简介：摘要业扩管理是电力营销系统的核心业务模块之一，规范业扩办理，有利于减少营销业务差错，提高营销业务数据质量。为更好的理解和掌握业扩报装的核心和本质，我们对营销系统业扩报装的核心业务模型进行了分析，现将部分分析结果与大家进行分享。

简介：摘要为了解决传统的电力巡检系统效率低下、数据容易出错、缺乏有效的监管等问题，提出一种基于模型驱动的巡检系统方案。通过研究基于模型驱动的界面开发原理，实现了巡检任务的自动生成；同时采用以Android系统平板为载体的手持巡检终端进行数据采集工作，规范巡检流程的同时提高了工作效率。系统试运行的结果表明，系统较好地达到了预期效果。

简介：摘要近年来，我国的用电量不断增加，推动了电力事业的发展。电力在运行的过程中会消耗大量的能源，因此为了为保证人们的生活质量、提升电力使用的效率、提高环境质量，确保电力调度的低碳模式在更多相关领域内适用势在必行。在此基础上，该文从低碳电力调度的特点出发，对低碳电力调度方式及其决策模型进行比较分析。

简介：摘要伴随着社会经济的发展，电力变压器越来越重要，为了最大限度实现电力变压器经济寿命、增加电力变压器的经济效益，我们提出了对电力变压器经济寿命评估优化的模型，这种模型的应用结果表明该模型对电力变压器的效益和寿命具有可行性。本文首先对电力变压器经济寿命进行了简单的概述，然后分析了电力变压器经济寿命的影响因素，最后从模型假设、检修净收益、更换净收益以及模型预测等方面对电力变压器经济寿命模型和应用实例进行了总结概括。

简介：为了有效评估数控加工工艺过程的碳排放量,分析了零件制造过程输入、输出关系,并考虑工艺单元资源消耗和碳排放影响,建立了基于输入-处理-输出关系的工艺过程碳足迹分析功能模型,对切削工艺过程的碳排放评估边界进行界定,确定了工艺过程的碳排放源;以此为基础,建立了数控切削过程中工艺要素的碳足迹计算模型,对碳足迹计算中工艺数据的采集方法进行了分析。研究结果为工艺过程碳排放评估和制造资源优化配置提供了支持。

简介：针对目前出现的新能源消纳问题，本文以风电为代表，从预测一调度联合运行角度出发，由风电参与短期调度的流程，锁定消纳风电的瓶颈，通过建立风电并网调度顺序评价模型，辅以矩估计优化算法分配权重，实现对各电站并网性能排忧，并以此为基础合理分配各新能源电站的限电容量份额。在促进电网安全稳定运行的同时，保证了对新能源电站的公平调度，对于提升间歇性能源电站运行技术水平有着积极的引导作用。

简介：利用Ising模型模拟了金融市场价格的变化，对相应的收益率序列分析发现，概率密度函数具有标度关系、定性符合L6vy稳定分布；序列又具有多重分形的特征。模拟结果与实证研究相一致，表明Ising模型能够有效地描述金融市场价格的形成机制。

简介：摘要多级流模型将复杂系统分解为不同的功能层，相互之间通过完成关系、实现关系和条件关系相连接。本文通过研究MFM中流的基本属性、功能节点分组及MFM的建模方法，建立变电站的MFM模型。

简介：摘要风电场模型是研究风电场接入电网运行和控制的基础，本文主要是通过建立结构简化、安全性高、易于维护的风电场模型，并网后在电网扰动时获得精确、容易计算的响应，建模主要采用特性融合的方法，从模型中提取特性，经过SVR算法计算参数，得到线性等值模型。再通过模型仿真分析，验证在电网暂态响应的精确度。为提高能源利用效率、创建清洁能源结构提供有效的技术基础。

简介：摘要雷电是架空输电线路安全稳定运行的一大威胁，为了避免雷电灾害给电网运行带来严重影响及损失，对雷电灾害进行风险评估尤为必要。雷击定量计算法能定量分析线路雷击跳闸的概率，基于此本文以雷击定量计算法确定雷击线路风险，通过将规程法和改进电气几何模型法两种模型的结合，建立了从杆塔到线路的雷害实时风险评估模型。

简介：摘要“十三五”期间天津市经济转型和产业经济调整必然导致用电结构的变化，传统的预测模型通常表述的是变量之间的一种“长期均衡”关系，难以适应两者间短期偏离的冲击。本文首先探索分析了天津市历史经济形势及发展政策走向、电力需求的变化规律，深入研究了经济与电力长期协整关系，并在此基础上研究短期波动对用电的影响，建立了适用于天津市经济“新常态”下的误差修正模型以预测售电量变化，有效提升了模型的拟合优度和预测能力。

简介：利用风险估价（ValueatRisk，VaR）技术评估过程，考虑Markowitz均值方差模型，通过Markowitz模型投资组合的有效边界，得出风险值的计算区间，更符合实际的经济意义。为基金投资股指期货提供了有效地进行市场风险的监控手段。

简介：摘要针对当前客户基础信息中“客户”定义不明确、数据动态维护缺乏常态机制以及客户信息统一视图有待增强完善等问题，围绕以客户为中心归类客户信息属性，研究形成“新型客户信息模型”。

简介：研究了负荷时间序列波动性，提出了一种基于机制转换非线性模型的短期负荷预测方法。在二阶矩层面建立了标准机制转换非线性模型（LSTAR），有效地解决了TAR模型的问断点问题。提出了基于厚尾假设的机制转换模型。借助模型的不对称参数，分析了不同性质冲击下的不同机制。用实际算例验证了该方法的可行性和有效性，并比较了模型的预测能力，得到厚尾LSTAR模型效果最优。

简介：摘要商品住宅价格受多个因素的影响，本文以海南主要城市海口、三亚2017年的相关数据为基础，建立起基于灰度预测的商品住宅价格主成分回归模型解决如下三个问题。

简介：摘要本文介绍网络优化的数学模型和几种算法，阐述了图论的基本概念，介绍最小生成树的Kruskal算法、最短路径算法和最大流量算法，根据电力通信网的结构，论述了优化的必要性，优化的目标。对于电力通信传输网，提出了受限最短路径优先（CSPF）算法的具体步骤，并详细提出了用于CSPF计算的约束条件链路约束和路径约束。采用本算法对电力通信网络的骨干网络进行计算机模拟，取得了有实际意义的结果。

简介：云计算是集约型经济驱动下的基于大规模多租户技术的绿色高效能计算，已成为改造和革新IT行业的一个范例。然而，由于云服务具有的异质性、集中性和动态性，导致云服务的交易管理是个复杂的问题。探讨了云服务市场的重复、动态且完全信誉博弈的特性，设计了一种面向云服务的管理框架和信誉机制，使云服务消费者和提供商能够根据信誉度来更好地建立服务关系。

简介：摘要我国为了对于环境污染进行有效地整治，采用了煤改电的政策来尽量地减少供暖当中的煤炭燃烧所占的比例，但是在执行过程当中，可能会给电网带来一定的波动，利用ARIMA模型可以有效地对其发展情况进行预测，最终可以有针对性地进行负载的调整，实现电网负载的均衡化，避免能源的浪费。

简介：为满足风机运营商对设备故障实时监控和预测的需求,探讨了基于自回归积分滑动平均模型（ARIMA）和非线性自回归神经网络模型（NARNN）的组合模型NARIMA。实现方法为：建立ARIMA模型用于预测数据的线性成分,用NARNN模型预测由ARIMA模型预测产生的残差部分,对风机叶片结冰故障的时间序列进行拟合,得到的NARIMA模型可实现对风机叶片结冰故障准确预测。仿真结果表明：NARIMA模型能较好地拟合所给时间序列,预测值符合实际情况和趋势,证明了NARIMA模型的有效性。

简介：摘要：基于电网信息化水平的不断提高和电网企业信息管理模式积累的数据日益增多，提出了一种基于数据挖掘的电力营销分析模型。为了实现模型架构的设计，要求模型满足兼容性要求，共享模型信息，因此设计了电力营销分析模型。根据需求分析结果设计业务架构、应用架构、数据架构和技术架构。电力营销分析模型主要包括数据挖掘模块、结果分析模块和模型管理模块。为了保证模型的安全性，设计并测试了模型的安全结构。实践表明，该模型具有较强的管理能力、决策能力和查询能力，响应速度快，操作简单，界面良好，能够提高企业的竞争力和经济效益。