简介:摘要:在当今的生产生活中,许多工作人员没有足够的安全意识,在施工过程中,不按规定佩戴安全帽,给自身的安全带来威胁。由于人工监管佩戴安全帽耗时耗力,且随着图像处理技术的迅速发展,图像识别技术逐渐被用在生产领域,因此,利用深度学习与图像处理技术相结合,让机器自动识别监督工作人员佩戴安全帽的研究十分具有意义。
简介:摘要:在工程项目建设过程中,需要基于充足的资金支持,在项目施工建设期间,需要针对项目资金进行科学管理工作,妥善进行工程造价控制工作,促进项目建设资金使用效率的提升。对于电力行业而言,最为重要的就是科学开展工程造价工作,以此实现工程效率的提升,对电力行业可持续发展目标的实现予以有效促进。在我国当前发展阶段,电力行业仍然处于社会公共资源范畴,在项目施工资金方面,国家财政是主要来源,针对这一现象,对于提升国家资源利用水平以及避免公共资源浪费等方面,科学实施电力行业的工程造价具有十分重要的意义。
简介:摘要:根据在系统的发电负荷节点对之间的输电线路被使用到何种程度,发电容量和负载水平的影响,功率潮流指数的建议,这将被用作识别主要输电线路的标准。适用于输电网在各种操作模式下的电力潮流分布特性,可量化输电线路在网络整体输电中的作用和贡献。物理背景与实际电力系统一致。电力网的实际计算示例表明,电力网输电线路之间的电力潮流明显。由于电流不均匀的特性,一些输电线路在输电网的电力交换中起着重要的作用。故障模式下的负载损失大大高于现有的电气健康指标和随机故障模式,是识别功率潮汐指标的关键输电线路的影响和输电网的各种操作模式对电力潮汐间隔的影响结果与电力网的实际工作特性非常吻合。利用电力潮流的中间性,证明确定主要输电线路的妥当性。
简介:摘要:现阶段针对火电厂辅助设备的传统巡检工作存在较多弊端,且所产生的故障在参数变化方面具有非线性、模糊性等特点。同时随着目前辅助设备日趋大型化、高速化、自动化和智能化,设备内部构造更加复杂,监测参数更加多元,导致所产生故障的表现形式耦合性较强,仅通过特征参数的提取难以实现对故障的有效识别。本文提出了“火电厂重要辅助设备运行状态监测平台及智慧声纹识别技术”,从传统火电厂的实际需求出发,结合智慧电厂建设的典型方向,针对火电厂辅助设备运行过程中声音具有唯一性和入微性的特点,基于智慧声纹识别手段,通过物联网感知技术改变传统巡检方式,并搭建神经网络声纹识别模型及相应智能故障特征库,利用人工智能在辅助检修人员完成对故障有效识别和分析的基础上,实现远程监控及早期预警。