简介：
简介：传统的环境库兹涅茨曲线（EKC）在研究中往往隐含着特定地区的环境污染程度彼此独立互相之间不存在关系的假设，这就抹杀了空间因素对环境一经济关系的影响，由此得出的结果也是值得商榷的。为解决这个问题，同时又使环境库兹涅茨曲线研究具有更高的可信度，故采用空间计量的方法，利用综合污染指数作为环境污染指数CPI，并基于2000-2010年的数据对环境库兹涅茨曲线在空间计量的视角下进行研究，得出环境污染存在明显空间相关性的结论。
简介：基于空气质量数据特征,在B-样条基底拟合曲线的基础上,将曲线本身信息、曲线变化信息引入分析,构造加权曲线深度指标,探索一种异常曲线探测方法。与现有仅考虑离散点信息和曲线本身信息的方法相比较,该探测方法更加符合空气质量数据特点,具备缺失值处理能力及整体异常和局部异常的识别能力。将该方法应用于兰州市空气质量数据采集点的二氧化氮水平曲线异常情况分析,结果表明该方法具有更好的异常情况识别效果。
简介：在一般题组反应模型基础上,通过构造题组判别参数,提出了带有题组判别参数的两参数正态卵形题组反应模型。在贝叶斯理论框架下,基于数据扩充技术,使用Gibbs抽样方法,研究了该模型参数估计问题以及该模型的适应性问题,模拟研究表明,在参数返真方面,新提出的模型在一定程度上优于原有相应的项目反应模型和题组反应模型。
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空间计量模型视角下环境库兹涅茨曲线形成机理研究
基于加权深度的异常曲线探测方法——以空气质量函数型数据为例
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一种题组反应模型的构建与统计分析
