简介：【摘要】从“蚂蚁金服集团诉朗动公司案”可以看出，大数据商业模式下公共数据不正当竞争行为会侵害个人隐私和商业秘密，破坏市场竞争秩序。本文旨在通过案例分析法、文献调研法，从明确公共数据应用主体的资格、法律责任以及相关立法和政府责任等四个方面，提出公共数据搜集和使用的提升路径。通过分析大数据商业模式的特点，公共数据的概念及法律属性以及首例公共数据不正当竞争案的法院裁判理由，现阶段应当明确公共数据信息应用主体的资格，确定公共数据信息使用原则和法律责任，完善公共数据的相关立法和加强公共数据应用的政府责任。

简介：摘要：现在数据统计专业正在不断发展，数据挖掘模式被各个行业所推广。在数据挖掘模式下，做好数据统计工作能推动电力行业发展，利用对数据的分析环节，掌握专业的算法搜索，能够挖掘大数据隐藏的有效信息。这对推动电力企业的发展，具有非常现实的意义，从行业内反馈的情况来看，数据统计工作的落实，能够提高统计效率和统计效果，从而推动电力企业的发展，让发电企业找到一种数据统计的方法，利用先进的方法解决与生产相关的难题，提出一些有预见性的方案，让数据统计模式的模式，为电力企业提供更加优质的服务。

简介：摘要：在大数据时代，企业不断优化发展策略，获得了快速发展。在管理过程中，财务分析是主要工作内容之一，对制定发展策略具有重要影响。然而，传统的财务分析方法主要采用人工进行操作，需要消耗大量人力与物力，所获得的分析效果也不尽如人意，存在一定的误差，对企业的经济效益易产生影响。基于此，以下对大数据时代企业财务数据的分析与应用进行了探讨，以供参考。

简介：摘要:随着我国计算机信息技术的发展,以大数据时代作为背景,现阶段的信息基本实现数据化,其储存也是一项比较大型的工作,人们追求更快速的信息处理,因此,在数据信息整编处理技术上有一定的硬性指标要求｡但是在现实的网络环境下,数据信息整编处理技术也会面临很多的威胁,比如,黑客的攻击,计算机不能进行彻底的病毒查杀都会导致数据信息处理技术受到潜在的威胁｡因此,计算机数据信息处理人员需要从根本上检查原因,分析大数据时代背景下计算机数据信息整编处理技术所面临的现状才能科学合理的解决问题｡本文从基本含义出发,最后给出一定的解决观念,以引起技术人员对数据信息整编处理技术高度重视｡

简介：摘要：近些年，在社会快速发展下，数据治理被广泛应用到不同领域中，其中使用最为广泛的就是政府和企业。在目前大数据时代中，数据治理已经成为现代企业实现智能化决策主要手段，使企业在不断竞争的市场中对大数据信息进行分析和处理。那么，本文就将电力企业作为基础，分析大数据环境下电力企业的数据治理。

简介：摘要：电力系统分为发电、输电、变电、配电四个部分，电力系统运行过程中的实时性与动态性使其必然会产生大量数据，积极利用好这些数据可以给电力企业发展带来极大的便利，能够有效提升电力管理效率，增加电力企业经营效益。电力运营监控中心的总目标是电力企业的整体效率及效益，即基于五位一体的管理要素，通过关键流程环节的电力数据监测，及时发现跨业务、跨部门流程中的衔接短板，有效优化业务流程，增强部门协同性，促进电力企业综合管理体系高效运转。因而，电力企业要积极培训相关电力运营监测员，要求其积极展开对电力运营监测系统平台的学习，促进电力企业对数据的利用，从而为供电部门的供电服务工作提供支持。

简介：摘要：随着科技的进步，数据链组网与数据传输仿真技术受到了国家越来越多的重视。数据链组网与传输仿真技术也已经成为军事发展中不可或缺的一部分，它不仅提高了军事工作的效率，也为科技的发展提供了另一种的方向。物联网的不断发展，各种技术综合运用，战术数据链组网与物联网技术紧密地结合起来，为军事工作提供了另一种人机互动的可能性，大大拓展了物互网的优势。物联网设备可以实时地检测战争环境下的各种数据，例如战场温湿度、能见度、战场人员情况等，战术数据链组网与传输仿真技术则可以利用数据的优势，快速调整武器装备使用和兵力配置。

简介：摘要：随着测绘地理信息采集、获取、生产技术的迅猛发展，基础测绘、地理国情、数字城市、海洋测绘等项目工程已积累了海量、多源、多主题、异构的地理信息数据资源，既为时空大数据建设提供丰富的基础数据支撑，同时又对数据存储管理提出了新的挑战。时空大数据背景下的数据存储，除了面对数据体量的跃升和数据种类的扩展外，还需要应对多样化数据应用场景对数据存储形式以及数据并发访问性能提出的要求，传统时空数据存储管理中暴露出来的问题在大数据建设过程中体现尤其明显。

简介：摘要：“数据资源”已经成为当今时代企业的核心资源之一，随着人工智能技术、机器学习技术的不断成熟，大数据应用已经成为“智慧型城市轨道交通”行业下一代管理创新、服务创新、技术创新的必由之路。随着信息、传感和移动互联网技术的快速发展，社会各个领域数据呈现爆炸式增长态势，地铁数据也不例外。数据运用将有必要打破地铁数据系统内部的障碍，全面融合汇总数据，对地铁内部大数据和外部大数据进行综合分析，建设企业数据中台、提升大数据技术应用水平，深入探索地铁系统的规律，进而指导运营实践，对提升地铁的运营管理水平和乘客服务水平具有重要的理论和现实意义。

简介：摘要：环境监测数据审核是整个环境监测质量管理中非常重要的一环，关系到监测数据的有效性、真实性和公平性，其准确性是环境监测部门进行环境评价以及采取合理治理措施的关键。本文在研究过程中，结合了具体社会实践经验，对环境监测数据的准确性审核进行研究分析，并分析了监测数据中应注意的问题，针对异常数据的判别提出了较为有效的措施。

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简介：摘要：近年来，国家和行业对数据统计工作日益重视，党的十九大报告提出完善统计体制，将统计监督纳入党和国家监督系统中，明确了加强数据统计工作的方向和目标；国家局下发了《行业统计工作管理办法》，明确了新时代统计工作新标准、新要求。安徽中烟也在“十三五”信息化规划中提出统一数据平台实施方案，建设“两级数据中心”，汇集企业的生产经营管理数据，采用数据仓库技术及各种高级统计分析和数据挖掘技术，帮助企业实现“数据、信息、知识”的转化，实现科学决策，真正成为数据集散中心、报表处理中心和决策辅助支持中心，成为数据资源管理体系的中心和枢纽。基于此，本篇文章对依托数据中心建设驱动企业高质量数据治理进行研究，以供参考。

简介：摘要：大数据时代的快速发展对我国部分行业产生了较为深刻的影响。以我国当前较为受欢迎的建筑工程造价行业为例，大数据时代的快速发展为我国工程造价行业改革提供了很多发展标准，让工程造价数据变得更加清晰，使各个项目在运行的过程中都可以更好的进行计算，对工程造价资金的使用和企业成本的支出具有重要意义。但是在发展的过程中，我们需要对大数据中的一些数据进行筛选，从而为工程造价开发提供更多有益的数据。

简介：摘要：地球上海洋占比71%，随着当前时代的发展，人们一直在探索海洋世界。目前，信息化技术发展迅速，而且在各种新技术的推动下，大数据技术得以问世并被深入应用，而且在当下的海洋测绘工作中，大数据技术起到了至关重要的作用，其可以用于测绘数据的挖掘与存储，这对异构性、复杂性、多样性特点下的海洋数据测绘工作提供了重要帮助。要知道，海洋测绘数据具有“海量化”特点，现如今对于其测绘，多采用Hadoop大数据技术，以此来更加高效地进行数据挖掘和分析。

简介：摘要：本文主要叙述了大数据技术发展现状、图书馆对读者行为数据进行挖掘、大数据技术帮助图书馆提高管理服务深度。希望图书馆可以借助大数据技术对现阶段的工作和未来发展提供帮助。

简介：摘要：在当前的形势之下，利用数据集成的技术对于电力营销数据进行了分析与研究，也具有了重要的意义。电力企业应该不断完善自己的市场目标，在实际发展的过程之中，应用先进的技术，不断更新了自己的管理质量，在电力营销数据分析的系统之中充分应用了数据集成的技术，提高了数据处理与数据采集的效率。电力营销数据分析的主要功能就是为企业收集了数据，处理与分析数据的技术，特别就是电力营销的战略。

简介：摘要：随着信息技术的发展，计算机网络技术在各领域的应用更加成熟，在为人们的生活带来便利的同时，其安全管理也面临一定的威胁。在大数据背景下，需要不断优化数据安全技术，加强网络安全监管，提升网络安全管理水平，推动计算机领域的发展。

简介：摘要：课程本体知识库的建立，对学生掌握本专业课程知识体系和相关概念具有重要的参考价值。本文针对《软件工程》课程本体知识库的构建，基于维基百科数据，采用七步法本体构建方法，使用Protégé本体构建工具，实现了《软件工程》课程本体知识库的构建。实践证明。该本体知识库的构建，有助于提高学生对《软件工程》课程整体知识结构的理解。

简介：摘要：为解决制丝线原料配方高架库夹包机夹紧检测装置检测准确率低，导致夹包机故障率高、耗费人力和能耗多等问题，设计了新型的夹包机夹紧检测装置。改进后，夹紧检测准确率可达到100%，故障停机率从1.45%降低至0.036%，操作人员也由6人减少为3人，提高了生产运行的稳定性。按相关的计算方法，全年可节省各项成本约74.31万元。

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