简介:摘 要:随着地铁车辆的使用年限增长,疲劳失效逐渐成为车体及其吊装设备的主要的失效形式,本文基于Miner线性累积损伤理论及有限元仿真结果,分析了某地铁车体制动控制单元吊装设备的疲劳损伤比,同时结合S-N曲线预测分析了构件疲劳寿命,为后续疲劳评估提供了参考。
简介:摘要:深度学习是机器学习的一个子领域,它试图模拟人脑神经网络的工作原理,从大量数据中自动学习和提取有用的特征。本文旨在探索深度学习在混凝土强度和损伤预测中的可行性和优势。我们收集混凝土的各种特性数据,并对其进行预处理。然后,我们设计并训练一个深度卷积神经网络(DCNN)模型来预测混凝土的强度和损伤。最后,我们对模型进行评估,并对其预测性能进行讨论。结果表明,我们的模型在测试集上达到了95%的准确率和90%的召回率,优于传统的方法,证明了深度学习是预测混凝土强度和损伤的有效工具。
简介:摘要:本研究聚焦于铁路路基的抗冻性能和冻融损伤的防治方法,着重以技术为导向,排除了管理、安全和质量等非技术性因素的干扰。通过深入分析真实数据和技术手段,我们明确了路基抗冻性能的关键因素和提升途径。铁路工程的安全和质量受路基抗冻性能的直接影响,因此本研究的技术探讨具有重要的实际价值。通过科学的研究和技术手段,我们为铁路工程的技术提升提供了有力的支持,以确保工程的可靠性和安全性。
简介:摘要:随着铁路发展,钢管混凝土系杆拱桥在运营铁路中大量运用,而吊杆作为系杆拱桥主要受力构件,其损伤对铁路运营安全造成一定危害,因此对吊杆损伤位置及程度进行及时、准确、有效识别尤为重要。文章以一座跨度为96m下承式钢管混凝土系杆拱桥为依托背景,利用MIDAS/Civil建立有限元模型,采用弹性模量折减方法,分别模拟计算了典型吊杆损伤对全桥吊杆索力变化影响,并通过数据分析及总结,探求通过吊杆索力变化来识别吊杆伤损程度及伤损位置方法,今后可为类似钢管混凝土系杆拱桥吊杆损伤识别提供借鉴。