学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:摘要:根据《全国水土流失动态监测规划(2018—2022年)》,黄河流域(片)每年需开展29个监测站点观测资料的整汇编工作。按照水土保持监测手册及相关规范要求[1],监测站点观测资料包括气象观测资料、径流泥沙观测资料。气象观测资料中逐日降雨量、降雨过程的摘录与计算较为烦琐,数据量庞大,整编格式要求严格,以往整汇编采用人工的方式,需聘用大量的技术工人,且计算误差大。鉴于此,本文对黄河流域水土保持动态监测数据管理系统研发进行分析,以供参考。

  • 标签: 监测站点 动态监测 自动计算 自动整汇编 黄河流域
  • 简介:摘要:互联网技术的快速发展让数字图书馆的价值链出现了巨大的变化,知识管理变得越来越重要。云计算作为一项颠覆性的技术,凭借独特的服务模式与架构技术对数字图书馆的服务内容、服务手段、服务模式、知识管理等产生了深远的影响。因此,高校图书馆应在树立与时俱进的发展观念,在现代信息化环境中,做到转型升级的准备工作,促进图书馆管理服务模式向信息化、智慧化方向革新,发挥图书馆管理服务成效,达到图书馆管理服务工作实践的有效性,以图书馆发展成效推助高校教育教学质量的增强。

  • 标签: 云计算 图书馆 数据管理
  • 简介:摘要:计算机科学技术在数据管理领域有着重要的应用价值和应用基础,这一技术的应用不但有利于最终管理质量的提升,更有利于这两项技术的共同发展,也因此,本文就针对计算机科学与技术在数据管理领域的运用进行了研究,不但具体的分析了数据管理的概念和具体工作内容及特征,更是具体的分析了计算机科学技术在数据管理中的实践应用措施,希望本文的研究分析,能够对实际的计算机科学与技术在数据管理领域的运用,起到一定帮助。

  • 标签: 计算机科学技术 数据管理 技术应用
  • 简介:摘要:新时期发展下数据管理的重要性逐渐显示出来,要想提升数据管理水平,就要运用先进的计算机科学技术,不断提升技术的应用水平发展,保证各项工作的顺利实施和开展。为进一步深入分析数据管理中计算机科学技术应用的情况,本文从以下方面展开研究,以希望能对数据管理工作提供帮助。

  • 标签: 计算机科学 数据管理 实践研究
  • 简介:摘要:铁路是一种重要的交通方式,在人民生活和生产中占有举足轻重的位置,其运输是否安全直接影响到信号设备的安全,而在这一过程中,数据管理起着举足轻重的作用。然而,传统的信号设备管理中存在着许多问题,一旦发生了信息传递滞后、维修不及时等问题,势必会对铁路的发展造成极大的影响。基于此,以下就铁路信号设备数据管理中BIM技术的应用进行了分析研究,以供相关行业工作人员参考。

  • 标签: 铁路信号 数据管理 BIM技术 应用研究
  • 简介:摘要:随着大数云时代来临,基于智能化的钻井大数在钻井工程中的应用变成了可能,特别是通过海量钻井数据的分析应用,可以更加科学地指导钻井作业,从而不断提高作业效率和减少作业风险。基于此,本文结合钻井作业实践,就智能信息化在促进油田井场钻井参数动态调整与优化方面发挥的作用进行了详细分析与阐述。

  • 标签: 智能信息化 油田井场 钻井参数 动态调整与优化
  • 简介:摘要:随着信息技术的飞速发展,烟草行业面临着数据管理的巨大挑战。本文首先分析了烟草行业数据管理的现状,包括数据收集与整合的挑战以及数据存储与安全性问题。随后,探讨了数据分析在烟草行业中的应用,着重介绍了预测分析与市场趋势、消费者行为分析等方面的实际案例。此外,本文还讨论了烟草行业中的数据分析新技术,包括人工智能与机器学习、大数技术与云计算等。最后,文章总结了数据分析在烟草行业的重要性及其对未来发展的潜在影响。

  • 标签: 烟草行业 数据管理 数据分析
  • 简介:摘要:本文探讨了计算机科学与技术在数据管理领域的应用研究。随着信息时代的发展,数据管理变得日益重要,涉及到数据的采集、存储、处理、分析和应用。计算机科学与技术的发展为数据管理提供了强大的支持和工具,例如数据库系统、数据挖掘技术、大数处理等。本文介绍了数据管理的重要性,讨论了计算机科学与技术在数据管理中的应用,包括数据存储技术、数据挖掘和机器学习技术、数据分析和可视化技术等。本文总结了目前的研究现状和未来的发展趋势,强调了计算机科学与技术在数据管理领域的重要作用和潜力。

  • 标签: 计算机科学与技术 数据管理 数据库系统 数据挖掘 机器学习 大数据处理 数据分析 可视化技术
  • 简介:摘要:如今,随着我国经济的快速发展,身份证制作中心成为了一种巨大的数据处理系统。同时,由于业务规模的不断扩张,业务数据的数量也在成倍地增加,仅仅依靠一套或一套软件已经不能满足日常的业务需要。同时,由于人员流动的增加,身份证件办理中心的工作也日益繁重,因此,对该系统提出了更高的要求,即流程管理,决策支持,可视化展示。为了对各个功能模块进行统一的管理,并对各个业务模块进行集中存储。通过制定一个统一的数据规范,集中地存储、管理和分析收集到的各商业系统中的数据,并构建一个完整的数据仓库和数据挖掘机制,以辅助各级领导决策、为领导提供快速、准确、全面、高效的决策依据。

  • 标签: 数据管理技术 身份证 制作中心 应用与挑战
  • 简介:摘要:选取英、美两国的科学数据管理与共享政策与我国现有的科学数据政策,对其两国的政府级政策,到科研机构及高校政策与我国政策对比分析,结合我国现有科学数据管理政策,获得规范数据政策方面的启示,给予政策更新和制定提供参考。

  • 标签:
  • 简介:摘要:地名地址信息作为一种基础地理信息,在社会经济活动中扮演着重要的角色。目前,对地名地址数据管理和共享机制存在许多问题和挑战,如数据更新不及时、数据冗余和共享效率低等问题,影响了地名地址信息的有效利用。本研究针对这些问题,提出并探讨了地名地址数据管理及共享机制的优化策略。首先,我们分析了现阶段地名地址数据管理与共享的现状与问题。接着,基于数据库技术,我们设计了一种新的地名地址数据管理模型,能够实现地名地址数据的实时更新和有效管理。然后,为了提高地名地址数据的共享效率,我们构建了一个开放共享平台,该平台提供统一的数据接口,实现了数据的高效共享。最后,我们通过对比实验验证了优化策略的有效性,显示出较大的更新效率和共享效率提升,克服了传统模式中存在的问题。研究成果为地名地址数据管理提供了新的理论和技术支持,对城市智能化建设和社会经济活动有重大意义。

  • 标签: 地名地址数据管理 共享机制 数据冗余 开放共享平台 城市智能化建设
  • 简介:摘要:随着科技的不断进步,全球定位系统(GPS)和地理信息系统(GIS)在测绘领域的应用日益广泛。本文旨在探讨基于GPS和GIS的测绘数据管理与可视化技术,分析其在提高数据管理效率、数据精度以及可视化表达方面的优势,并讨论当前面临的挑战和未来的发展趋势。

  • 标签: 测绘数据管理 数据可视化 实时传输 数据集成
  • 简介:摘要:在建筑行业未来的发展过程中,智能楼宇逐渐成为未来发展的主要趋势,而智能楼宇基于数据管理和信息共享的方式,为人们的生活、工作提供便利,因此做好对智能楼宇的数据管理和信息共享管控,是确保智能楼宇向着良好方向发展的基本要求。本文基于云计算在智能楼宇数据管理与信息共享中的应用展开分析,对其关键技术和体系架构进行探究,为云计算机技术的快速计算以及超大存储空间进行分布式分配,能够最大限度的解决传统监控数据管理中存在的数据阻塞和丢失问题,为智能楼宇健康系统的发展提供了必要的参考借鉴。

  • 标签: 云计算技术 智能楼宇 数据管理 信息共享
  • 简介:【摘要】本文将概述计算机科学技术与数据管理的发展过程,并且将二者相结合进行阐述。探讨计算机科学技术的发展水准与新时期的数据管理要求。从计算机科学技术的角度来进行分析探讨,并结合专业特点来分析计算机科学技术在数据管理中的应用。

  • 标签: 数据库 数据管理 计算机科学技术 应用
  • 简介:摘要:随着信息化时代的推进,档案数据管理与长期保存面临着严峻挑战。本文旨在探索基于云存储技术的解决方案。云存储技术,以其弹性扩展、高可用性和经济性,为档案数据管理提供了新的思路。文章首先深入剖析了云存储技术的基本原理及其在数据存储、备份、恢复等环节的优势,然后分析了当前档案数据管理与长期保存所面临的困境,包括物理存储媒介的限制、信息安全风险的提升以及管理效率的瓶颈。针对这些问题,我们提出了一个基于云存储的档案数据管理与长期保存策略,该策略通过构建云端档案管理系统,实现数据的集中管理、智能分类和安全存储,同时利用云平台的计算能力进行数据分析,以提升档案的检索效率和利用价值。

  • 标签: 云存储 档案数据 管理策略 长期保存 数据安全
  • 简介:摘要:本文探讨了水利信息化建设中数据管理与分析应用的重要性,阐述了水利信息化的发展现状和数据管理面临的挑战,深入分析了水利数据的类型特点和分析应用价值,重点介绍了大数、人工智能等先进技术在水利领域的应用,提出了水利数据管理优化策略和未来发展方向,包括构建统一的数据平台、完善数据标准体系、加强数据质量控制、推进数据共享开放等,为推动水利信息化和智慧水利建设提供了理论依据和实践指导。

  • 标签: 水利信息化 数据管理 大数据分析 人工智能 智慧水利
  • 简介:摘要:现代企业的经营发展要正确认识到数据管理工作的重要性,企业要想创造出更多的经济效益和社会效益,保障自身和谐稳定的发展,就必须加强内部数据管理工作,不断提升数据管理人员的业务水平和综合素质。企业数据管理人员要高效发挥出计算机科学技术的作用,最大化提高数据库中所有数据的安全性,通过设置防火墙和数据风险预警系统,有效防止企业数据出现被盗取问题,危害到企业的正常发展。

  • 标签: 计算机科学技术 数据管理 实践应用