简介：黄土的湿陷起始压力是评价黄土湿陷性的重要指标之一.影响黄土湿陷起始压力的因素有很多,且各因素间并非独立,通过分析各物性指标间的相关性确定塑性指数、含水率、干密度作为影响黄土湿陷起始压力的因素.本文提出并建立了黄土湿陷起始压力的人工神经网络预测模型,选取新疆伊犁地区黄土的数据作为神经网络模型的学习和预测样本,将神经网络模型的预测结果与实际结果对比可知二者误差小于10%.利用陕西彬县黄土数据验证了网络模型的通用性,说明用人工神经网络方法计算黄土湿陷起始压力准确、可靠,建立了一种计算湿陷起始压力的新方法.

简介：在调水工程中,如果泵站站前水位过低,会危及泵站安全,如果水位过高,会危及周边安全,因此探寻调水工程中河渠湖库水位变化显得尤为重要.以南水北调东线山东段南四湖为研究区域,寻求不同起调水位、出入流量、泵站开启时间差的调水方案下泵前水位变化规律.先利用耦合模型对不同的调水方案进行数值模拟,然后选取23组调水方案及其数值模拟所得的泵前水位作为样本训练BP神经网络,建立BP神经网络调蓄水位预测模型并进行验证,最后利用预测模型对不同调水方案进行泵前水位预测.结果表明,BP神经网络预测模型具有很强的预测能力,预测模型结果与耦合模型结果泵前水位基本吻合,水深相对误差小于9.15%,而模型计算效率提升96.67%.

简介：根据抽样调查方法和灌区特点，确定按照非概率抽样中的配额抽样方法选择样点灌区，并考虑灌区不同规模、不同类型、不同工程状况和管理水平等因素，确定了全国灌溉水有效利用系数测算分析网络的构建方法。截至2011年，全国共选取样点灌区2761个，构建了较为完善的全国灌溉水有效利用系数测算分析网络。

简介：

简介：根据改进的BP神经网络，阐述了在结构损伤检测与识别上的应用。同时对该网络在结构检测应用过程中应该注意的问题做了探讨，展望了BP神经网络在结构损伤检测与识别上的发展方向。

简介：随着信息技术的发展,水利水电设计单位的计算机及网络应用日益普及,随之而来的是网络信息安全和设计数据保护问题,探讨了水利水电设计单位目前面临的信息安全问题,并给出了解决方案。

简介：针对管道型取水户流量监测,设计一套完备的流量数据采集、传输与分析系统,应用无线网络传输数据,可应用于各种安装环境,方便施工;对多点集中取水户进行典型设计,实现一台数据传输终端传输多路数据,节约建设成本,维护简单;规范数据传输终端和流量计安装调试方式,提供精准的水资源数据服务,实现日常水资源管理业务处理的电子化、网络化,进一步提高水资源信息共享能力。

简介：

简介：结合水利水电设计业务特点,分析了水利设计信息化建设现状与存在问题,提出了水利设计单位信息化建设发展思路、主要任务及保障措施。

简介：对一种适用于智能变电站的微机保护装置集中式网络打印方案进行了研究。通过分析微机保护装置的组屏安装就地化打印方式存在诸多不足和微机保护装置的信息打印业务，根据智能变电站的网络化技术特征，提出了一种新的集中式网络打印方案，并将该方案成功应用于新一代智能化变电站自动化系统中。该方案以打印服务器为中心，采用IEC61850通信规约，可实现打印格式的灵活控制，打印输出效果更加美观，同时还具备与电力管理信息系统的文档接口功能，因此是智能变电站技术创新发展的重要方向之一。

简介：2月20日下午，在公司总部西楼一楼会议室，根据《水工混凝土生产匀质性在线监测与网络化管理系统》科研项目进展计划，公司工程科技部组织召开科研项目实施方案审查会。公司总工程师王鹏禹、公司首席技术专家闰景参及应邀专家参加了会议。

简介：造成中长期水文预报研究和预报困难的主要原因是水文现象本身的复杂性和不确定性,以及内部复杂的非线性关系,针对这些问题,本文建立了一种小波神经网络时间序列模型,并用遗传算法对小波神经网络的连接权值和伸缩变量、平移变量进行优化。使用这种模型对黄河三门峡站逐年月天然流量进行预报检验,并将检验结果与传统的小波神经网络和BP神经网络进行对比,从模型预报精度、趋势性和稳定性3个方面进行分析,分析发现,这种遗传算法优化的小波神经网络时间序列模型能够有效地克服传统的小波神经网络和BP网络容易陷入局部极小的缺陷,能够对水文现象的趋势性作出较精确的预测,具有良好的预报精度和稳定性。