简介:摘要:国内电力企业依据“SG186标准化设计规范”基本完成了电力营销系统的建设,该系统几乎覆盖了整个中国的信息网络,实现了横向、纵向的一体化信息平台的建设,电力营销业务应用、相关数据采集与处理等子系统也得到了更为广泛的应用。智能电网建设步伐的不断加快,电力营销系统也步入了发展的快速阶段,依据国家电网需求,电力营销系统规划了计量生产调度平台、智能互动网站、营销稽查监控等多套业务系统,全面覆盖了电力营销系统,具有普遍应用性,满足多家电力公司的应用需求。与此同时,中国还发布了《中国电力大数据发展白皮书》,标志着电力大数据时代的开始。本文对基于预测模型的电力精准营销框架进行分析,以供参考。
简介:摘要:电力负荷预测在电力系统规划和运行中具有重要作用。为了提高预测精度,本研究提出了一种基于深度学习的电力负荷预测模型。首先,收集并预处理了历史电力负荷数据及相关气象数据。其次,构建了包含长短期记忆网络(LSTM)和卷积神经网络(CNN)的混合模型,通过特征提取和时间序列分析相结合的方法来进行负荷预测。模型训练过程中,采用了交叉验证和超参数优化技术,以提高模型的泛化能力和稳定性。实验结果表明,相比传统预测方法,本研究所提出的深度学习模型在预测精度和鲁棒性方面均有显著提升。该研究为电力负荷预测提供了一种有效的方法,具有广泛的应用前景。
简介:摘要:随着当今企业经济发展,国际化速度进程的持续加快,企业之间的经营标准化和生产管理质量标准化建设显得尤为重要,电力企业想要在我国众多大企业群体中脱颖而出,不被国际化大市场环境淘汰,永葆自己强大的竞争优势,必须要在现代企业管理方向上逐步做到质量标准化。结合国家"五精管理"标准下企业的发展要求,建立较为完善统一的企业标准化平台,提升电力企业工作人员的工作效率,推动整个用电企业工作制度化管理和运作规范化,提高电力企业内部的专业化管理水平,改善公司整体运转组织模式,精简冗余员工,提升内部人员服务和运行管理服务的整体专业度,从而全面实现电力企业运营各项基础工作业务的有序高效运转,实现一流企业发展目标。
简介:摘要:随着当今企业经济发展,国际化速度进程的持续加快,企业之间的经营标准化和生产管理质量标准化建设显得尤为重要,电力企业想要在我国众多大企业群体中脱颖而出,不被国际化大市场环境淘汰,永葆自己强大的竞争优势,必须要在现代企业管理方向上逐步做到质量标准化。结合国家"五精管理"标准下企业的发展要求,建立较为完善统一的企业标准化平台,提升电力企业工作人员的工作效率,推动整个用电企业工作制度化管理和运作规范化,提高电力企业内部的专业化管理水平,改善公司整体运转组织模式,精简冗余员工,提升内部人员服务和运行管理服务的整体专业度,从而全面实现电力企业运营各项基础工作业务的有序高效运转,实现一流企业发展目标。
简介:摘要:随着全球能源结构的转变,以及国家在第七十五届联合国大会上提出二氧化碳排放力争在2023年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和的要求,风能作为一种清洁能源,其理所当然受到了很大的重视。然而,风电场的建设和运营过程中存在一些问题,如安全风险、较大隐患、职业健康、设备故障率高、运维成本高、事故高等频繁出现。为了解决这些问题,企业精益化管理和安全生产标准化这一模式就应运而生。通过对风电场现状的分析,以及精益化管理、标准化管理在风电场的具体应用,到具体的运营管理进行了深入的研究,提出了一套完整的适合风电场站精益化管理和标准化建设管理方案,旨在提高风电场的运行效率和经济效益。
简介:摘要:在架空输电线路的雷击处理方面,由于雷电情况出现的未知性、不稳定性和复杂性,使得对于线路的维修和防护方面产生较大的困难。因此,本文将在对雷电现象的分析基础上,对架空输电线路的防雷措施进行全面分析,并通过建立架空输电线路雷击模型进行验证。