简介：摘要： 智能供电网络的运用与开发，很大程度上强化了电力能源在运输期间的稳定性，妥善处理了以往供电网络中存在的不足。智能供电网络在实际运作期间往往衍生出诸多问题，如覆盖面广、故障点定位模糊等，有待相关人员在日后的工作中加以优化。因此，针对电力大数据背景下的电网规划进行探讨具有一定的现实意义。

简介：摘要：电力系统与人们的生活、工业的生产息息相关 , 电力系统的稳定运行关系到了国家工业领域的正常生产 , 国民的正常生活 , 随着信息化、数字化时代的到来 , 电力系统中各种智能终端设备的投入 , 智能电网、智能能源系统的建设 , 使得电力系统涌现出了大量电力数据 , 这些大量电力数据的背后隐藏着许多电力系统运行的宝贵信息 , 如何挖掘出这些宝贵的信息成为了电力系统亟待解决的问题。数据挖掘是利用数学的方法挖掘出隐藏在信息背后的价值 , 完成从知识到价值的转变 , 因此使用数据挖掘的方法来分析电力数据。

简介：【摘要】油田企业面对不断拓展的业务需求、多种数据类型和海量的数据管理需求，需要先进的数据横向扩展能力和高频访问能力。通过引入数据切片技术，在扩展数据元模型的基础上，建立数据立方体，完成石油大数据的数据切片，把海量业务数据均匀分布到数据库集群的不同机器节点，实现数据横向扩展，有效降低单台机器的访问负载，提高数据访问速度和并发量。

简介：电力系统与人们的生活、工业的生产息息相关,电力系统的稳定运行关系到了国家工业领域的正常生产,国民的正常生活,随着信息化、数字化时代的到来,电力系统中各种智能终端设备的投入,智能电网、智能能源系统的建设,使得电力系统涌现出了大量电力数据,这些大量电力数据的背后隐藏着许多电力系统运行的宝贵信息,如何挖掘出这些宝贵的信息成为了电力系统亟待解决的问题。数据挖掘是利用数学的方法挖掘出隐藏在信息背后的价值,完成从知识到价值的转变,因此使用数据挖掘的方法来分析电力数据。

简介：摘要电费回收与风险管控工作是电力企业工作的重要环节。随着我国经济的快速发展，电力企业获得了新的发展机遇，同时，也面临着前所未有的挑战。为了保障电费的顺利回收，以及风险管控工作的顺利进行，大数据分析与风险预警成为了我国电力企业应时代发展而探索出来的新型模式。此种模式的运用，为电力企业持续健康的发展提供了资金保障。

简介：摘要 ：大数据分析能够从众多的数据信息中寻找到有用的信息，是挖掘信息的最主要的方式。对有用的信息在进行深入的挖掘和分析，进而能够为科学发展制定策略。大数据计算主要是对大量的数据进行总结和处理的过程，能够有效的解决传统计算的问题，保证数据的准确性。在结合两种大数据处理方式后，构建大数据分析与计算体系架构，既可以处理大量的数据信息，还能对其中可利用的信息进行处理。

简介：近年来,随着网络技术的迅速发展,餐饮业发展迅猛,市场潜力巨大。根据2017年上半年国家统计局统计的数据,我国餐饮业的收入达18546亿元,较2016年同比增长11.2%,增长率相比其他行业也高出十个百分点以上。如今,伴随着餐饮行业的发展,餐饮企业数据量增大。但是目前大部分餐饮企业较为保守,餐饮大数据并未得到有效的运用。为了使企业实现更好的发展,我们应充分利用好餐饮企业的数据源,并对其进行分析和运用,从而为餐饮企业的管理者提供简单可行的决策和建议。

简介：针对集群装备目标毁伤评估不精确的问题,采用系统仿真技术研究了地面炮兵火力打击中集群装备目标毁伤仿真技术与数据分析方法。基于最有利火力分配理论构建了地面炮兵火力打击模型,从装备目标、弹药威胁和破片3个层次对装备目标的毁伤效应构建了集群装备目标毁伤仿真模型,探讨了装备目标毁伤数据分析方法,并通过集群装备目标毁伤仿真案例分析了发射弹药数量和弹群中心偏移对毁伤效果的影响程度。研究结果表明:构建的模型、提出的数据分析方法能够满足目标毁伤效果精确评估的要求。

简介：［摘要］数据科学与大数据技术是响应、落实国家大数据战略和国家急需专业技术人才培养需求而开设的新专业。专业发展及毕业生就业前景广阔，就业岗位主要从事大数据的采集、存储、可视化处理、分析预测、设计开发、应用开发等工作。高等教育如何将学生培养成企业所需要的技术人才显得尤为重要。

简介：摘要: 在建筑物建造过程中对其进行沉降观测在保证建筑物建造安全及使用安全上有着显著的作用，本文以某高层建筑沉降观测为例，阐述从沉降观测准备，到实施观测及观测成果总结评估，并对数据进行分析判断，为建筑施工过程及后期运营提供数据支持。

简介：摘要：深基坑监测数据分析与变形预测是保障深基坑工程安全与质量的关键过程。数据分析阶段涉及预处理、清洗、统计分析与可视化，以揭示基坑的变形趋势与相关影响因素的关系。变形预测阶段可利用多种模型，如统计模型、机器学习模型及深度学习模型，通过对历史数据和相关因素的训练进行预测。这些预测结果可为风险评估、调整施工方案、优化资源调配提供科学依据。综合而言，深基坑监测数据分析与变形预测为工程师与决策者提供了准确、可靠的信息，助力于深基坑工程的安全施工与管理。

简介：摘要：本文探讨了教务管理数据分析的概念、方法和作用，强调了它在教育管理中的关键作用。教务管理数据分析是通过收集、清洗和分析教育机构的数据，为管理者提供洞见和信息，以改进教育质量、支持学生和教师，并优化资源分配。未来，人工智能、机器学习和大数据将进一步推动教育数据分析的发展，为教育管理带来更多机会。数据共享与合作也将成为未来的趋势，以更好地理解和改进教育过程。总之，教务管理数据分析是教育管理的不可或缺的工具，将在未来继续发挥关键作用。

简介：【摘要】电费回收与风险管理是电力企业的重要环节。伴随着经济的高速发展，电力企业在获得新的发展机遇的同时，也面临着前所未有的挑战。为了保证电价征收和风险管理的顺利进行，大数据分析与风险预警已经成为我国电力企业适应时代发展探索的新模式。这一模式的实施为电力企业持续健康发展提供了资金保障。

简介：摘要：小学数学模块检测的数据研究，检测小学数学重点模块（单元）的知识掌握情况、核心素养落实情况。细致分析数据、从不同角度解读数据，让数据说明教学情况、诊断教学问题、为改进教学设计提供支点。再将教学改进意见投入教学循环实践，推进区域教学研究与质量的提升，并且使学校、老师都会用数据进行教学诊断与提升。

简介：摘要：随着信息技术和工业技术的快速发展，在智能制造和工业互联网快速发展的今天，工业数据分析平台在提升企业运营效率、优化生产流程、降低运营成本等方面发挥着越来越重要的作用，工业数据作为推动企业创新与转型的重要资源，其价值也日益凸显，而工业数据分析平台的设计与构建也成为实现数据高效管理、分析及决策支持的关键。本文旨在探讨工业数据分析平台的设计原则、关键技术及其实现过程，为工业企业提供一套科学、系统的平台解决方案。

简介：摘要：随着城市化进程的加快，高层建筑的建设日益增多，建筑沉降问题成为工程界关注的焦点。本文探讨了高层建筑沉降观测技术与数据分析的重要性与应用。分析了建筑沉降的原因，包括地质条件、施工技术、环境因素等。介绍了当前常用的沉降观测技术，如水准测量、GPS定位、倾斜仪观测等，并强调了数据准确性对工程安全的重要性。接着，探讨了数据分析方法，包括统计分析、趋势预测、风险评估等，旨在为建筑沉降的预防和控制提供科学依据。通过案例分析，展示了沉降观测技术与数据分析在实际工程中的应用效果。本文的研究有助于提高高层建筑的安全性和稳定性，对工程技术人员具有重要的参考价值。

简介：

简介：摘要：电力计量数据分析与用电行为研究是电力领域中备受关注的话题。本文旨在探讨电力计量数据分析对用户用电行为的影响以及其在电力行业中的应用。通过分析电力计量数据，可以更好地理解用户的用电行为模式，为电力公司提供更准确的用电数据，进一步实现用电行为的优化与管理。同时，本文还将关注电力计量数据分析在智能电网、节能降耗和可持续发展方面的潜在应用，强调其对电力系统的重要性。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，数据分析在各行各业中发挥着越来越重要的作用。然而，与此同时，数据安全和隐私保护问题也日益凸显。本文旨在探讨数据分析与隐私保护之间的平衡之道，分析当前面临的挑战，并提出相应的解决方案和建议。

简介：摘要：