简介:摘要:本论文针对电力系统故障检测与智能维护技术展开研究。随着电力系统规模的不断扩大和复杂性的增加,故障的发生对系统运行安全和稳定性造成严重影响。因此,开发有效的故障检测和智能维护技术显得尤为重要。本文首先综述了电力系统故障类型及其影响,然后探讨了目前常用的故障检测方法和技术,包括传统方法和基于人工智能的方法,如机器学习和深度学习。接着,提出了一种综合利用数据采集、信号处理和智能分析的维护策略,以实现电力系统的智能化维护。最后,通过案例研究验证了所提方法的有效性和实用性。本文的研究成果对于提升电力系统运行的安全性和可靠性具有重要意义。
简介:摘要:阐述了我国罐装 LPG的有关装备、规范、危险因素,着重对危险因素探测技术的可行性方法和目前所获得的成就进行了探讨。
简介:摘要:近年来,我国对电能的需求不断增加,电力计量工作也有了很大进展。随着我国社会经济及电力系统的不断发展,传统功能单一的机械电能表已不能适应现代电力计量的实际需求。由此,我国电力体制实施改革,进入智能电能表时代。智能电能表在我国电力系统中的有效应用,不仅实现了电能表的数字化管理,还能更为精准地计量用电量,为电力计量带来方便。对现有电力计量智能表检验检测存在的问题进行分析,并提出切实可行的措施,进一步保障电能计量的准确性与可靠性。本文首先分析智能电能表质量数据采集架构,其次探讨影响电力计量智能表结果精准性的主要因素,最后就提高电力计量智能表检测性能的措施进行研究,以期为相关专业人士提供借鉴。
简介:摘要:(n-3Polyunsaturatedfattyacid,n-3PUFA),尤其是二十碳五烯酸(Eicosapentaenoicacid,EPA)和二十二碳六烯酸(Docosahexaenoicacid,DHA),在防治心血管疾病,抑制癌症,抗炎,促进婴幼儿大脑以及视觉系统发育等方面发挥重要作用,因此广泛应用于食品和医药行业。在以往的研究中,主要侧重提高鱼油中EPA和DHA的纯度。然而,鱼油中含有的色素、氧化产物、皂类以及微量金属元素等杂质会降低鱼油品质,进而影响后续富集纯化和生理活性试验。据报道,油脂在脱色过程中不仅能迅速脱去色素,而且脱色剂对油脂中其它杂质也有一定的吸附作用。
简介:摘要:电力计量智能表作为电能计量和数据采集终端设备,是保障电力市场交易公正、促进能源消费高效的重要组成部分。在实际应用中,电力计量智能表的检验检测工作面临着一些问题和挑战。为了确保电力计量智能表的准确性和可靠性,采取有效的解决措施来应对这些问题,提升电力计量智能表的质量。