简介:摘要:目的:观察慢性阻塞性肺疾病患者采取经鼻高流量湿化氧疗的临床护理措施。方法:选取时间(2022年4月到2023年3月),以65例慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者加以分析,所有患者均接受经鼻高流量湿化氧疗,双盲法分组,对照组给予常规护理,观察组给予优质护理。结果:撤机12h后,观察组PaO2、PaCO2更高,咳嗽、憋喘、啰音改善情况以及依从性等指标更优,气道高反应、呼吸困难低于对照组,(P<0.05)。结论:在COPD患者中,给予经鼻高流量湿化氧疗治疗后,通过配合优质护理干预,可促进患者症状改善,实现对血气指标的调节,使患者对治疗依从性显著提升,降低不良反应风险。
简介:摘要:目的:分析经鼻高流量氧气湿化疗法(HFNC)在慢性阻塞性肺疾病(COPD)呼吸衰竭患者中的应用效果。方法:选取2021年10月至2023年9月期间我院接收治疗的158例COPD呼吸衰竭患者为研究对象,将其简单随机分组,分为A组和B组,各79例。A组给予经鼻低流量氧气吸入治疗, B组给予HFNC治疗。比较两组治疗前1d和治疗后1d的氧代谢、呼吸、血气分析、肺功能情况,并比较两组治疗后的临床疗效和治疗中的不良反应。结果:A组和B组的临床总有效率分别为78.48%和94.93%,B组高于A 组,差异统计学有意义(P<0.05)。A组鼻出血、鼻干燥、口干的发生率均高于B组,差异统计学有意义 (P<0.05)。结论:与传统经鼻低流量氧气吸入治疗相比,HFNC治疗COPD呼吸衰竭能够有效改善氧代谢、呼吸、血气和肺功能,改善临床疗效,减少不良反应。
简介:摘要:目的:本研究旨在探讨经鼻高流量氧疗(HFNC)在慢性阻塞性肺疾病(COPD)急性加重期患者中的临床应用效果。通过与传统低流量氧疗对比,评估其对改善患者氧合状况、缓解呼吸困难及缩短住院时间的效果。方法:本研究选取我院2022年1月至2023年12月收治的80例COPD急性加重期患者。根据治疗方案,将患者随机分为观察组(40例)和对照组(40例)。观察组给予经鼻高流量氧疗,对照组给予传统低流量氧疗。对两组患者的血气分析指标(PaO2、PaCO2)、呼吸困难评分(mMRC评分)及住院时间等临床指标进行观察和比较。数据采用t检验进行统计学分析,P<0.05为差异有统计学意义。结果:观察组患者的PaO2显著高于对照组,PaCO2显著降低(P<0.05),且呼吸困难评分显著改善,住院时间明显缩短(P<0.05)。其中,观察组平均住院时间为(7.8±1.5)天,对照组为(10.2±2.0)天。经鼻高流量氧疗显著改善了患者的临床症状和氧合水平。结论:经鼻高流量氧疗在COPD急性加重期患者中具有显著的临床疗效,能够有效改善氧合状况,减轻呼吸困难,缩短住院时间。该疗法较传统低流量氧疗更具优势,建议在临床中推广应用。
简介:摘要随着迈入电子信息化时代,在大数据的时代背景下,生活、工作、学习的方式得到了巨大的改善,传统教育更是如此。而肿瘤放射物理是肿瘤放射治疗的一重要分支,对于将来从事放射治疗的医学生们学好此门课程至关重要。教师们应把握大数据时代带来的便利,与时俱进,因材施教,改进教学方法,提高教学质量和效率。
简介:摘要:随着信息化技术的进一步发展和普及,在医院的经营管理过程中,也越来越广泛的应用信息系统,逐步构建更为优质完善的信息化体系,由此呈现出更为显著的信息系统优势和效能,为医院相关信息的网络化、共享化以及高效化提供必要的前提。需要关注的是,在信息系统的数据安全方面可能面临一定的风险,因此,要高度关注系统的数据安全建设和把关工作,这是关键内容。基于此,本文重点分析医院信息系统的主要内涵以及确保系统数据安全的实践策略等相关内容。
简介:【摘要】目的: 通过数据分析技术,探索藏医骨伤科治疗中的用药特征。方法:基于《中华本草•藏药卷》和《中国医学百科全书•藏医学》中的藏医治疗骨伤科疾病的经验方,应用IBM SPSS Statistics 26.0、IBM SPSS Modeler 14.1,开展药物的频次统计、分类分析及模式关联研究。结果: 整理得到骨伤科方剂共202种,包括338种药材。其中,诃子、藏木香、红花在频次上位列前三。主要药物特性包括寒、温、凉,主要口感为辛、苦、甘,大部分药物对应肝、肺、胃、脾经。研究涉及的主要疾病类型包括创伤、关节病变等。结论: 在藏医治疗骨伤中,主要采用清热的药物方法,同时结合活血、理气、祛风湿的药材。藏医经方如三果汤和三黄水药在治疗中起到核心作用,并常与其他清热凉血、续筋接骨的药物一同使用。该疗法体现了藏医中清泻法和黄水学说的核心价值和应用。
简介:摘要:我院经过长期的信息化建设,构建了相对完备的信息化系统,产生了大量的临床数据,这些数据分散在几十个临床系统中,数据除了一简单的已经被构化录入的数据(如患者性别、检查种类)外,还有大量的非结构化的数据,如主诉病史、病程记录、影像检查报告等。这些非结构化信息对临床研究也有重要意义,但很难挖掘。