简介：【摘要】目的:本文主要研究与探讨实施多模块康复护理模式在脑卒中患者智能化随访中的应用效果。方法：本次随机抽取我院86例脑卒中患者进行分析研究，时间为2021年9月至2022年9月，采用分组对照方式，就86例智能化随访中脑卒中患者根据随机抽样的方式平均分为两组，每组43例患者，给予两组患者不同护理模式，实施常规护理的43例命名为参照组，实施多模块康复护理模式的43例命名为研讨组，分析研究脑卒中患者智能化随访中实施多模块康复护理模式后的自我管理行为水平、生活质量。结果：研讨组智能化随访中脑卒中患者经循证护理健康教育模式干预后，护理效果显著，其中研讨组患者自我管理行为水平、生活质量评分优势，P＜0.05，有研究价值。结论：脑卒中患者通过多模块康复护理模式的有效干预，有效提高患者自我管理行为水平，同时改善患者生活质量，值得运用。

简介：【摘要】：目的：研究高智能模拟人在妇产科临床护理技能提升中的重要性。方法：将2019年和2021年分别在本院妇产科接受护理技能培训的20名护士纳入对照组、观察组中，对照组实施传统教学培训法，观察组利用高智能模拟人开展教学培训工作。比较测试成绩和各项评分。结果：（1）培训后，观察组护士理论知识、护理技能成绩都高于对照组（p＜0.05）；（2）观察组对教学氛围、教学满意度的评分以及评判性思维能力评分均高于对照组（p＜0.05）。结论：在妇产科临床护理技能培训中利用高智能模拟人可以大大提高培训质量。

简介：摘要：目的：研究计算机辅助分析技术对胸骨CT胸骨骨折的诊断。方法：收集本院2022-2023年6月我院53名胸外伤病人，全部于1-3月连续2个月CT平扫，并以第2次CT证实有无骨痂为评价指标，比较首次CT与AI系统的临床表现是否符合，以及两者之间是否存在明显的差别。结果：手工判断与黄金标准进行对比（Z=-29.75,P<0.05,R2=0.080)，且两者之间具有很好的相关性；AI分析结果显示，AI分析结果与黄金标准有一定的相关性（Z=-2.123,P<0.05,R2=0.699)，两者之间存在一定的相关性。AI分析工具辅助诊断所需的时间（1.57±0.44）分钟，而手工阅读所需的时间（4.42±0.90）分钟，两者之间存在显著性（P<0.05）。结论：AI技术与传统的“黄金标准”吻合程度很高，可以大大减少手工检查所需的时间，是一种值得推广的检查方法。

简介： 【摘要】目的：探讨在冠心病精准评估中运用人工智能CCTA-FAI成像的诊断价值。方法：选取齐齐哈尔市第一医院2023年1月至2023年12月行CCTA检查的60例受检患者作为研究对象，根据冠状动脉粥样硬化程度+斑块程度及性质将受检者分成非冠状动脉硬化组（15例）和冠状动脉硬化组（45例）。根据中国临床血脂检测指南分为血脂正常组（20例）与血脂异常组（40例），统计血脂异常患者阳性、阴性情况。对临床症状相对显著或CCTA提示管腔重度狭窄者行有创冠状动脉造影（ICA）检查，检验CCTA对冠状动脉狭窄程度检出的准确性。结果：冠状动脉硬化组FAI值较非冠状动脉硬化组居于更低水平，冠状动脉硬化组重度狭窄FAI值较轻、中度狭窄居于更低水平（P<0.05）。结论：人工智能CCTA-FAI成像技术有助于临床精准评估冠心病，诊断价值显著。

简介：摘要：随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在医疗领域的应用日益广泛，尤其是在放射科影像识别与诊断中展现出了巨大的潜力。AI技术能够处理和分析大量的影像数据，通过深度学习和模式识别，帮助医生快速准确地识别病变，提高诊断的效率和准确性。在肿瘤、心血管疾病、神经系统疾病等多个领域，AI的应用已经取得了显著的成果，为临床医生提供了强有力的辅助工具。基于此，以下对人工智能在放射科影像识别与诊断中的应用与发展进行了探讨，以供参考。

简介：

简介：摘要：本研究聚焦人工智能于心血管内科临床决策效能。构建含多源数据处理、智能算法模型的体系评估。结果显示人工智能在疾病诊断、风险预测等多方面效能显著，然面临数据、算法等挑战，其应用仍具广阔前景与重要价值。

简介：摘要：目的：全面剖析医学检验自动化与智能化的发展现状。方法：通过广泛查阅2023年9月至2024年9月期间的相关文献资料、行业报告，对医学检验自动化与智能化涉及的仪器设备、信息系统、技术应用等方面进行综合分析，并结合实际案例阐述其在临床实践中的表现。结果：医学检验自动化与智能化已在多个维度取得显著进展，如提高了检验速度与准确性、优化了工作流程、提升了数据管理能力，但也面临着技术整合难度大、标准化程度待提高等挑战。结论：医学检验自动化与智能化是不可阻挡的发展潮流，虽存在一些问题，但随着技术的不断创新与完善，将为医学检验乃至整个医疗行业带来巨大变革与深远影响，推动精准医疗的快速发展。

简介：摘要目的分析抚触护理对新生儿肺炎患儿负性情绪及智能发育的影响。方法选取2015年1月至2016年1月商丘市第一人民医院收治的新生儿肺炎患儿50例为研究对象，随机分为对照组和实验组，各25例。对照组在治疗期间接受常规护理，实验组在常规护理基础上进行抚触护理。将两组的护理效果进行对比。结果护理后，对照组精神运动发展指数（PDI）及智能发展指数（MDI）评分均明显低于实验组，差异有统计学意义（P＜0.05）。结论在新生儿肺炎患儿治疗期间进行抚触护理效果明显，可有效改善患儿负性情绪，促进智能发育。

简介：目的：判断在治疗糖尿病足溃疡时运用智能负压创伤治疗泵进行治疗的临床效果。方法：选择2015年1月至2016年1月于我院进行糖尿病足溃疡治疗的病人154例，并且将154倒患有糖尿病足溃疡治疗的病人按照随机数表分为两组，一组为治疗组，一组为常规组，两组都包含77例病人。其中，治疗组77例病人一律运用相关器械进行治疗，即运用智能负压创伤治疗泵进行治疗；而常规组77例病人则一律进行传统常规治疗，即对病人的创面进行清理后敷药治疗；记录两组病人治疗后的创伤愈合情况，比对之后分析两组病人的临床治疗效果，并将两组数据展开组问对比。结果：根据两组病人治疗后的创面愈合判断分析可知，在治疗组77例病人中，有46例病人的创伤全部愈合，有21例病人的创伤大部分愈合，有8例病人的创伤部分愈合，2劁病人的创伤小部分愈合（视为无效），所有病人的治疗有效率为97．40%；而在常规组77例病中人，有18例病人的创伤全部愈合，有15例病人的创伤大部分愈合，有23例病人的创伤部分愈合，21例病人的创伤小部分愈合（视为无效），所有病人的治疗有效率为72．73%。根据以上组间数据比对，差异性显著，有统计学意义（P〈0．05）。结论：治疗糖尿病足溃疡时运用智能负压创伤治疗泵进行治疗，能够提高糖尿病足溃疡病人的创伤愈合面积，具有临床应用价值，值得临床推广。

简介：

简介：目的:探讨门诊药房的智能化工作流程优化及对患者候药时间的影响。方法:选取2017年5月~2017年12月在本院门诊药房取药的患者118例进行随访,随机分为两组,对照组的患者是在医院门诊药房系统优化前在门诊药房取药的患者;研究组的患者是在医院门诊药房系统优化后来门诊药房取药的患者。对比两组患者的候药时间和满意度情况;对比工作流程优化前后门诊药房的工作效率。结果:研究组使用智能化工作流程的取药时间要短于对照组(P<0.05),研究组患者的满意度也高与对照组(P<0.05)。结论:随着智能化社会的不断发展,科学合理的将医院门诊药房的工作流程进行智能化的改善和优化是医院在发展过程中的一个重要目标,门诊药房的工作流程智能化不仅可以大大将患者的候药时间缩短,还可以使患者的满意度也得到明显的提高,由此可见,促进医院门诊药房往智能化方向进行发展对医院门诊药房的实际工作意义十分重大,对医生和患者来说是一项双赢的措施,且实际应用效果比较理想。

简介：

简介：摘要： 本文通过检索近年来自动化智能药柜应用于临床药品使用的相关文献，综述了自动化智能药柜的建立方法，提高药品使用与管理效率。

简介：摘要：目的：探讨甲乳外科护理教学中智能化教学工具的应用及效果。方法：选取2018年5月至2019年10月间在我院接受甲乳外科护理教学的60名学生护士，将其随机等分为观察组与对照组各30人。对照组应用传统教学工具进行教学，观察组应用智能化教学工具进行教学。结果：知识掌握程度、团队合作及工作效率方面，观察组学生护士的评分（75.19±5.30,74.58±5.61,88.16±5.25）均显著高于对照组（63.35±4.17,58.12±4.63,55.14±4.41），差异有统计学意义（P<0.05）。在患者满意度方面，观察组的总满意度（93.3%）显著高于对照组（83.3%），差异有统计学意义（P<0.05）。结论：甲乳外科护理教学中，智能化教学工具可以提高学生护士知识掌握程度、团队合作能力和工作效率，同时也提升了患者的满意度，应用效果显著，值得在教学中广泛推广。

简介：摘要：二十一世纪以来，互联网和人工智能均在快速发展，任何一个行业和领域，都与二者有着千丝万缕的联系，密不可分。就国外而言，“San Francisco”便是个典型的例子，仅仅不到两年时间，医学人工智能创业公司数量增长率极高，这对医学领域发展有着极大影响。说到国内，医学界也势如破竹，从医学生到职业医师，他们的每一步发展都有互联网和人工智能助力。2020年新冠肺炎疫情肆虐，互联网和人工智能起到了关键作用，在医学界有目共睹。本文从几个角度，分析了互联网和人工智能在当今医学界的应用和发展，浅谈了二者如何不断推进医学事业进步，为人类健康做出贡献。

简介：【摘要】目的：探究分析基于人工智能深度学习的早产儿视网膜病变的临床辅助诊断。方法：2017年7月至2019年11月，本院眼科中心一共获取500张早产儿眼底筛查图像，建设眼底图像数据库，由本科5名眼科医生标注，创建深度学习智能识别系统，通过深度学习智能系统训练其自动诊断早产儿视网膜病变的功能，评估深度学习智能系统的自动化筛查早产儿视网膜病变分期、附加病变的价值。结果：人工智能深度学习系统诊出473例早产儿视网膜病变，准确诊出率为94.6％。其中Ⅰ期患儿诊出139例，Ⅱ期患儿诊出124例，Ⅲ期患儿诊出94例，Ⅳ期患儿诊出71例，Ⅴ期患儿诊出45例；人工智能深度学习系统诊出附加病变有439例，黄斑有402例，视盘有469例，激光治疗瘢痕有481例。结论：给予人工智能深度学习创建的智能系统可准确诊出早产儿视网膜病变，可用于早产儿视网膜病变的辅助诊断及疾病筛查，具有显著的应用价值，值得在临床进一步推广应用。

简介：摘要：目的：采用智能柜信息化管理模式在手术室高值医用耗材中的应用价值探讨。方法：选取本院2020年手术室高值耗材1500种为对照组采用常规化管理模式；选取本院2022年手术室高值耗材1500种为观察组采用智能柜信息化管理模式，对比两组不同管理干预后的效果。结果：观察组的耗材审核时间、实物盘点时间、错误事件发生率均明显低于对照组；观察组管理耗材的精准性、库量与效期管理、秩序与环境、工作效率等均明显优于对照组，上述对比均具有统计学差异性（P<0.05）。结论：智能柜信息化管理模式在手术室高值耗材管理中均有优势性与便捷性，结合信息化管理手段能够减少出错率与提高工作效率，具有积极临床参考价值。

简介：摘要：本论文基于人工智能技术，对药房自动化发药系统进行研究。药房自动化发药系统是通过人工智能及自动化技术实现药品自动上架、调配和发放的系统。通过引入机器学习、深度学习和自然语言处理等人工智能技术，提高药品识别准确性、优化药品存储和调配效率，实现病人信息的自动化处理和发药排队的智能化管理。研究结果表明，基于人工智能技术的药房自动化发药系统能够提高药品发放的准确性和效率，提供更好的药房服务。本论文的研究成果对于提升医疗机构的药房管理水平，提高病人满意度具有重要意义。

简介：【摘要】目的：分析综合护理在高胆红素血症新生儿体格、智能发育的效果。方法：取66例高胆红素血症新生儿分2组。对照组实行常规护理，观察组实行综合性护理。对比智能、体格发育情况。结果：较之对照组，观察组体格发育、智能发育、家长满意率均优（P＜0.05）。结论：对于高胆红素血症患儿，用综合性护理，可促进体格发育以及智能发育，值得推广。