简介：摘要城市化进程的发展推动了我国建筑行业的发展。而液压挖掘机在建筑施工中属于不可或缺的施工设备。不仅能有效降低人力劳动的消耗，还能显著提升建筑工程的施工效率及质量，故在建筑工程领域中广泛应用。而随着现代化科技的不断发展，人们对于液压挖掘机的施工效率等方面提出更高要求。机电一体化技术具有一定的综合性，属于高新技术。在液压挖掘机中与机电一体化技术有效结合，可显著提升液压挖掘机工作效率及质量，继而满足对液压挖掘机的技术需求。本文主要分析探讨了机电一体化技术在液压挖掘机中的应用情况，以供参阅。

简介：摘要电能表的质量检定关系到电力用户以及供电企业的实际利益，具有重要的意义。面对传统电能表质量检定中的弊端以及电力系统日益积累的海量数据，我国供电企业迫切需求利用大数据挖掘技术来进一步完善电能表性能检定工作。本文从大数据挖掘技术的特征和数据挖掘过程入手，首先对大数据挖掘技术进行探讨，在此基础上提出一套基于大数据挖掘技术的电能表性能分析系统，并从功能需求、整体架构以及实现方案等方面，对此系统进行了全面的阐述，以期能够帮助我国供电企业改善电能表性能检定的情况。

简介：摘要为做好电力供应，确保供电可靠性。为提高工作效率，缩短停电时间，实现机械化生产，减少人工作业面，降低人员作业受伤风险，特别是吊车无法到、人也难站立无工作面的水田地型作业，人工效率大受影响，因而，本公司已常态化使用挖掘机（以下简称钩机）吊立杆、立塔，效率极高，

简介：摘要在电力企业中，电力营销是其重要的组成部分，根据目前我国电力营销的发展情况来看，电费回收是一项难以切实解决的问题，电费回收问题会引发潜在的风险，企业的管理制度以及工作如果达不到要求，很有可能会造成严重的损失，特别是电力风险管理方面，存在恶意拖欠电费、不缴纳、非法用电行为，这非常不利于电力企业的发展。随着现代科技信息的发展，越来越多的先进技术被应用到电费回收中，比如大数据挖掘技术，该技术在电费回收风险预测方面发挥着重要作用，为了进一步加强该技术的应用，降低电费回收风险，本文将针对该技术在风险预测方面的重要作用展开探讨。

简介：摘要对某煤矿2605综采工作面大角度延面加架（工作面与顺槽夹角135°）和延面加架后工作面对接存在的问题进行了分析，通过优化备用支架摆放和施工工艺，调节与控制工作面对接设备中线，实现了延面加架状态下工作面无缝对接。

简介：摘要当前科技的发展推动了自动化系统的运行，电力企业作为社会发展体系中不可或缺的组成部分，其电力调度自动化系统已经成为了推动电力企业发展的关键所在，而在电力调度自动化系统中数据挖掘技术的应用，可在在线调度生产运行中应用，实现信息的传输以及分析决策。本文主要从理论上分析了数据挖掘技术的基本含义，对在电力调度自动化系统中的应用加以研究。

简介：摘要随着科技的不断发展，智能化技术在电力行业中得到了广泛应用。大数据平台可通过分析相关数据，为企业决策提供依据。本文分析了智能化背景下的电力大数据高效分析挖掘技术。

简介：摘要：热电厂想要保证稳定的运行，需要以机组功能的正常发挥为基础，作为电厂工作人员，应将过程控制与优化机组运行作为主要的工作目的，并根据实际情况来选择合理的运行参数，从而获得节能和降耗的效果，最终达到提升电厂经济效益的目的。通过数据挖掘技术来对过程控制与机组运行的优化值进行明确，从而提升其整体的合理性，这对于电厂优化运行有着很重要的意义。

简介：摘要本文基于文本挖掘技术，简要介绍文本预处理、XGBOOST模型构建的方法和过程，并以客户通过供电服务中心发生投诉行为的工单为实例，建立95598工单潜在投诉风险预测的模型，实现对95598工单文本潜在投诉风险的识别，提前预知工单用户是否会发生投诉行为，为后续的针对性营销服务活动提供理论和数据的支撑。

简介：摘要作为电网企业对外服务的重要平台，电网客户服务中心需要对不断增加的海量用户信息进行挖掘，从而辅助支持电网企业的运营管理决策，提高电网企业的营销能力及服务质量。本文针对如何有效挖掘电力用户信息的问题，进行了深入探讨，并基于大数据技术提出一套电力用户信息数据挖掘系统设计方案。该系统采用ETL数据仓库技术、多维数据分析技术、数据聚合及挖掘技术，通过整合电网企业各系统中的异构数据资源，高效、可靠地进行数据分析和数据预测,并且于某电网公司对该系统的效果进行了实测。

简介：摘要液压挖掘机是当前工程施工作业中使用较为广泛的一种工程机械。液压挖掘机的全部施工动作是利用发动机将机械能转换为液压油的压力能，以驱动液压油缸和马达完成施工动作。液压系统的设计是挖掘机最为重要的部分之一，但液压系统也较为容易发生故障问题，因此液压系统能否正常运转对挖掘机的运行有着重要的影响。

简介：摘要随着电力企业改革也不断深入，先进技术在电力行业的推广和使用，国家对电力行业特别是电网企业的投入力度也在逐年加大。近年来智能电表以及用户用电采集系统已经融入生产经营管理的方方面面，数据域底层业务同步产生，成为太原地区电力运营的重要的战略资产。目前太原公司累计安装智能电表96.7万只，覆盖发、购、供、售各环节，但是数以百万只的智能表计仅仅用于计量收费，所承载丰富的海量明细数据没有发挥相应价值，迫切需要开展智能电表数据的挖掘深化应用，实现数据资产价值最大化，提升公司运营管理水平

简介：摘 要： 电力企业走向市场化是电力行业发展的必然趋势，在这种趋势的导向下，负荷预测在保证电网运行的安全性和经济性方面将会发挥越来越重要的作用，因此对其负荷预测方法的研究，就显得十分必要。

简介：

简介：摘要对于以ZB为基本计算单位的大数据挖掘，提出了基于Hadoop的海量数据挖掘算法。通过使用高效的K-means算法与MapReduce分布式计算模型相结合，根据数据自身的相似度，将大数据进行分片、分组、聚类，得到预处理数据并写入Hadoop的HDFS中。利用Hadoop自身对海量数据的存储能力和并行计算能力，在MapReduce框架中融入经典的Apriori算法，可以降低运算时间，提高算法效率，得到所挖掘数据间的关联规则。

简介：摘要传统的数据分析无论是数据取样范围和规模还是参与分析的变量数都是及其狭窄的，往往只能在较少的取样数据里面发现规律对未来发展趋势作出有限预测，这样预测的结果往往误差较大，无法满足当今企业发展的需要。而通过基于“大数据”基础的分析方法，由于取样范围及其广泛，分析角度是多维度的，且能够借助于先进的软件分析工具建立模型，可以更加准确的做出分析或预测，帮助企业决策者做出更加合理的判断和决策。同时还可通过引入hadoop、网络爬虫等目前大数据处理方面较为流行的技术帮助我们扩散研究方向和关联因素。

简介：摘要客户是企业经营活动的核心，在传统观念中，供电公司作为公共事业型企业组织，肩负重要的社会责任和政治责任，由于用电客户群体庞大，涉及行业分布广泛，长期以来公司对各类客户群体均投入了大量服务资源。而随着售电侧市场的逐步开放，资本竞相进入售电市场，专业售电公司的出现势必会瓜分公司的客户群体，削夺公司利润。对用电客户来说，具有了用电选择权之后，价格和服务模式将是客户选择售电公司的重要因素。本文通过提取、融合电力营销各业务系统中2013年至今的全省用电客户档案数据，从商业角度对用电客户进行价值细分，对不同客户群体的利润贡献程度进行比较和分析，一方面为电力公司开拓市场，争取有价值的客户资源提供参考依据，另一方面对客户服务资源配置提出改进建议，提高优质客户的忠诚度和保持率。

简介：摘要国家在不断的发展，社会在不断的变化，对于电网的要求也在日新月异的变化中，文章以配电网运行效率及供电能力评价模型为基础，基于获取的上百万台配电网主设备（包括高压线路、主变压器、中压线路及配电变压器）2014年的档案和运行类明细数据，从业务理解、数据准备、挖掘分析、应用分析4个阶段阐述了基于配电网明细运行数据开展配电网运营挖掘分析的整个过程和相关的业务环节。从聚类分析、关联分析2个方面开展了数据挖掘分析；从时空分析、监测分析、趋势研判3个方面开展了应用分析。通过深入挖掘运行效率和供电能力的相关影响因素，定位目前存在的问题，以促进配电网发展更加协调，运行更加经济。

简介：摘要：随着矿山生产活动的深入，井下排水系统成为保障矿工生命安全和矿产资源正常开采的关键设施。然而，井下排水系统面临着复杂的运行环境和高负荷工作状态，其可靠性问题日益凸显。本研究旨在提高矿山井下排水系统的可靠性，通过系统地分析排水系统的关键环节，探讨影响排水系统可靠性的主要因素，并集成现代自动化技术、监测技术和控制技术，研发一套提高矿山井下排水系统可靠性的技术方案。研究内容包括：排水自动化控制系统的设计与优化、排水设备的健康监测与故障诊断、应急排水系统的研发以及排水系统的智能化管理。通过这些技术的研究与应用，可以显著提升矿山井下排水系统的运行效率和安全性能，为矿山安全生产提供技术保障。

简介：摘要地质灾害和过渡开采对煤矿的安全生产和经营构成了严重威胁，然而因煤矿开采形成或遗留的煤矿水的处理和水污染防治问题，特别是在一些地下水丰富的地区，地下排水及水害防治工作更加迫切。在此基础上，本文首先分析了煤矿水的化学特征及煤矿水害的形成和特征。然后阐述了目前常用的以及新兴的几种煤矿井下水处理与水害防治技术。以期通过本文的研究为我国今后在煤矿井下水处理与水害防治理论及实践研究提供一定的技术性参考和经验借鉴。