简介：数据中心作为网络当中的核心部分一直以来都扮演着非常重要的角色。另一方面，由上世纪80年代末出现的10M以太网．到如今的10G以太网．网络传输带宽以每5年10倍的速度飞速向前发展.目前，光纤和铜缆作为信息数据传输的重要物质载体。由于性能不同．二者的使用范围也有所侧重．大体上呈现出齐头并进的巷努但是随着技术的发展．光纤的性能优势日益明显。将威胁到铜缆在布线系统的主导地位、本文即是在此基础上对数据中心内的传输介质进行对比分析．并且着重对光纤介质进行了详述，从而弄清获得稳定性及可靠性都较高的高性能网络的分质选择策略

简介：随着CD-RW刻录机价格的不断走低,它已经成为一般计算机用户的标准配置,微软早已看到这点,在WindowsXP中已经集成了光盘刻录功能。虽然没有EasyCD、Nero等专业刻录软件功能强大,但它在刻录数据光盘时还是比较简单且方便实用,尤其在系统中没有安装刻录软件的时候。让我们一起来看一看如何使用WindowsXP集成的刻录功能吧。一、刻录机的设置打开“我的电脑”,我们会在“有可移动存储的设备”栏中发现刻录机。在刻录机盘符上单击右键,选择快捷菜单中的“属性”,调出CD驱动器属性窗口。单击属性窗口中的“录制”选项卡,用户将在此设置刻录机的刻录属性(如图1)。

简介：Sharding是一项仍处于高速发展中的＂老＂技术,随着Web2.0的发展,Sahrding逐渐从比较＂虚＂的概念变成比较＂实＂的运用思路,本文介绍了这方面新的发展和思想。

简介：SharePoint越来越受到欢迎。已成为一个重要的数据仓库。但是。这种数据经常会和公司的其它数据系统相隔离。成为一个数据孤岛。本文详细介绍了使用Web服务来访问SharePoint的列表数据。并使用SSIS把结果数据集转换为SQLServer数据表。这一导入过程还可以设置为自动定时运行。以保持数据之间的同步。

简介：结合数字化校园的数据源，给出了在数据仓库环境下构建的数字化校园体系结构图，阐述了数字化校园数据仓库逻辑模型的设计，并把数据挖掘算法应用到数字化校园中，为高校管理者提供了决策支持信息。关键词数据仓库；数据挖掘；数字化校园中图分类号TP274文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-01DigitalCampusApplication&StudyagainstDataWarehouseandDataMiningTechnologyWangYanpin1g,WangXiaoting2,ChangXianfa2(1.HeyuanTechnologyCollege,Heyuan517000,China;2.KaifengUniversity,Kaifeng475004,China)AbstractCombinethedatasourceofthedigitalcampus,giveanarchitecturemapofdigitalcampuswhichisbasedondatawarehouseenvironment,focusonthedigitalcampusdatawarehouselogicalmodeldesign,Andthedataminingalgorithmapplytothedigitalcampus,providethedecisionsupportinformationforuniversityadministratorsKeywordsDatawarehouse;Datamining;Digitalcampus一、引言高校数字化校园数据主要存储在关系型数据库中，这些系统中，大量的数据和数据模型，都是反映历届学生的学习成绩和教师的教学任务以及教学计划。随着高校对决策信息需求的日益广泛、复杂和迫切，这些传统的数据库系统存在的问题也越来越明显。本文利用数据仓库和数据挖掘技术在数字化校园中应用进行了研究。二、数字化校园数据仓库体系结构设计在对数字化校园各个子系统进行深入调研和需求分析的基础上，针对数据仓库的三个基本功能，提出了一个集中式数据仓库（数字化校园数据仓库）、分布式数据库（各个部门数据库）等适合数字化校园的数据仓库体系结构，如图1所示。该系统由五个部分组成（一）数据源来源于操作性数据库，其主要是完成日常业务处理，其数据将成为数据仓库的数据源。（二）多数据源集成将来自于不同数据源（SQL、Oracle等）的数据通过数据转换服务进行导入。（三）中心数据仓库在已有业务系统的基础上，通过数据的抽取、转换、加载，建立数字化校园数据仓库。（四）OLAP分析服务器通过建立OLAP分析服务器，从数据仓库中提取数据，完成数据的统计和分析。（五）决策支持工具是面向用户的数据需求的前端服务，支持各种OLAP和DM操作。三、数字化校园数据仓库逻辑模型设计在学生等级事实维表中存储七个维表，通过这几个维表的主键，将事实表和维表连接在一起，形成星型模式用二维关系表示数据的多维概念建立星型模型后，通过维表的主键，对事实表和每一个维作连接操作，其模型如图2如示。四、数据挖掘算法在数字化校园中应用分析针对学生等级多维数据集，把平均成绩、借书次数、平均消费、学生等级、家庭出身既作为输入列又作为可预测列，分析处理后可得到如图3所示学生等级一层决策树模型。在学生等级表中，所有事例为4925，其中学生等级为C的事例最多，为1726例，可能性为35.04%；学生等级表现为A的有495例，可能性为10.05%；学生等级表现为B的有1478例，可能性为30.01%；学生等级表现为D的有983例，可能性为19.95%；还有学生等级表现为E的极差事例有243例，可能性为4.93%。在这一事例图中，我们可以看到PJCJ是决定XSDJ最重要的因素，在高校教育中，抓学生成绩才是教学的关键所在。五、结束语采用DW+DM框架结构的决策支持系统是一种比较理想和完善的架构，该系统功能齐全、性能稳定，能对数据进行快速和准确的分析，从而帮助高校管理者做出更好的决策，提高高校管理效率，对数字化校园的利用具有一定的实用性和参考价值。参考文献1ZhaoHuiTang,JamieMaclennan.数据挖掘原理与应用M.邝祝芳,焦贤龙,高升.北京清华大学出版社,200725-262木根.数据仓库技术与实现M.北京电子工业出版社,20023王艳萍,常贤发.基于数据仓库的数字化校园的设计J.电脑知识与技术,2009,124薛红,王敏.基于DW+OLAP+DM的超市销售决策支持系统J.计算机工程,2007,33145王成,李民赞.基于数据仓库和数据挖掘技术的温室决策支持系统J.农业工程学报,2008,11作者简介王艳萍（1982-），女，硕士研究生，河源职业技术学院教师，研究方向为计算机应用技术。

简介：本文提出一种将异构数据库互联建立综合数据平台的实现方案，把运行中原有的各个数据库系统进行整合，整合成一个综合性的数据中心平台，实现“信息共享、集中控制”。系统设计中引入了数据更新系统中间件和缓存表以实现原有各系统的互联互通，信息的同步和共享.

简介：随着Internet的飞速发展，人们获得和处理信息的手段和方式正在经历着革命性的变革，以Web技术为核心的企业信息管理平台已显示出其强大的生命力，正越来越受到管理人员的欢迎。本文以建立测井网络数据库客户机／服务器模式的协作式分布式数据库系统为例，就分布式数据库系统中数据分片、分布及数据库连接等问题进行深入的探讨。

简介：基于XML的半结构化数据挖掘技术，探讨了如何对wcb上的信息进行更加有效的挖掘和整理。

简介：DatacenterDyrnamjcs是全球最大的数据中心会议提供商，在世界范围内为数据中心和IT基础设施专业人员提供知识分享和社交服务。亚太最新活动资讯如下：

简介：毋庸置疑的是大数据为企业会计发展提供了良好的平台支持,能够帮助会计从业人员实现对企业财务的精确化管理。然而,大数据带来的挑战也是前所未有的,会计从业人员不仅仅需要拥有基础知识,更需要拥有良好的计算机基础和数据处理能力。笔者根据大数据时代的背景介绍,分析会计发展的新特征,并提出基于大数据的黑龙江会计人员职业发展路径,仅供各位会计同仁们参考。

简介：电脑报CMI咨询中心成立于2002年7月，是电脑报专门从事IT市场调查研究、数据信息监测、营销策划咨询等工作的服务机构。它充分借助《电脑报》及其区域市场版块《神州商情》的媒体资源，凭借一批熟悉中国IT市场、专门从事市场研究的专家，为广大企业提供专业、准确、前瞻的市场分析以及数据资料。

简介：IT的历史经历过蛮有意思的几个里程碑式的过程，作为以数据库产品为核心业务的Oracle，从我们的角度看当今IT发展的状况就会发现，其实并不是数据库本身的技术发生了演变和进化，而是市场的需求推动了技术的发展。需求的演进让技术不得不去支撑它……——甲骨文公司大中华区产品战略数据库增值软件总监冯葵

简介：大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。经济学家预测2013年年底全球将有10亿物物相连，物联网产生大数据，大数据进一步推动物联网更快速地发展。大数据时代，全世界物联网虚拟网络上一分钟可以产生大量的数据，苹果手机用户一分钟下载2万余次、网民一分钟会上传10万条新微博……

简介：为了适应大数据时代对计算机专业的用人需求,总结了数据结构课程中常用的概念、特点、在前沿领域的应用,并在数据、线性表、哈希表、B-树及图的知识点中融入热点问题及大数据技术的应用实例,对学生实施启发式教学,使学生在掌握数据结构课程知识点的同时,进一步增强自主学习和计算机技术的实际应用能力.

简介：将所有学生实验所得的数据拟合在一张图表上,绘制学生实验的质量控制图,对学生的实验数据引人Orign7．0软件进行处理

简介：集中更新维护该模式的主要思路是由数据集成工作由局信息中心负责统一建设和管理,探讨了规划国土空间数据集成应用模式、数据库设计、管理运行机制等问题,各数据生产部门负责数据的更新维护

简介：

简介：文章介绍了利用计算机、数据库等技术，面向业务科研需要，建立基于基数据的西藏地区多普勒天气雷达资料管理及共享服务系统的实现方法。关键词多普勒雷达；基数据；管理中图分类号TL822+.6文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-02DesignandImplementationofInformationManagementandSharingSystemBasedonRawDataofTibetDopplerRadarLiChunyan,LiuYong,CiRenCuoMu(TibetMeteorologicalInformation&NetworkCenter,Lhasa850000)AbstractThispaperintroducestheuseofcomputers,databasetechnology,business-orientedresearchneedstoestablishbasicdataonTibetDopplerweatherradardatamanagementandsharingsystemrealization.KeywordsDopplerradar;Rawdata;Management一、引言新一代多普勒天气雷达（CINRAD）采用了目前世界上先进的雷达技术、计算机技术、数字信号处理以及图像处理等高新技术，具有全天候和高时空分辨率的探测能力，是监测跟踪中小尺度天气系统发生、发展、成熟、消亡过程的有效探测工具。对多普勒天气雷达资料的广泛应用可以大大加强对中小尺度天气系统的探测和预警能力，为开展短时灾害性天气系统及洪涝灾害的监测和预警、人工影响天气、中尺度数值预报奠定坚实基础。随着中国气象局“新一代天气雷达发展规划”的全面实施，西藏地区已相继建成了四部多普勒天气雷达，并逐步投入业务运行。建立有效收集、管理、使用多普勒天气雷达资料系统，实现资料的共享，是最大限度地发挥新型探测设备作用的关键。二、西藏地区多普勒天气雷达资料的管理及共享系统的实现（一）系统设计原则针对目前西藏地区多普勒天气雷达资料管理分散、无统一的数据管理系统、资料使用效率不高等问题，面向业务科研需要，设计合理的多普勒雷达资料管理策略，对资料进行有效的存储管理，并搭建资料管理和共享服务系统，通过网络将资料进行方便、快捷的共享。（二）数据管理策略多普勒天气雷达资料主要包括基数据（既雷达体扫文件，该数据含雷达反射因子Z、径向风速度V、谱宽W等信息，为二进制文件格式），还有基于基数据经过各种气象算法和数字图像处理生成的产品，如组合反射率因子(CR)、垂直液态水(VIL)、回波顶(ET)、谱宽剖面产品(SCS)等丰富的天气雷达二次产品。由于多普勒天气雷达基数据数据量大，一个站点一天数据约为2.9G，其衍生产品可达三十多种，如何对这些资料进行有效分类，并进行科学的存储及管理是本项目需解决的重要问题之一。针对多普勒雷达资料基数据文件大、数据产品种类多等特点，系统研究制定了针对西藏地区多普勒雷达资料的管理策略1.根据业务需要及该资料的特点，确定资料存储管理的重点为雷达基数据资料，因为该资料为雷达运行的基础资料，其中包含天气变化信息、雷达运行状况信息、雷达所在环境信息等，所有的衍生产品均是基于此数据；2.由于基数据为二进制数据格式，需要专业的软件才能读取其中的有用信息，为便于该资料的共享使用，系统开发后台资料处理系统，实时提取基数据中最重要的雷达反射因子Z、径向风速度V、谱宽W三种数据，并运用图形图像技术，形成直观的图像，在共享系统上共享应用；3.根据现有资料的传输情况，对业务要求传输的资料进行存储管理及共享；4.由于基数据量大，为便于存储，系统采用压缩技术，开发资料自动压缩处理模块，对基数据进行有效压缩后存储；5.为便于资料的共享使用，与相关自动站站点资料结合，提供按时间和按天气类型两种方式进行资料检索；6.为便于历史资料的使用，系统开发了针对下载后的雷达资料显示软件。（三）技术实现针对多普勒雷达资料特点，系统采用B/S（浏览器/服务器模式）和C/S（客户端/服务器模式）结合的方式开发，其中数据共享应用系统采用B/S方式开发，资料管理系统采用C/S方式开发。1.系统流程为便于资料管理，本系统按时间将资料分为实时资料和历史资料两部分进行管理。(1)实时资料库为近期雷达资料，库中含①实时雷达基数据既雷达体扫文件；②宽带网实时传输的五种数据图；③基数据初步分析的四种数据产品图像回波强度、谱宽、径向速度、无定证回波强度。(2)历史资料库为非实时库中所有的雷达基数据，采用压缩格式存储，以天为单位，全天数据一个压缩包。为便于使用，提供两种检索方式①按时间检索、下载；②按天气要素检索、下载（与相关自动站资料相结合）。下图为系统资料管理流程及结构图。图1.资料管理流程图2.系统开发技术方法系统开发主要分为三部分资料管理系统、资料共享应用系统、基数据图像显示软件三部分。（1）资料管理系统系统采用C++BUIDER6.0作为开发工具，结合MYSQL数据接口技术、WINZIP软件的命令行工具（WZZIP.EXE和WZUNZIP.EXE）、目录监控技术以及利用MICPAS3系统中西藏各县的经纬度数据，实现了全区多普勒天气雷达资料的自动处理和存储。主要有以下模块1）多普勒天气雷达资料的监控和接收模块。2）多普勒天气雷达基数据的显示处理模块。3）多普勒天气雷达基数据图像化处理模块。4）多普勒天气雷达基数据图像的地图叠加模块。5）多普勒天气雷达基数据图像的自动生成模块。6）多普勒雷达基数据及图形产品自动入库模块。7）雷达数据自动入库和维护。8）历史多普勒雷达基数据的压缩存贮模块。（2）资料共享应用系统该系统以B/S模式采用PHP、MYSQL等工具开发，实现对雷达资料的网络浏览、共享、查询及下载等功能。主要有以下模块1）数据关联模块。2）共享系统数据演示模块。3)资料查询及下载模块。（3）雷达基数据显示程序以Windows系统作为操作系统系统，采用C++BUIDER6.0作为开发系统。（四）系统主要实现的功能1.资料管理系统（1）实现对西藏地区多普勒雷达资料的自动收集、分类、入库，监控；（2）实时处理基数据资料，并生成四种雷达图像产品实时入库；（3）实现了对实时资料和历史资料的可控管理，既实时资料的保留时间可根据实际需要进行调节，调节范围在1-21天之间；（4）图像压缩质量可根据资料存储状况进行调整；（5）实现了对历史资料的自动按天压缩、存储、入库；（6）实现了对雷达站相关自动站资料的自动收集、入库。2.数据共享应用系统（1）对实时传输的5种整点图形资料的动画显示；（2）对实时传输基数据的4种分析图像产品的动画显示；（3）实时基数据的查看、下载；（4）实时库中5种整点图形资料的回放；（5）实时库中4种分析图像产品的回放。3.资料应用软件针对已下载解压后的多普勒雷达基数据文件，实现基数据文件的图形显示，包括单个基数据文件的图形显示和多个基数据文件的动画显示，显示包括多个要素（回波强度、径向速度、谱宽、无订正回波强度），多个显示范围（240公里、120公里、60公里、30公里），多个层次（九个层次）。（五）运行情况系统于2009年9月正式投入业务运行，系统运行稳定。经相关单位应用，在气象业务及科研中，发挥了较好的作用。三、结论（一）系统采用计算机、数据库等技术针对多普勒雷达资料特点，以C\S和B\S模式相结合方式开发建设系统。数据管理科学规范，易于管理和共享、应用，为面向全区雷达资料的广泛应用奠定了基础。（二）系统采用开放式网络环境、标准化协议以及通用系统开发工具，使系统具有良好的可移植性，易于实现和其他系统的互操作，有利于系统未来的发展。（三）应用界面友好用户只需要浏览器即可初步使用该资料，显示、浏览、查询、下载、使用方便，操作简单、明了。参考文献1高梅,张文华,接连淑,阮征等.基于气象信息共享系统的雷达资料网络数据库.气象科学.第30卷第1期2002年2月

简介：设计规划将硬件程序下载至开发板上将软件程序下载至开发板上SOPC系统实现硬件设计定义NiosII处理器系统（SOPCBuilder）（SOPCBuilder）分配引脚、编译硬件（QuartusII）生成系统模块（SOPCBuilder）软件设计根据硬件系统生成HAL（NiosIIIDE）编写应用程序（NiosIIIDE）编译、连接、调试（NiosIIIDE）图1基于NiosII的SOPC系统开发流程　　NiosII的硬件设计是为了定制合适的CPU和外设,本文提出的即是一种基于SOPC开发的Flash数据烧写方法,图1所示的是基于NiosII的SOPC系统开发流程

简介：笔者曾经介绍过数据中心的区域布线的部署模型。那么就有人问，一个分区有多大？直接的回答是，视情况而定。不过，笔者的研究可以帮助您深入了解这个问题。