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60 个结果
  • 简介:摘要:金刚石是自然界硬度最高的天然物质,具备许多优良的材料特性,使其在极端制造、光学窗口和微电子器件等许多领域拥有很好的应用前景。由于自身的高硬脆特性,金刚石材料的超精密加工成为一项难题,当前最简单高效的加工方式就是机械研磨法。在金刚石材料的研磨加工过程中,不可避免地会产生原子位错、原子相变等类型的损伤,影响着金刚石工件的最终研磨加工质量。因此,深入探究不同工艺参数下金刚石材料研磨损伤规律,对于改善金刚石器件的研磨工艺,提升工件研磨加工质量具有至关重要的意义。基于此,对控制磨削前角的金刚石研磨损伤进行研究,以供参考。

  • 标签: 分子动力学 磨削前角 金刚石 亚表面损伤
  • 简介:摘 要:随着地铁车辆的使用年限增长,疲劳失效逐渐成为车体及其吊装设备的主要的失效形式,本文基于Miner线性累积损伤理论及有限元仿真结果,分析了某地铁车体制动控制单元吊装设备的疲劳损伤比,同时结合S-N曲线预测分析了构件疲劳寿命,为后续疲劳评估提供了参考。

  • 标签: 疲劳失效 Miner线性累积损伤理论 损伤比 寿命
  • 简介:摘要:随着公路桥梁扮演交通网络中不可或缺的角色,其健康状态直接关系到交通安全与效率,本研究围绕公路桥梁结构健康监测与损伤识别技术进行深入分析,首先评估桥梁在交通系统中的重要性及损伤对其安全性和功能性的影响,接着探讨了当前公路桥梁结构健康监测技术的分类、原理与应用,包括传统监测与现代智能监测方法,研究重点放在利用数据分析、机器学习与人工智能进行损伤识别和定位评估的方法,旨在提高桥梁维护效率与准确性,确保交通安全。

  • 标签: 公路桥梁 结构健康监测 损伤识别
  • 简介:摘要:深度学习是机器学习的一个子领域,它试图模拟人脑神经网络的工作原理,从大量数据中自动学习和提取有用的特征。本文旨在探索深度学习在混凝土强度和损伤预测中的可行性和优势。我们收集混凝土的各种特性数据,并对其进行预处理。然后,我们设计并训练一个深度卷积神经网络(DCNN)模型来预测混凝土的强度和损伤。最后,我们对模型进行评估,并对其预测性能进行讨论。结果表明,我们的模型在测试集上达到了95%的准确率和90%的召回率,优于传统的方法,证明了深度学习是预测混凝土强度和损伤的有效工具。

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  • 简介:摘要:本研究聚焦于铁路路基的抗冻性能和冻融损伤的防治方法,着重以技术为导向,排除了管理、安全和质量等非技术性因素的干扰。通过深入分析真实数据和技术手段,我们明确了路基抗冻性能的关键因素和提升途径。铁路工程的安全和质量受路基抗冻性能的直接影响,因此本研究的技术探讨具有重要的实际价值。通过科学的研究和技术手段,我们为铁路工程的技术提升提供了有力的支持,以确保工程的可靠性和安全性。

  • 标签: 铁路路基. 抗冻性能. 冻融损伤. 提升技术. 数据分析
  • 简介:摘要:城市排水管道的混凝土外层在持续使用后常会出现裂纹损坏,这类问题由于管道深埋地下、覆盖土壤层厚实,导致裂缝的位置、尺寸及形状难以直观探测,从而影响排水效能和管道结构的稳定性。因此,文章重点就市政排水管道水泥裂缝损伤非开挖修复技术展开分析。

  • 标签: 市政排水管道 水泥裂缝损伤 非开挖修复
  • 简介:摘要:为了提高建筑玻璃幕墙结构的安全性,提出建筑玻璃幕墙结构变形损伤检测与安全等级评估方法。其主要内容有:选择变形损伤检测设备,并布置玻璃幕墙结构变形损伤的检测点;采用相对累计偏差计算方法测定结构变形损伤指数,实现对结构变形损伤的直观描述;以玻璃幕墙结构固有频率作为依据,划分安全等级区间;构建因素集和评价集,实现对建筑玻璃幕墙安全状况的评定。检测与评估结果表明,所提出方法可以实现对玻璃幕墙结构变形损伤与安全等级的测定,发现建筑玻璃幕墙结构存在的安全问题,有助于提升建筑玻璃幕墙施工和使用的安全性。

  • 标签: 建筑玻璃幕墙 变形损伤检测 安全等级评估 固有频率
  • 作者: 崔登锋
  • 学科: 建筑科学 > 建筑理论
  • 创建时间:2024-08-26
  • 出处:《中国建设信息化》2023年第10期
  • 机构:陕西能源电力运营有限公司 陕西 西安 710000
  • 简介:摘要:本论文旨在对火力发电厂输煤皮带的损伤和维护进行分析。通过对当前存在的问题进行深入研究,结合理论框架和实际案例,提出解决问题的办法,并对其效果进行评估。研究结果显示,合理的维护措施可以减少输煤皮带损伤,提高发电厂的运行效率和生产安全。

  • 标签: 火力发电厂 输煤皮带 损伤 维护 分析
  • 简介:摘要:聚焦于高层建筑结构的动力特性识别与损伤评估方法,针对高层建筑结构的复杂性、环境因素的动态性以及损伤评估的精确性与实时性等挑战,提出了发展先进的动力特性识别技术、构建高精度的损伤评估体系以及加强理论与实践结合等策略。通过综述现有研究成果和技术进展,探讨了高层建筑结构动力特性识别的难点,分析了损伤评估精度受限的原因,并指出了理论与实践脱节的问题。在此基础上提出了一系列创新性的解决方案,旨在提高高层建筑结构动力特性识别的准确性和损伤评估的精度,为高层建筑结构的健康监测与安全维护提供科学依据和技术支持。

  • 标签: 高层建筑结构 动力特性识别 损伤评估 监测技术
  • 简介:摘要:目前设计规范中对震后结构可修复性的界定比较模糊。本文通过对一组预应力CFRP加固损伤钢筋混凝土墩的拟静力试验结果进行分析,基于可修复性,定义了可修复区间,量化了加固墩震后再次可修复对应的相关抗震性能指标的具体取值范围。为相关工程项目的可修复性价值研究提供参考。

  • 标签: RC墩 预应力CFRP 加固 抗震性能 可修复性
  • 简介:摘要:基于相场法建立疲劳损伤裂纹扩展相场模型,由相关文献获得X52管线钢两组真实情况下的压力波动曲线,并将其拟合成周期循环载荷,通过有限元软件对油气管线钢施加循环载荷进行疲劳损伤模拟。得到不同循环载荷作用下的油气管线钢疲劳寿命曲线,循环载荷越小,油气管线钢疲劳寿命越长。

  • 标签: 相场法 疲劳损伤 循环载荷
  • 简介:摘要:随着铁路发展,钢管混凝土系杆拱桥在运营铁路中大量运用,而吊杆作为系杆拱桥主要受力构件,其损伤对铁路运营安全造成一定危害,因此对吊杆损伤位置及程度进行及时、准确、有效识别尤为重要。文章以一座跨度为96m下承式钢管混凝土系杆拱桥为依托背景,利用MIDAS/Civil建立有限元模型,采用弹性模量折减方法,分别模拟计算了典型吊杆损伤对全桥吊杆索力变化影响,并通过数据分析及总结,探求通过吊杆索力变化来识别吊杆伤损程度及伤损位置方法,今后可为类似钢管混凝土系杆拱桥吊杆损伤识别提供借鉴。

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  • 简介:摘要:钢拱桥是重要的交通基础设施之一,长期服役会受到各种因素的影响而导致疲劳损伤。疲劳损伤可能导致桥梁的结构变形、裂缝和断裂等问题,进而对桥梁的承载能力产生影响。基于此,本篇文章对考虑疲劳损伤的在役钢拱桥剩余承载能力评估方法进行研究,以供参考。

  • 标签: 疲劳损伤 役钢拱桥 剩余承载能力 评估方法
  • 简介:摘要:随着城市化进程的加快,桥梁作为重要的交通基础设施,其安全性和耐久性日益受到关注。疲劳损伤是桥梁结构在长期使用过程中常见的病害,直接影响到其使用寿命和安全性。本文对土木工程桥梁结构的疲劳损伤评估与加固技术进行了深入探讨,首先分析了疲劳损伤的产生机理及评估方法,接着总结了当前主流的加固技术及其适用情况,最后提出了针对性建议,为桥梁的安全管理和维护提供理论依据。

  • 标签: 桥梁结构 疲劳损伤 评估 加固技术 安全管理
  • 简介:摘要:成品油管道在建设过程中受到外界诸多因素的影响,因此要降低存在的风险。同时,成品油在管道运输过程中面临地质灾害、腐蚀、第三方施工等方面的威胁,第三方施工是管道安全的最大风险源,有效降低第三方施工对成品油管道所造成的危害,要对成品油管道安全措施进行有效的落实。因此,先提出了成品油管道第三方管理的问题,再阐述了第三方施工的定义,然后探讨了第三方施工阶段风险的管理,接着分析了第三方施工所造成破坏的原因,最后重点探讨了成品油管道建设中针对第三方施工管理的具体措施。

  • 标签: 成品油 管道建设 第三方施工 管理策略
  • 简介:摘要:为解决钢管混凝土拱桥吊杆更换中拱肋损伤问题,设计了一种抱箍式自平衡锚固装置,通过ABAQUS有限元软件验算该构件受力的合理性与结构的安全性,并应用于G526岱山段江南大桥维修加固工程。结果表明:本文提出的钢管拱桥吊杆更换技术能够有效地避免施工产生的拱肋损伤,并提高施工效率。

  • 标签: 钢管混凝土拱桥 吊杆更换 无损伤 抱箍式自平衡
  • 简介:摘要:随着我国基础设施建设的快速发展,预应力混凝土桥梁已成为我国桥梁建设的重要组成部分。然而,在长期的运营过程中,由于各种因素的影响,桥梁会产生损伤,影响其安全性能。为了确保桥梁的安全运行,定期对桥梁进行检测、识别损伤并评估其程度具有重要意义。本文以预应力混凝土简单支桥梁为研究对象,采用多种无损检测方法对其进行损伤识别,并基于实测数据进行损伤评估。

  • 标签: 预应力混凝土桥梁 损伤识别 无损检测 损伤评估 安全性
  • 简介:摘要:本文探讨了基于物联网的土木工程结构健康监测与损伤识别研究。研究旨在通过物联网技术构建高效、准确的监测系统,并提出相应的损伤识别方法。本文首先阐述了土木工程结构健康监测的重要性,随后分析了物联网技术在该领域的潜力与应用现状。通过系统设计、技术实现和实验验证,本研究成功开发了一套基于物联网的结构健康监测系统,并提出了有效的损伤识别方法。研究成果对于提高土木工程结构的安全性和可靠性具有重要意义。

  • 标签: 物联网 土木工程结构 健康监测 损伤识别 智能监测系统