简介:摘 要:我国一直都在对森林经营与管理上采取有效的措施,保护森林的生长。这是因为森林是促进我国经济发展中不能缺少的资源。因此要保护森林资源,使其能成为供应工业生产的原料。森林的作用也决定了社会在推进发展进程时,要适当对其开发和利用,但是利用的同时也要对森林进行经营。一直以来国家在经营上都是坚持分类经营的方法,这种方法可以对森林资源合理的保护。分类经营关系到我国林业发展的前途和命运,关系到林业市场经济体制的建立和林业生态功能的良好发挥,关系到建立比较发达的林业产业体系和比较完备的林业生态体系,所以分类经营具有重大的实践意义。
简介:摘要:随着人工智能、神经网络和物联网等技术的重大变革,农业机器人的功能不断强大,应用领域也不断丰富和扩展,本文简要概述了农业机器人的发展原因,特征,并说明不同的分类有各自的应用特点。
简介:摘要:水利领域申请多为水工结构和施工方法,存在技术方案复杂,关键词难表达的特点,因此利用好分类号对提高检索效率和质量有明显的帮助和提升。本文结合水利领域的特点,针对CPC分类号进行研究,探讨CPC分类号对检索效率提升的意义。
简介:摘要:高光谱图像分类一直是遥感领域的研究热点。由于高精度光谱特征的遥感对象图像富含深层次特征的光谱信息和空间信息,以及待捕捉特征的光谱信息与高精度光谱遥感数据采集对象之间的非线性空间关系,这些传统分类方法无法对特征进行准确分类,如何利用这些光谱信息对深层次特征进行准确分类识别,如何准确提取地物的深层特征并使其更容易分类,是高精度光谱遥感图像特征分类领域下一步技术研究的热点。目前,卷积神经网络模型作为工业深度学习的主要技术模型,已经发展成为工业图像分析处理的重要技术应用。深度机器学习特征方法系统作为一种强大的特征提取器,广泛应用于高精度光谱度的图像特征分类和分析任务。如何针对具体问题搭建网络,也是深度学习的研究内容之一。