简介：介绍了基于LMS算法的小波变换域自适应均衡器,并分析了此类均衡器的性能.较为详细地研究了小波域自适应均衡器的维纳解、收敛条件、均方误差等问题.针对时不变及时变收敛因子2种情况进行了讨论.给出了小波域均衡算法的算法复杂度.仿真结果表明小波域自适应均衡比其时域算法具有更好的收敛性.

简介：针对传统的融合技术在IKONOS高分辨率卫星影像处理中的不适应性,提出一种更为精确细致的图像融合方法--自适应小波包分析法,既可以对图像低频部分进行融合处理,还可以对高频部分采取所需的融合处理策略,以综合多源多时相图像中的高频细节信息.该融合算法在信息量、光谱特征和边缘特征等方面具有综合优势.融合后影像不仅很好地保留了原多光谱图像的光谱特征,而且在增加融合结果信息量,改善解译的精度和可靠性以及使用率等方面均收到很好的效果.

简介：基于相控阵雷达自适应多波束,研究了相控阵雷达抗干扰的新方法,该方法把自适应波束调零控制技术、副瓣对消技术和极化选择抗干扰技术综合应用于相控阵接收多波束形成中,使相控阵雷达具有良好的抗干扰性能.

简介：该文介绍了将认知科学中的知识空间理论、心理和教育测量中的项目反应理论和计算机技术相结合的计算机化自适应测验及其在提高测验的效率和精确度方面的作用。

简介：图像增像是图像处理的一个重要步骤之一，而直方图均衡化是经典图像信息增强算法之一，但它并不是对于所有图像均适用．本文提出了一种暗背景图像自适应增强的算法，根据直方图对图像进行分类，对属于暗背景的图像采用S形非线性函数进行增强．

简介：探讨了粒子群优化(PSO)算法在二级偏振模色散补偿器中的应用,分析了用PSO算法动态控制可变时延线的二级偏振模色散补偿器的搜索与跟踪能力.实验表明PSO算法在搜索过程中能够快速发现全局最佳值,而不陷入局部最佳值,同时有着良好的抗噪声性能;并且能够成功地跟踪PMD随时间的变化.

简介：针对液压仿真转台伺服系统的非线性特点,提出了一种模糊控制与局部积分控制相结合的复合控制方式.当系统的偏差较大时主要采用模糊控制器对系统的偏差进行快速调节以加快系统的响应过程；当系统的偏差小于某一值时,加入积分控制以保证系统的精度.为了提高模糊控制器的性能,采用了规则可调整的模糊控制器.实验结果表明:该方法能有效地克服液压伺服系统的非线性和参数的不稳定性以及外部干扰对系统的影响,具有较高的控制精度和鲁棒性能,完全适合于液压仿真转台伺服系统的控制.

简介：该文在对车间调度问题进行描述的基础上,提出了一种新的自适应遗传算法,并将其应用于JSP问题.

简介：在数据库应用系统开发过程中,往往需要考虑系统的自适应性.介绍用P0weerBuilder实现动态修改表结构、数据处理界面和打印表格格式的方法,从而达到使系统具有自适应性的目的.

简介：──发散现象是应用卡尔曼滤波经常遇到的问题。导致发散的原因很多，其中很重要的原因就是缺乏对系统噪声和测量噪声统计特性的了解。本文在理论推导的基础上，提出了一种新的自适应滤波方法，并将该方法应用于弹性体上惯性测量系统的传递对准。通过大量的仿真证明，按本文的滤波算法，确实能十分有效地控制由于噪声统计值不准所导致的发散现象，而且滤波精度也很高。

简介：三端可调型正电压输出稳压电路LM317在LED显示电路中可以替代LED显示器的限流电阻,这种接法在驱动合适数目的LED时,具有独特的优点.

简介：2月1日，首届国家集成电路设计产业化基地和香港科技园“孵化创新产品”竞赛颁奖仪式在京隆重举行，共有科技部、信息产业部、中国半导体行业协会、863计划超大规模集成电路设计重大专项专家组的领导和专家及来自北京、上海、深圳等7个国家集成电路设计产业化基地和香港科技园的有关主管领导、产业化基地负责人和获奖单位代表共计100多人参加了颁奖仪式。

简介：根据流量特徵预测其到达速率是基于测量的网络控制机制的关键问题。本文研究了基于最小均方（LeastMean-Square，LMS）自适应滤波器对自相似流量进行速率预测的方法。通过分析对不同实际流量记录和仿真流量的预测结果，发现该方法不但减小了采用指数加权平均估计带来的计算复杂度，而且其滤波器系数自适应特性可以有效地跟踪流量的高度变化，从而更加准确地估计流量速率。此外，实验还得出了用LMS自适应滤波器进行流量预测的几个基本参数。

简介：提出了自适应BP神经网络模型预测短期负荷的方法。依据负荷的日相关性把历史负荷分成24组样本数据，再用BP网络来映射样本数据。采用初始化样本数据，增大节点作用函数陡度，变换隐层节点作用函数形式，自适应调整学习参数等方法提高了BP网络的学习速度，得到了较为满意的预报结果．

简介：人们对自适应滤波器的研究始于五十年代末，已提出了多种自适应算。目前，最常用的方法是在LMS的权系数递推中采用时变步长来代替标准LMS算法的固定步长。然而超量均方误差直接与自适应步长成比例，步长减小会导致收敛时间增加。鉴于一般情况下，滤波器的阶数是固定不变的，因此本文采用变阶思想

简介：本文提出了一种基于小波分析的自适应图像融合方法.首先对原始图像进行小波分解,得到四个子图像.然后分别计算各子图像的区域边界强度,再根据不同图像的相应区域边界强度值赋予其不同的加权系数,从而实现自适应的信息融合.最后通过小波反变换,得到完整的融合结果.通过对SAR和TM图像的融合实验,证明了本方法在保持边界特性方面具有明显优势.

简介：本文提出了一种基于门限化和宽线检测算子的自适应牌照定位方法，解决了复杂背景下的汽车牌照定位问题。利用汽车头部图像的一些知识信息，采用自适应门限方法，辅以宽线检测算子进行后验校正，能够准确地分割出汽车牌照，然后对牌照中的汉字和数字进行分离，正确率达95％以上。

简介：缺乏规范的理论机理是目前财务预警研究中的薄弱环节。通过界定基本概念，揭示了财务预警的柔性决策实质。吸收经济演化论的观点建立了企业的柔性生存模型，通过模型数值模拟结果分析得到了重要的财务柔性决策规律，基于研究建立的财务柔性决策的系统结构及其学习机理，提炼出了以自适应学习为核心的财务预警机理。分析发现，制定决策时的环境学习能力和预警策略执行中的自适应调整能力是决定财务预警管理有效性的关键因素。

简介：针对经典脉冲压缩匹配滤波器距离旁瓣高、不利于检测邻近距离小目标的局限性，文献[2]和[3]提出了自适应脉冲压缩方法，在高斯背景下对P3取得了良好的压缩效果。但其多普勒容限性能差，且杂波环境简单。在此基础上，该文采用相位编码脉内线性调频信号，分析了海杂波背景下自适应脉冲压缩方法的性能，进行了仿真。仿真结果表明，在海杂波背景下，该方法具有距离旁瓣低、多普勒容限大、能检测多目标等优点。

简介：网格自适应（AMR）方法的研究起始于20世纪80年代早期，它在自己感兴趣的区域使用密布的细网格，其他区域用较粗的网格。在同样网格存储和计算工作量的前提下可有效的提高流场数值计算的分辨率和计算精度。AMR方法分为以下几类：（1）移动网格，具有固定的网格点数，只是网格的位置根据所需的要求进行调整，从而使得网格几何特性变好或局部网格变密（或变粗），达到网格优化的目的，网格的拓扑结构一般不发生变化；