简介:摘要:铸造是一种常见的制造工艺,用于生产各种机械零件、汽车零部件以及其他工业产品。在过去的几十年中,铸造工业一直在积极追求提高铸件的质量和性能。微合金化铸造钢铁材料的研究与应用正是为了满足这种需求而发展起来的。传统的钢铁材料在铸造过程中存在一些问题,如热裂纹、气孔、夹杂物等。这些问题会降低铸件的强度、硬度和韧性,影响其性能和使用寿命。为了解决这些问题,研究人员开始探索添加微量合金元素来改善铸造钢铁材料的性能。本文研究了微合金化铸造钢铁材料。通过分析微合金化技术在钢铁材料中的应用,以及其在提高材料性能和应用领域方面的优势,本文提出了一些研究方向和发展趋势。
简介:摘要:深度学习是机器学习的一个分支,它是一种使用由非线性变换创建的复杂结构或处理层的数据处理方法。近年来,深度学习在计算机视觉,语音识别,自然语言处理,生物信息学等领域取得了进展。由于其在数据分析方面的巨大潜力,深度学习被选为十大技术进步之一。深度学习技术将人类神经网络与多层非线性处理相结合,逐层抽象原始数据,从不同数据层提取抽象特征,并将其用于可预测的分类。深度学习的优点是有效的函数学习算法和分层函数学习被非控制或半控制的函数学习所取代。创建支持人类决策的智能影像诊断平台,提高影像诊断的效率和水平。影像智能诊断通过将深度学习算法与人工智能相结合来实现。搭建智能影像诊断平台,实施智能影像诊断,减少误诊频率和误诊频率,改善医院应用程序的智能影像诊断,使用其平台来对医院的诊断能力和效率提高。
简介:【摘要】伴随着现代科学技术的优质快速持续发展,无人机遥感技术的实际应用范围正在逐渐扩展,客观上支持我国多个行业领域在测量技术活动开展过程中获取了充足便利条件。在无人机遥感技术的引入运用过程中,做好测量数据的处理工作,能确保无人机遥感技术发挥良好应用价值。本文围绕无人机遥感影像处理技术与高精度的实现,展开简要的阐释分析。
简介:摘要:科学技术的快速进步促使整个社会正向着信息化、数字化以及智能化方向不断发展。近年来,人工智能技术的研究取得了突破性进行,在学术界和工业领域都引起了广泛关注和热议。随着人工智能技术不断成熟和完善,在各个领域的发展建设过程中,开始应用人工智能技术,以期推动社会经济的进一步发展。在医疗健康领域,对于人工智能技术的应用已取得了成功案例,为人工智能技术的广泛应用积累了丰富的经验。本文对人工智能在医学影像中的研究与应用进行深入的探讨和分析,并结合当前我国人工智能技术的实际发展情况,针对人工智能在医疗健康领域中的广泛应用,提出可靠的建议,为推动我国医疗健康领域的智能化发展以及扩展人工智能技术的应用范围,提供支持和帮助。
简介:摘要:水土流失是我国主要的生态环境问题,其扩大和发展受区域土地覆被状况的影响。在以往监测方法中,图像判读和解译获得的是对地物的大致估计,会产生较大误差。单源高光谱又会因飞行高度等问题使动态监测能力较差。所以本文章阐述了高光谱遥感与水土流失的监测相结合的方法,并且引入了机载和星载高光谱遥感的多源监测,利用其高精度分析能力、光谱信息和空间几何信息 ,进行图像增强、融合处理和三维地形分析 ,突出目标区水土流失状况的影像标志,方便对水土流失情况进行严密监测。
简介:摘要: 近年来,社会进步迅速,结合国内外近年来的一些研究,探讨高分辨率遥感影像应用于测绘生产的潜在能力。对高分辨率遥感影像和中低分辨率遥感影像以及航空影像进行全面比较,分析高分辨率遥感影像用于基础测绘生产的潜在能力。最后得出结论,借助于精密的摄影测量纠正模型和适当的地面控制点,目前的米级高分辨率遥感影像在基础测绘生产中可以用于最大至 1 : 10000 国家基本比例尺地图的生产和更新工作。
简介:摘要 :近年来 ,随着对地观测技术和遥感技术的发展 ,遥感图像信息处理技术也有了很大的发展 ,其应用领域从传统的农林监测、地质勘探和大气监测等拓展到海洋监测、军事情报、环境治理等许多方面。随着数字图像处理技术的发展和实际应用的需求 ,遥感图像的目标提取、图像理解以及识别成为遥感图像处理中的重要内容。因此 ,根据河流在高分辨率卫星遥感图像中的特性 ,利用子图像块统计特征和区域标记的方法对河流区域进行检测和分割。