已有的的空间模型、学习模型，唤起孩子对新知识的学习，培养空间观念。这就是对数学核心素养的培养和发展。

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简介： 摘要：虚拟网络映射是网络虚拟化的关键问题之一，其目的是在满足虚拟网络资源需求的前提下，为该虚拟网络分配合适的底层网络节点和链路资源，从而在共享的物理网络基础设施之上构建彼此隔离的多重异构虚拟网络，为网络基础创新研究提供实验环境和平台，为网络新应用提供承载服务。论述了虚拟网络映射模型和映射算法，并提出基于最小割集理论设计VN映射算法。

简介：摘要：我国城市发展已进入新阶段，城市建设发展的品质和和人民群众对美好生活的向往还不相适应，在新一代信息技术革命的驱动下，推动了城市管理手段、管理模式、管理理念创新，为解决城市发展过程中出现的“脏乱差”、环境污染、交通拥堵、城市内涝等“城市病”问题提供了解决方案。充分利用新一代信息技术，构建精细感知、精准定位、专业研判、协同联动的城市信息模型平台，强化对城市规划建设和运行的精细化、精准化管理。CIM平台是推动城市治理体系和治理能力现代化的必然选择。

简介：摘要：为了研究超超临界机组技术优势与设计难点，在动态模拟角度暂开讨论。通过对当前火电机组常用建模方法进行梳理。研究得出：随着火电设备的不断发展。核心设备的锅炉向大容量、高参数方向发展，超超临界机组已经成为国内主要建设的火电机组。当前业内对超超临界机组的模拟还不够细则，深入研究和掌握超超临界机组的动态特性，并在此基础上探索提高机组性能的运行协调控制技术，具有重大意义。

简介：摘要：本题主要讨论在所有无人机处于理想的同一高度时无人机的相对定位，运用数学正弦定理等知识进行定位。前提是所有无人机都可以发射和接收信号并且不考虑收发信号的时间因素。本文研究问题无人机组成圆形编队传输信号时，被动接收信号无人机T的定位问题。因为无人机均处于同一高度，所以可转为平面定位问题进行求解。首先，建立极坐标系，通过对圆周上可发射信号的无人机位置关系进行排列组合，可得出存在4种情况。用方向信息角辅以解析几何对被定位无人机的方位进行初步分析，继而利用正弦定理求解出定位模型

简介：摘要：培养学生的模型意识能够让学生更好地学习抽象的知识，对自己的学习有一定的梳理和总结，它是孩子学习能力的一种体现，通过已经内化的知识模型来学习新知，做到事半功倍。也可以在新的学习中，建立新的模型来帮助理解知识。而空间观念则是对空间方位的感知，是孩子们在长期的观察、实践、想象、画图……过程中培养起来的。利用孩子心中已有的的空间模型、学习模型，唤起孩子对新知识的学习，培养空间观念。这就是对数学核心素养的培养和发展。

简介：摘要：国内机场逐年增多，空中交通流量也随着经济的发展而增加，各个机场之间的航线布局对于交通运输效率与效益有重大的影响。城市对式航线网络不再适应如今的民航交通运输发展趋势，航线优化的重点是构建层级航线网络。枢纽机场辐射广度研究，即确定枢纽机场通航支线机场，是对航线进行优化的基础。基于此，本文主要运用层次分析法构建判断矩阵并计算出各级指标权重，得出枢纽机场辐射广度层次分析模型。

简介：摘 要 外界因素对光合作用各物质含量变化的影响是光合作用学习的难点，以往教学通常根据化学平衡原理分析，这种方法比较抽象，学生难以理解。本文通过构建清晰明了的概念模型，引入共享单车骑行情境，将抽象的问题具体化，复杂问题简单化，促进学生核心素养落地。

简介：摘要：: 隔震储罐的抗震性能分析中，Housner两质点模型跟Haroun-Housner三质点模型是储罐抗震设计中常用的简化模型，基于两种简化力学模型，本文介绍模型在隔震储罐、承船、渡槽的应用，并用ADINA大型通用有限元软件建模，验证两种简化模型的第一阶频率。结果表明，有较好的适用性。

简介：摘要：本文在梳理企业工会班组管理模型的基础上，以基层电企为例，研究探讨了企业工会班组管理方法，为其它企业工会进一步深化班组管理的方式方法提供参考和借鉴。

简介：摘要：伴随着大数据、云平台、物联网、人工智能技术的快速发展，大数据分析必然会在行业信息化建设中发挥更大的辅助决策作用。本文主要对数据分析模型及方法进行学习与研究，更加科学、精确、合理的挖掘数据内在价值，给决策者提供支撑。

简介：摘要：目的：利用TCGA数据库构建肺腺癌铁死亡预后模型，旨在为肺腺癌患者预后提供理论依据。方法：从TCGA数据库中下载肺腺癌及正常肺组织的基因表达谱及相关临床数据，筛选出与铁死亡相关的预后基因，运用LASSO回归模型构建铁死亡预后模型。结果：单因素COX回归分析筛选出20个铁死亡相关基因，通过LASSO回归分析，最终筛选出13个铁死亡相关预后基因。根据危险评分将患者分为高低风险组，与低风险组相比高风险组的总体生存率明显降低。ROC曲线验证了模型的预测能力。结论：ANGPTL7, DDIT4, SLC1A4, GDF15, SLC2A1,RRM2, ALOXE3, PHKG2, LINC00472, LINC00336, ALOX15,SLC7A11, 和GLS2的风险预测模型能够有效的对肺腺癌患者的预后进行预测。

简介：摘要：目的：利用TCGA数据库构建肺腺癌铁死亡预后模型，旨在为肺腺癌患者预后提供理论依据。方法：从TCGA数据库中下载肺腺癌及正常肺组织的基因表达谱及相关临床数据，筛选出与铁死亡相关的预后基因，运用LASSO回归模型构建铁死亡预后模型。结果：单因素COX回归分析筛选出20个铁死亡相关基因，通过LASSO回归分析，最终筛选出13个铁死亡相关预后基因。根据危险评分将患者分为高低风险组，与低风险组相比高风险组的总体生存率明显降低。ROC曲线验证了模型的预测能力。结论：ANGPTL7, DDIT4, SLC1A4, GDF15, SLC2A1,RRM2, ALOXE3, PHKG2, LINC00472, LINC00336, ALOX15,SLC7A11, 和GLS2的风险预测模型能够有效的对肺腺癌患者的预后进行预测。

简介：摘要

简介：摘 要：本文以Autodesk Revit模型为研究对象，以Revit API为理论基础，针对Revit模型中所隐含的空间几何坐标信息，开发了BIM模型信息指令接口，并将提取到的模型的部分信息，为将来BIM驱动机器人技术的发展打下了良好的基础。